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公开(公告)号：CN118467911B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410601490.4
申请日：2024-05-15
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 农业农村部规划设计研究院
Abstract: 本发明公开了一种耦合遥感观测和地表能量平衡的全天候地表温度反演方法，包括云模式的识别、耦合遥感观测和辐射能量平衡模型的云下地表温度算法、全天候地表温度获取等步骤，该方法充分利用地表能量平衡物理机制，在运算过程中考虑了地表温度的垂直温度梯度，并利用地表热通量与地表温度的关系量化云下热辐射变化。同时，充分考虑了遥感观测机制对地表温度和辐射通量的双重影响，剔除了遥感观测效应估算实际的辐射通量数据。针对云像元的太阳辐射受云遮挡的情况，采用不同的估算方式量化云像元地表温度，进而实现了云下地表温度的针对性遥感反演。
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公开(公告)号：CN118467911A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410601490.4
申请日：2024-05-15
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 农业农村部规划设计研究院
Abstract: 本发明公开了一种耦合遥感观测和地表能量平衡的全天候地表温度反演方法，包括云模式的识别、耦合遥感观测和辐射能量平衡模型的云下地表温度算法、全天候地表温度获取等步骤，该方法充分利用地表能量平衡物理机制，在运算过程中考虑了地表温度的垂直温度梯度，并利用地表热通量与地表温度的关系量化云下热辐射变化。同时，充分考虑了遥感观测机制对地表温度和辐射通量的双重影响，剔除了遥感观测效应估算实际的辐射通量数据。针对云像元的太阳辐射受云遮挡的情况，采用不同的估算方式量化云像元地表温度，进而实现了云下地表温度的针对性遥感反演。
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公开(公告)号：CN116611352A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310892702.4
申请日：2023-07-20
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 农业农村部规划设计研究院
IPC: G06F30/27 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于遥感应用技术领域，涉及极轨卫星地表温度时间可比性校正通用方法与系统。该方法包括：获取极轨卫星过境时段晴空状态地表温度数据；分析极轨卫星过境时段晴空状态地表温度的时间变化特征，构建地表温度时间变化率模型；获取模型时间可比性校正参数数据集；获取对应的有效特征变量数据集，构建时间可比性校正参数的预测模型；进行集成回归模型训练，得到训练后的时间可比性校正参数预测模型；确定极轨卫星实际时间可比性校正参数；确定极轨卫星时间可比性校正后的地表温度。本发明通过地表温度时间变化率模型及时间可比性校正参数预测模型，提高了极轨卫星地表温度时间可比性校正精度和适用性。
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公开(公告)号：CN114564767B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202210204091.5
申请日：2022-03-03
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F30/10 , G06F30/27 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于遥感应用技术领域，公开了一种考虑太阳‑云‑卫星观测几何的云下地表温度估算方法，具体涉及了一种基于集成学习模型的FY‑3D MERSI‑II云下地表温度估算算法，云下地表温度的估算主要是针对FY‑3D MERSI‑II图像的考虑由于太阳‑地表‑卫星的几何观测结构，将云下像元分为云遮挡与云覆盖像元，并针对两部分像元不同的温度成因机制利用集成学习模型进行地表温度估算。估算过程中，结合了MODTRAN辐射传输模型，综合了太阳辐射、大气和地表和降水气象条件等相关的多重地表温度驱动因子，建立了一套实现自动化运算云下地表温度的流程方法，实现了FY‑3D MERSI‑II图像自动全天候地表温度图像估算，提高FY‑3D MERSI‑II高分辨率地表温度数据适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109308688A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811119642.8
申请日：2018-09-25
