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公开(公告)号：CN109946659B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201910170757.8
申请日：2019-03-07
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开一种车载毫米波雷达线性调频连续波频率扩展校正方法，该方法步骤为：首先对每根接收天线的线性调频连续波中频信号，按慢时间维补零并进行FFT运算；其次，根据系统的速度分辨率计算新的慢时间维频谱单元对应的速度刻度；接着按照每个新的慢时间维频谱单元和快时间维时域单元，根据对应的速度刻度，对每根接收天线中频信号慢时间维FFT结果进行匹配重排并进行运动相位补偿；最后对匹配重排及相位补偿后的慢时间维FFT运算结果按照快时间维进行FFT运算，得到无运动频率扩展影响的线性调频连续波二维FFT运算结果。该方法能够解决已有技术方案中车载毫米波雷达线性调频连续波的运动频率扩展问题，明显地提升系统性能，其复杂度较低、实现简单。
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公开(公告)号：CN114826462A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210431428.6
申请日：2022-04-22
Applicant: 东南大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模MIMO统计端口选择的波束域信道增广方法。该方法将条件变分自编码器(CVAE)与混合密度网络(MDN)相结合，基于有限用户位置与多基站端口选择采样的波束域信道状态信息(CSI)，针对未采样用户位置分布以及端口选择组合进行有效增广，具体包括：将采样波束域CSI与端口选择输入编码器网络，得到低维隐变量分布；将低维隐变量采样值和端口选择输入解码器MDN网络，输出未知用户位置分布对应的波束域CSI混合高斯分布模型。与现有方法不同的是，本发明能够直接学习给定端口选择条件下的波束域CSI的概率分布，可服务于后续面向系统性能优化的统计端口选择。同时，MDN的采用可通过混合高斯分布模型获得更加精确的波束域CSI概率分布拟合。
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公开(公告)号：CN113242068B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110503924.3
申请日：2021-05-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0408 , H04B7/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的智能通信波束碰撞避免方法，首先建立关于基站簇工程参数的最小化平均总波束碰撞参数的优化问题。接着根据波束碰撞参数、波束域信道信息与信干噪比以及频谱效率的关系，将原始优化问题转化为与波束域统计信道信息强相关的平均频谱效率最大化问题。基于强化学习框架，将基站簇工程参数的调优过程建模成马尔科夫决策过程，并根据实际优化问题设计合理的状态、动作和奖励信息。最后，利用深度强化学习优化算法，实现基站簇与无线通信环境的交互，并根据波束域统计信道信息进行基站簇工程参数的自适应调整，避免波束碰撞。该方法具有复杂度较低、与实际无线通信环境匹配度较好、性能优异特点。
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公开(公告)号：CN113242066A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110505185.1
申请日：2021-05-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0456 , H04W72/04 , H04W72/08 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种多小区大规模MIMO通信智能功率分配方法，首先根据传统的基于模型的最优功率分配方法生成数据集，将网络内所有用户的位置信息和信道状态信息作为输入特征，最优功率分配的结果作为输出标签，从而生成一个样本。数据集的每个样本中包含的用户数目都是随机的。进而提出一种基于长短期记忆网络的seq2seq方法，用数据集进行训练，获得用户的位置信息与功率分配策略之间的映射关系。本发明利用通信网络环境特征和信道信息，挖掘用户特征、功率分配与系统性能之间的关系，设计出数据驱动的功率分配方法，并且打破了以往基于神经网络的方法只能处理固定用户数目场景的局限性，只需训练单一的网络便可以灵活适应用户数目与位置实时变化的情况。
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公开(公告)号：CN112911610A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110102629.7
申请日：2021-01-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向无线通信网络优化的信道波束图样拓展方法，首先，获取实际无线通信网络中的位置信息、工程参数以及通过波束训练得到的信道波束图样，对数据进行预处理，筛选合适的数据特征，并建立用于信道波束图样拓展的数据集。接着，建立由神经网络和多变量高斯过程回归模型串联而成的深度多变量高斯过程回归模型。然后，利用信道波束图样拓展数据集，根据负对数似然函数对深度多变量高斯过程回归模型进行训练，联合优化神经网络权重参数以及高斯过程回归超参数。最后，根据从无线通信网络中获取的新的位置信息和工程参数，利用得到的深度多变量高斯过程回归模型拓展得到对应的信道波束图样，可以有效实现信道波束图样拓展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109613474A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811540904.8
