公开(公告)号：CN119323170B

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411348379.5

申请日：2024-09-26

Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 ,  河南省农业科学院农业信息技术研究所

Inventor： 段四波 ,  闵肖肖 ,  李召良 ,  吴文斌 ,  李丹丹 ,  王来刚 ,  曾佳辉

IPC: G06F30/27 ,  G01N21/25 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06N3/126 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于堆叠模型的土壤有机质遥感反演方法，包括以下步骤：步骤1：数据获取与预处理；步骤2：光谱特征变量优选；步骤3：土壤有机质反演模型构建；步骤4：基于遗传算法的模型组合寻优；步骤5：基于最优模型组合的堆叠模型的土壤有机质遥感反演；本发明引入光谱特征和地形特征作为土壤有机质遥感反演的协变量，通过堆叠集成多个机器学习模型，采用遗传算法优选堆叠集成学习模型的基础学习器组合，构建基于最优模型组合的堆叠模型的土壤有机质遥感反演模型，解决单一机器学习模型容易过度拟合和泛化能力弱的问题，不仅增强了模型的泛化能力，而且提高了土壤有机质的反演精度。

公开(公告)号：CN119323170A

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202411348379.5

申请日：2024-09-26

Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 ,  河南省农业科学院农业信息技术研究所

Inventor： 段四波 ,  闵肖肖 ,  李召良 ,  吴文斌 ,  李丹丹 ,  王来刚 ,  曾佳辉

IPC: G06F30/27 ,  G01N21/25 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06N3/126 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于堆叠模型的土壤有机质遥感反演方法，包括以下步骤：步骤1：数据获取与预处理；步骤2：光谱特征变量优选；步骤3：土壤有机质反演模型构建；步骤4：基于遗传算法的模型组合寻优；步骤5：基于最优模型组合的堆叠模型的土壤有机质遥感反演；本发明引入光谱特征和地形特征作为土壤有机质遥感反演的协变量，通过堆叠集成多个机器学习模型，采用遗传算法优选堆叠集成学习模型的基础学习器组合，构建基于最优模型组合的堆叠模型的土壤有机质遥感反演模型，解决单一机器学习模型容易过度拟合和泛化能力弱的问题，不仅增强了模型的泛化能力，而且提高了土壤有机质的反演精度。