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公开(公告)号：CN118467911A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410601490.4
申请日：2024-05-15
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 农业农村部规划设计研究院
Abstract: 本发明公开了一种耦合遥感观测和地表能量平衡的全天候地表温度反演方法，包括云模式的识别、耦合遥感观测和辐射能量平衡模型的云下地表温度算法、全天候地表温度获取等步骤，该方法充分利用地表能量平衡物理机制，在运算过程中考虑了地表温度的垂直温度梯度，并利用地表热通量与地表温度的关系量化云下热辐射变化。同时，充分考虑了遥感观测机制对地表温度和辐射通量的双重影响，剔除了遥感观测效应估算实际的辐射通量数据。针对云像元的太阳辐射受云遮挡的情况，采用不同的估算方式量化云像元地表温度，进而实现了云下地表温度的针对性遥感反演。
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公开(公告)号：CN116611352A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310892702.4
申请日：2023-07-20
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 农业农村部规划设计研究院
IPC: G06F30/27 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于遥感应用技术领域，涉及极轨卫星地表温度时间可比性校正通用方法与系统。该方法包括：获取极轨卫星过境时段晴空状态地表温度数据；分析极轨卫星过境时段晴空状态地表温度的时间变化特征，构建地表温度时间变化率模型；获取模型时间可比性校正参数数据集；获取对应的有效特征变量数据集，构建时间可比性校正参数的预测模型；进行集成回归模型训练，得到训练后的时间可比性校正参数预测模型；确定极轨卫星实际时间可比性校正参数；确定极轨卫星时间可比性校正后的地表温度。本发明通过地表温度时间变化率模型及时间可比性校正参数预测模型，提高了极轨卫星地表温度时间可比性校正精度和适用性。
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公开(公告)号：CN110243409A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910524448.6
申请日：2019-06-18
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明属于生态系统信息监测技术领域，公开了一种基于地表水热过程的生态干旱监测预报系统及方法；设置有电脑、水蒸气探测器、支杆、电池、信息处理器、地表温度探测器、地表水温探测；所述信息处理器通过数据线分别与电脑、水蒸气探测器、地表温度探测器、地表水温探测器相连接。所述电池通过导线分别与信息处理器、水蒸气探测器、地表温度探测器、地表水温探测器相连接。本发明能够准确的对地表水热过程进行测量和实时的监测，将地表水热过程用于生态干旱监测预报，对生态干旱做出了良好的预测，提供了参考数据。
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公开(公告)号：CN109308688A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811119642.8
申请日：2018-09-25
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种可见光和近红外波段厚云及阴影去除方法，目标晴空图像的构建主要是应用多时相图像的时空信息对云和云阴影覆盖像元值的进行估算，包括以下步骤：1)目标图像与参考图像的几何校正；2)对目标图像和参考图像进行云和阴影检测；3)云和阴影覆盖像元值(DN值、反射率等)估算。本发明根据云分布的动态变化性、遥感平台传感器的成像周期性以及下垫面在短时间内无明显变化等特点，基于多时相图像的时空信息，利用线性回归数学模型的逐波段逐像元进行定量估算云下像元值，建立了一套实现逐像元逐波段自动化厚云及其阴影去除的流程方法，提高了云和云阴影去除精度，实现全自动厚云及阴影去除。
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公开(公告)号：CN114564767B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202210204091.5
申请日：2022-03-03
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F30/10 , G06F30/27 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于遥感应用技术领域，公开了一种考虑太阳‑云‑卫星观测几何的云下地表温度估算方法，具体涉及了一种基于集成学习模型的FY‑3D MERSI‑II云下地表温度估算算法，云下地表温度的估算主要是针对FY‑3D MERSI‑II图像的考虑由于太阳‑地表‑卫星的几何观测结构，将云下像元分为云遮挡与云覆盖像元，并针对两部分像元不同的温度成因机制利用集成学习模型进行地表温度估算。估算过程中，结合了MODTRAN辐射传输模型，综合了太阳辐射、大气和地表和降水气象条件等相关的多重地表温度驱动因子，建立了一套实现自动化运算云下地表温度的流程方法，实现了FY‑3D MERSI‑II图像自动全天候地表温度图像估算，提高FY‑3D MERSI‑II高分辨率地表温度数据适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110210688A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910524388.8