申请日：2018-12-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种适用于短距离车载雷达的测角补偿方法，所述测角补偿方法基于FFT测角法，利用一种峰值序号查表法对短距离情况下方位角进行精确测量。本发明方法分为以下步骤：首先，建立短距离下目标模型和天线相对于目标的距离关系；其次，根据系统要求的短距离下的距离和方位角范围与精度建立峰值序号表；接着，利用待测信号的FFT测角后序号依次与表中内容相匹配，索引得到最接近的目标单元，得到方位角信息。本发明不同于一般测角补偿方法中直接利用天线的几何关系进行补偿，它既利用FFT快速算法进行测角，提高了系统的运算速度，又能够在短距离非平面波的情况下进行精确地测角补偿，同时实现了低复杂度和可靠精度。
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公开(公告)号：CN107104719A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710342820.2
申请日：2017-05-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于几何构造的毫米波数字模拟混合预编码设计方法，其特征在于，包括如下步骤：1、根据发射端天线与接收端天线的信道状态信息计算纯数字预编码矩阵FD；2、对纯数字预编码矩阵FD进行矩阵分解，分解为模拟预编码矩阵FRF和数字预编码矩阵FBB的乘积；3、设置数字预编码矩阵FBB中的系数fi(n)；4得到关于第i个用户的模拟域相位φm,M+n的非线性方程：5、求解非线性方程，得到模拟域相位φm,n，进而得到模拟预编码矩阵FRF。该方法从几何角度出发，将预编码设计问题转化成复平面的三角形构造问题，降低了系统的码字搜索复杂度(时间复杂度)和计算复杂度，同时有效提升系统的频谱效率。
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公开(公告)号：CN119766290A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411725431.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供一种数字孪生辅助的流量感知无蜂窝MIMO波束选择方法，包括数字孪生模块和强化学习(Reinforcement Learning,RL)波束选择模块，实现步骤为：算法部署初期，采用专家策略进行波束选择，并将每次观测到的环境信息放入数据仓库中；当收集足够的环境信息样本后，构建并监督训练数字孪生模块，作为虚拟环境与RL波束选择模块进行离线交互，提供RL训练所需的状态和奖励信息；当训练一定轮数后，将RL波束选择模块部署在真实环境中，从而替代专家策略，与现有RL波束选择方案相比，此数字孪生辅助方案避免了探索初期的不安全，具有更高的初始性能和更快的收敛速度。
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公开(公告)号：CN119341607A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411179806.1
申请日：2024-08-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/391 , H04B7/06 , H04B7/0426 , H04B7/08
Abstract: 本发明提供了一种信道时间相关感知多用户交替训练方法，包括系统建模、天线选择和交替训练、数据传输、条件分布矩阵更新阶段。系统建模阶段构建系统传输模型与时间相关信道模型；天线选择和交替训练阶段在训练前根据条件均值矩阵和条件方差矩阵来指导天线训练顺序，并将训练和反馈相互联结，反馈已训练天线的信道状态信息(Channel state information,CSI)，并确定是否停止训练；数据传输阶段基站进行下行波束成形与数据传输；条件分布矩阵更新阶段基站基于信道模型根据已训练天线集合和信道状态信息对条件均值矩阵和条件方差矩阵进行更新。与已有多用户交替训练方案相比，此交替训练方案在不降低系统中断概率的同时，进一步降低系统训练开销。
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公开(公告)号：CN119011069A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202310565527.8
申请日：2023-05-18
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 东南大学 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L1/00 , H04W72/512 , H04W72/541 , H04L5/00
Abstract: 一种自适应调制编码方法、基站、无线接入网控制器及介质，该自适应调制编码方法包括：基站获取相邻基站的用户的上行参考信号配置信息；接收资源预配置信息，包括为该基站和相邻基站的用户分配的资源信息；接收被调度用户发送的上行参考信号，根据该上行参考信号估计被调度用户到基站的信号强度；根据资源预配置信息，确定被调度用户的干扰用户，干扰用户为相邻基站的用户，根据干扰用户的上行参考信号配置信息接收干扰用户发送的上行参考信号，根据干扰用户发送的上行参考信号估计干扰用户到基站的干扰强度；根据上述信号强度和干扰强度，估计被调度用户在上行数据信道传输时刻的上行干扰预测值；根据该上行干扰预测值确定被调度用户的MCS值。
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