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种可见光和近红外波段厚云及阴影去除方法，目标晴空图像的构建主要是应用多时相图像的时空信息对云和云阴影覆盖像元值的进行估算，包括以下步骤：1)目标图像与参考图像的几何校正；2)对目标图像和参考图像进行云和阴影检测；3)云和阴影覆盖像元值(DN值、反射率等)估算。本发明根据云分布的动态变化性、遥感平台传感器的成像周期性以及下垫面在短时间内无明显变化等特点，基于多时相图像的时空信息，利用线性回归数学模型的逐波段逐像元进行定量估算云下像元值，建立了一套实现逐像元逐波段自动化厚云及其阴影去除的流程方法，提高了云和云阴影去除精度，实现全自动厚云及阴影去除。
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公开(公告)号：CN114564767A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210204091.5
申请日：2022-03-03
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F30/10 , G06F30/27 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于遥感应用技术领域，公开了一种考虑太阳‑云‑卫星观测几何的云下地表温度估算方法，具体涉及了一种基于集成学习模型的FY‑3D MERSI‑II云下地表温度估算算法，云下地表温度的估算主要是针对FY‑3D MERSI‑II图像的考虑由于太阳‑地表‑卫星的几何观测结构，将云下像元分为云遮挡与云覆盖像元，并针对两部分像元不同的温度成因机制利用集成学习模型进行地表温度估算。估算过程中，结合了MODTRAN辐射传输模型，综合了太阳辐射、大气和地表和降水气象条件等相关的多重地表温度驱动因子，建立了一套实现自动化运算云下地表温度的流程方法，实现了FY‑3D MERSI‑II图像自动全天候地表温度图像估算，提高FY‑3D MERSI‑II高分辨率地表温度数据适用性。
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公开(公告)号：CN109308688B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201811119642.8
申请日：2018-09-25
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种可见光和近红外波段厚云及阴影去除方法，目标晴空图像的构建主要是应用多时相图像的时空信息对云和云阴影覆盖像元值的进行估算，包括以下步骤：1)目标图像与参考图像的几何校正；2)对目标图像和参考图像进行云和阴影检测；3)云和阴影覆盖像元值(DN值、反射率等)估算。本发明根据云分布的动态变化性、遥感平台传感器的成像周期性以及下垫面在短时间内无明显变化等特点，基于多时相图像的时空信息，利用线性回归数学模型的逐波段逐像元进行定量估算云下像元值，建立了一套实现逐像元逐波段自动化厚云及其阴影去除的流程方法，提高了云和云阴影去除精度，实现全自动厚云及阴影去除。
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公开(公告)号：CN116450700B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310224258.9
申请日：2023-03-09
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明属于遥感应用技术领域，涉及极轨卫星地表温度时间归一化方法，包括：收集长波辐射数据计算站点地表温度数据；建立极轨卫星地表温度时间归一化的统计模型；筛选晴空站点地表温度数据提取时间归一化系数；建立地表温度时间归一化系数的估算模型；对系数估算模型利用机器学习进行训练得到地表温度时间归一化系数估算模型；获取极轨卫星数据观测区域和时间，确定极轨卫星实际地表温度时间归一化系数；确定极轨卫星时间归一化后的地表温度。本发明适用性强，能够生产具有统一局地太阳时的极轨卫星地表温度数据；通过联合统计模型和机器学习算法，降低了模型对数据误差的敏感性，提高了模型的稳定性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116450700A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310224258.9
申请日：2023-03-09
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明属于遥感应用技术领域，涉及极轨卫星地表温度时间归一化方法，包括：收集长波辐射数据计算站点地表温度数据；建立极轨卫星地表温度时间归一化的统计模型；筛选晴空站点地表温度数据提取时间归一化系数；建立地表温度时间归一化系数的估算模型；对系数估算模型利用机器学习进行训练得到地表温度时间归一化系数估算模型；获取极轨卫星数据观测区域和时间，确定极轨卫星实际地表温度时间归一化系数；确定极轨卫星时间归一化后的地表温度。本发明适用性强，能够生产具有统一局地太阳时的极轨卫星地表温度数据；通过联合统计模型和机器学习算法，降低了模型对数据误差的敏感性，提高了模型的稳定性和鲁棒性。
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