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公开(公告)号：CN115801070B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210518234.X
申请日：2022-05-12
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的毫米波MIMO码本搜索方法，通过引入深度学习的方法将码本搜索问题转化为了多分类问题，采用了两种模型结构，将问题具体转化为了多标签分类问题与单标签多分类问题。在神经网络的训练阶段，将采集好的信道信息，以最大化频谱效率为目标，采用码本遍历的方法，得到最佳的模拟预编码器与组合器的索引，此索引便为对应信道信息的标签。将信道信息作为深度学习模型的输入，对应的模拟预编码器与组合器的索引作为模型的输出，对深度学习模型进行训练，直到训练完成。本发明不依赖于特定的码本，取得了接近于码本遍历方法的频谱效率，且能有效的减少计算复杂度，提高系统实时性。
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公开(公告)号：CN113271603B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110545953.6
申请日：2021-05-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于异构通信网络的缓存使能用户关联方法，步骤如下：毫米波基站缓存满最流行的内容，而sub‑6G基站缓存一部分最流行的内容和一部分毫米波基站已缓存内容之外最流行的内容。当两种基站都缓存了用户所需内容时，用户首先关联到满足信噪比条件的信号最强的毫米波基站，否则由多个具有最强信号的sub‑6G基站进行联合传输；当仅sub‑6G基站缓存了用户所需内容时，由多个具有最强信号的sub‑6G基站进行联合传输；其它情况则由信号最强的sub‑6G基站通过光纤从中心服务器取回内容并传输给用户。本发明结合缓存和联合传输技术，并提供了相关参数的最优设计，以实现网络性能的有效改善。
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公开(公告)号：CN109613538B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201811562087.6
申请日：2018-12-20
Applicant: 东南大学
IPC: G01S13/931 , G01S7/35
Abstract: 本发明公开一种双模式汽车探测雷达发射信号帧结构及其设计方法，具体分为五层：第一层，一帧由多个相同长度的子帧组成；第二层，一个子帧包含近距及中距两种检测模式的检测信号时隙和解速度模糊时隙，共四个时隙；第三层，每个时隙由不同数量的子时隙组成，每个时隙内的子时隙长度相同；第四层，每个子时隙由扫频信号和保护间隔组成；第五层，扫频信号和保护间隔均由数倍的采样间隔组成。本发明的帧结构采用固定长度的子帧以及半固定长度的子时隙，帧结构相对简单的同时能够灵活适应不同的检测模式、检测需求以及解速度模糊功能，以采样间隔为最小时间单位，有利于系统时间同步。
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公开(公告)号：CN111538012B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010347124.2
申请日：2020-04-27
Applicant: 东南大学
IPC: G01S13/931 , G01S7/02 , G01S7/41
Abstract: 本发明公开一种基于干扰消除的自适应恒虚警检测方法，该方法步骤为：首先在锯齿波调制的雷达距离‑多普勒频谱平面上，为检测单元设定保护单元和参考单元；其次，按照功率值升序排列所有参考单元；随后，根据标度因子与估计噪声功率，对参考单元依次判断是否为干扰，并确定最终非干扰个数；最后，根据非干扰个数计算修正门限因子和修正噪声功率并确定最终的门限值，对检测单元是否有雷达检测目标进行判断。该方法能够有效改善恒虚警检测中多干扰背景下的目标遮蔽效应，提高恒虚警检测在低信噪比下的检测概率。
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公开(公告)号：CN109975807B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201910238433.3
申请日：2019-03-27
Applicant: 东南大学
IPC: G01S13/931
Abstract: 本发明公开了一种适用于毫米波车载雷达目标检测领域的降维子空间测角方法，其包括以下步骤：首先提出采用波束域MUSIC算法来降低计算复杂度和内存占用，并利用先验信息来优化波束形成矩阵设计；其次，提出了一种新的MUSIC估计子，反映出关于信号子空间的更精细的尺度信息；此外，针对单快拍下两个相邻信号相干的情况，修改了接收信号估计样本协方差矩阵的数学表达式，以增强噪声子空间和信号子空间的正交性，保持其Toeplitz结构，采用子波束空间平均的方法，在每个子波束空间满秩的条件下，提高样本协方差矩阵的估计精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109946659A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910170757.8
申请日：2019-03-07