申请日：2019-06-18
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明属于农业、水资源开发利用领域，公开了一种基于作物需水与土壤供水的农业干旱灾害监测预报方法，包括：作物需水信息采集模块、土壤供水信息采集模块、数据中心、气象预报模块、旱情预报模块、旱情分析模块。本发明通过作物缺水指标计算和预测不同地域未来预定时间内作物水分盈亏计算，可以综合评价作物的缺水情况，对旱情的分析评价提供了可靠的数据依据。本发明结合气象系统和作物需水规律开展，包括：农业干旱全面预测、监测、科学评估和预警，以便能合理调配水资源以应对旱情，对于解决旱情和促进农作物生长具有十分重要的理论和现实意义。
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公开(公告)号：CN118467911B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410601490.4
申请日：2024-05-15
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 农业农村部规划设计研究院
Abstract: 本发明公开了一种耦合遥感观测和地表能量平衡的全天候地表温度反演方法，包括云模式的识别、耦合遥感观测和辐射能量平衡模型的云下地表温度算法、全天候地表温度获取等步骤，该方法充分利用地表能量平衡物理机制，在运算过程中考虑了地表温度的垂直温度梯度，并利用地表热通量与地表温度的关系量化云下热辐射变化。同时，充分考虑了遥感观测机制对地表温度和辐射通量的双重影响，剔除了遥感观测效应估算实际的辐射通量数据。针对云像元的太阳辐射受云遮挡的情况，采用不同的估算方式量化云像元地表温度，进而实现了云下地表温度的针对性遥感反演。
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公开(公告)号：CN114564767A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210204091.5
申请日：2022-03-03
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F30/10 , G06F30/27 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于遥感应用技术领域，公开了一种考虑太阳‑云‑卫星观测几何的云下地表温度估算方法，具体涉及了一种基于集成学习模型的FY‑3D MERSI‑II云下地表温度估算算法，云下地表温度的估算主要是针对FY‑3D MERSI‑II图像的考虑由于太阳‑地表‑卫星的几何观测结构，将云下像元分为云遮挡与云覆盖像元，并针对两部分像元不同的温度成因机制利用集成学习模型进行地表温度估算。估算过程中，结合了MODTRAN辐射传输模型，综合了太阳辐射、大气和地表和降水气象条件等相关的多重地表温度驱动因子，建立了一套实现自动化运算云下地表温度的流程方法，实现了FY‑3D MERSI‑II图像自动全天候地表温度图像估算，提高FY‑3D MERSI‑II高分辨率地表温度数据适用性。
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公开(公告)号：CN109308688B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201811119642.8
申请日：2018-09-25
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种可见光和近红外波段厚云及阴影去除方法，目标晴空图像的构建主要是应用多时相图像的时空信息对云和云阴影覆盖像元值的进行估算，包括以下步骤：1)目标图像与参考图像的几何校正；2)对目标图像和参考图像进行云和阴影检测；3)云和阴影覆盖像元值(DN值、反射率等)估算。本发明根据云分布的动态变化性、遥感平台传感器的成像周期性以及下垫面在短时间内无明显变化等特点，基于多时相图像的时空信息，利用线性回归数学模型的逐波段逐像元进行定量估算云下像元值，建立了一套实现逐像元逐波段自动化厚云及其阴影去除的流程方法，提高了云和云阴影去除精度，实现全自动厚云及阴影去除。
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公开(公告)号：CN110263409A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910513470.0
申请日：2019-06-14
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明属于农作物灾害监测技术领域，公开了一种主要农作物低温灾害遥感监测预报系统及方法，设置有中央运算器及控制器，中央运算器及控制器与红外遥感信息监测器连接并控制其工作状态，然后可向低温灾害预报器发送低温灾害预警。农作物低温灾害指标收集器，与红外遥感信息监测器、灾害指标改进修改器及信息存储器相连接，可接受红外遥感信息监测器发送来的信息，并与灾害指标改进修改器进行信息通信，及时同步更新，也可将收集到的指标传送至信息存储器中存储。本发明对数据指标进行存储及对比，可以对未来可能到来的低温灾害进行预报，使区域农作物的农民提前做好预防措施，从降低区域农作物所受到的低温灾害影响，保障农民的利益。
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