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公开(公告)号：CN117216504B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311478155.1
申请日：2023-11-08
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 农业农村部规划设计研究院
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于遥感应用技术领域，涉及一种极轨卫星日均地表温度遥感估算方法，包括：获取多源数据；对多源数据进行预处理；构建包括各种极轨卫星的日均地表温度数据的权重回归模型与权重回归模型的系数查找表；基于一天内ERA5‑Land地表温度数据和极轨卫星地表温度数据在晴空观测和有云观测下的差值相同，填充极轨卫星云下瞬时地表温度；逐像元选择匹配的权重回归模型和权重回归模型的系数，计算日均地表温度。本发明解决了当前日均地表温度估算模型适用性差的问题；在保证了精度的前提下，简单且快速地填充了极轨卫星云下瞬时地表温度，提高了日均地表温度的空间连续性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117216504A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311478155.1
申请日：2023-11-08
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 农业农村部规划设计研究院
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于遥感应用技术领域，涉及一种极轨卫星日均地表温度遥感估算方法，包括：获取多源数据；对多源数据进行预处理；构建包括各种极轨卫星的日均地表温度数据的权重回归模型与权重回归模型的系数查找表；基于一天内ERA5‑Land地表温度数据和极轨卫星地表温度数据在晴空观测和有云观测下的差值相同，填充极轨卫星云下瞬时地表温度；逐像元选择匹配的权重回归模型和权重回归模型的系数，计算日均地表温度。本发明解决了当前日均地表温度估算模型适用性差的问题；在保证了精度的前提下，简单且快速地填充了极轨卫星云下瞬时地表温度，提高了日均地表温度的空间连续性。
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公开(公告)号：CN116450700B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310224258.9
申请日：2023-03-09
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明属于遥感应用技术领域，涉及极轨卫星地表温度时间归一化方法，包括：收集长波辐射数据计算站点地表温度数据；建立极轨卫星地表温度时间归一化的统计模型；筛选晴空站点地表温度数据提取时间归一化系数；建立地表温度时间归一化系数的估算模型；对系数估算模型利用机器学习进行训练得到地表温度时间归一化系数估算模型；获取极轨卫星数据观测区域和时间，确定极轨卫星实际地表温度时间归一化系数；确定极轨卫星时间归一化后的地表温度。本发明适用性强，能够生产具有统一局地太阳时的极轨卫星地表温度数据；通过联合统计模型和机器学习算法，降低了模型对数据误差的敏感性，提高了模型的稳定性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116450700A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310224258.9
申请日：2023-03-09
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明属于遥感应用技术领域，涉及极轨卫星地表温度时间归一化方法，包括：收集长波辐射数据计算站点地表温度数据；建立极轨卫星地表温度时间归一化的统计模型；筛选晴空站点地表温度数据提取时间归一化系数；建立地表温度时间归一化系数的估算模型；对系数估算模型利用机器学习进行训练得到地表温度时间归一化系数估算模型；获取极轨卫星数据观测区域和时间，确定极轨卫星实际地表温度时间归一化系数；确定极轨卫星时间归一化后的地表温度。本发明适用性强，能够生产具有统一局地太阳时的极轨卫星地表温度数据；通过联合统计模型和机器学习算法，降低了模型对数据误差的敏感性，提高了模型的稳定性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115688356B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210742267.2
申请日：2022-06-28
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F30/20 , G06F16/901 , G06F17/12
Abstract: 本发明提供了一种基于月温度循环模型的极轨卫星地表温度月较差估算方法，包括：构建囊括各种气候背景和地表环境条件下的月温度循环模型及其降参策略和参数设定策略的查找表；获取研究区域极轨卫星过境时刻的瞬时地表温度数据、地表覆盖类型数据、高程数据以及降水量数据，并计算极轨卫星过境时刻的地表温度月均值；根据研究区域气候背景和地表环境条件，从查找表中选择匹配的月温度循环模型及其降参策略和参数设定策略，对模型进行降参处理，并设定模型参数的初始值和阈值；利用Levenberg‑Marquardt算法对模型参数进行求解；基于上述参数率定后的月温度循环模型，计算月均地表温度最大值和最小值，获取地表温度月较差。本发明提高了地表温度月较差估算精度。
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公开(公告)号：CN115688356A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210742267.2
申请日：2022-06-28
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F30/20 , G06F16/901 , G06F17/12
Abstract: 本发明提供了一种基于月温度循环模型的极轨卫星地表温度月较差估算方法，包括：构建囊括各种气候背景和地表环境条件下的月温度循环模型及其降参策略和参数设定策略的查找表；获取研究区域极轨卫星过境时刻的瞬时地表温度数据、地表覆盖类型数据、高程数据以及降水量数据，并计算极轨卫星过境时刻的地表温度月均值；根据研究区域气候背景和地表环境条件，从查找表中选择匹配的月温度循环模型及其降参策略和参数设定策略，对模型进行降参处理，并设定模型参数的初始值和阈值；利用Levenberg‑Marquardt算法对模型参数进行求解；基于上述参数率定后的月温度循环模型，计算月均地表温度最大值和最小值，获取地表温度月较差。本发明提高了地表温度月较差估算精度。
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