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明公开一种车载毫米波雷达线性调频连续波频率扩展校正方法，该方法步骤为：首先对每根接收天线的线性调频连续波中频信号，按慢时间维补零并进行FFT运算；其次，根据系统的速度分辨率计算新的慢时间维频谱单元对应的速度刻度；接着按照每个新的慢时间维频谱单元和快时间维时域单元，根据对应的速度刻度，对每根接收天线中频信号慢时间维FFT结果进行匹配重排并进行运动相位补偿；最后对匹配重排及相位补偿后的慢时间维FFT运算结果按照快时间维进行FFT运算，得到无运动频率扩展影响的线性调频连续波二维FFT运算结果。该方法能够解决已有技术方案中车载毫米波雷达线性调频连续波的运动频率扩展问题，明显地提升系统性能，其复杂度较低、实现简单。
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公开(公告)号：CN105785325B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201610147143.4
申请日：2016-03-15
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明公开一种变周期汽车防撞雷达发射信号帧结构及其设计方法，所述帧结构以采样间隔为最小时间单元，具体分为四层：第一层，一帧由多个相同长度的时隙组成，时隙长度根据帧长度和一帧内时隙个数确定；第二层，一个时隙包含多个长度相同的子时隙，子时隙长度根据系统发射天线数和变周期次数确定；第三层，每个子时隙由周期可变的发射信号和保护间隔组成，发射信号时间长度范围根据调频连续波扫频带宽、最大检测距离、目标最大相对速度和采样频率确定，保护间隔要求大于发射天线切换时间；第四层，发射信号和保护间隔均由整数倍的采样间隔组成。本发明的帧结构采用固定长度的子时隙和时隙长度，帧结构更加简单，降低了硬件实现复杂度，以采样间隔为最小时间单位，有利于系统时间同步。
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公开(公告)号：CN114826340B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202210453421.4
申请日：2022-04-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种FDD无蜂窝MIMO系统的联合端口选择反馈方法。其特征在于，首先基站侧利用信道上下行角度互易性，根据上行侦听信号估计下行信道各端口的角度与平均功率，并以系统平均和速率为指标进行多协作基站的联合端口选择。平均和速率指标为信道端口角度与平均功率以及多基站端口选择的显式解析函数，可根据信道模型假设预先推导得到。进一步，提出一种基于EVD分解的端口系数线性压缩反馈方案，可挖掘基站间端口系数相关性对其进行有效降维。本发明充分利用FDD无蜂窝MIMO系统的信道特征，直接面向速率性能设计基站侧的联合端口选择，可有效提升端口选择效率；同时信道二阶统计量的使用可帮助用户侧有效降低反馈系数维度，进一步降低反馈开销。
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公开(公告)号：CN109613474B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201811540904.8
申请日：2018-12-17
Applicant: 东南大学
IPC: G01S3/14 , G01S3/02 , G01S13/931 , G01S7/40
Abstract: 本发明公开一种适用于短距离车载雷达的测角补偿方法，所述测角补偿方法基于FFT测角法，利用一种峰值序号查表法对短距离情况下方位角进行精确测量。本发明方法分为以下步骤：首先，建立短距离下目标模型和天线相对于目标的距离关系；其次，根据系统要求的短距离下的距离和方位角范围与精度建立峰值序号表；接着，利用待测信号的FFT测角后序号依次与表中内容相匹配，索引得到最接近的目标单元，得到方位角信息。本发明不同于一般测角补偿方法中直接利用天线的几何关系进行补偿，它既利用FFT快速算法进行测角，提高了系统的运算速度，又能够在短距离非平面波的情况下进行精确地测角补偿，同时实现了低复杂度和可靠精度。
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公开(公告)号：CN114826340A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210453421.4
申请日：2022-04-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种FDD无蜂窝MIMO系统的联合端口选择反馈方法。其特征在于，首先基站侧利用信道上下行角度互易性，根据上行侦听信号估计下行信道各端口的角度与平均功率，并以系统平均和速率为指标进行多协作基站的联合端口选择。平均和速率指标为信道端口角度与平均功率以及多基站端口选择的显式解析函数，可根据信道模型假设预先推导得到。进一步，提出一种基于EVD分解的端口系数线性压缩反馈方案，可挖掘基站间端口系数相关性对其进行有效降维。本发明充分利用FDD无蜂窝MIMO系统的信道特征，直接面向速率性能设计基站侧的联合端口选择，可有效提升端口选择效率；同时信道二阶统计量的使用可帮助用户侧有效降低反馈系数维度，进一步降低反馈开销。
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