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公开(公告)号:CN113271603A
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN202110545953.6
申请日:2021-05-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于异构通信网络的缓存使能用户关联方法,步骤如下:毫米波基站缓存满最流行的内容,而sub‑6G基站缓存一部分最流行的内容和一部分毫米波基站已缓存内容之外最流行的内容。当两种基站都缓存了用户所需内容时,用户首先关联到满足信噪比条件的信号最强的毫米波基站,否则由多个具有最强信号的sub‑6G基站进行联合传输;当仅sub‑6G基站缓存了用户所需内容时,由多个具有最强信号的sub‑6G基站进行联合传输;其它情况则由信号最强的sub‑6G基站通过光纤从中心服务器取回内容并传输给用户。本发明结合缓存和联合传输技术,并提供了相关参数的最优设计,以实现网络性能的有效改善。
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公开(公告)号:CN114143887B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202111505503.0
申请日:2021-12-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04L1/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了基于分组的下行MIMO‑SCMA低复杂度接收方法,该方法采用基于串行策略的信息传递算法,迭代前先对所有变量节点进行分组,且每次迭代过程中均计算出码字似然信息的增量,进而决策出参与下次迭代的变量节点集合;为减少信息传递量,在迭代一定次数后预先解码出部分用户信息;然后,剩余变量节点继续交换似然信息;最后译码输出。本发明通过将所有变量节点进行分组,并减少冗余的信息更新,实现了一种基于分组的下行MIMO‑SCMA低复杂度接收方法,且该接收方法可获得近似最优的比特误码率性能。
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公开(公告)号:CN113068195A
公开(公告)日:2021-07-02
申请号:CN202110284912.6
申请日:2021-03-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种提升通信系统用户速率的智能超表面位置设计方法。鉴于智能超表面规则的几何形状和轻巧的特性,使得其位置便于改变。因此,在智能超表面辅助的通信系统中,以最大化用户速率为目标建立并求解相应的优化问题,得到了最优智能超表面的位置。其中,由于相同相移的智能超表面总是比不同相移的智能超表面成本更低且不同相移的智能超表面则可以在任何所需方向上将反射信号对准到用户,故本方案分别给出了不同相移和相同相移的两种情况下智能超表面的最优位置。本发明所述方案能够实现较大程度地挖掘智能超表面改变用户信道的潜力,以提升所在通信系统的传输能力。
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公开(公告)号:CN113068195B
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202110284912.6
申请日:2021-03-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种提升通信系统用户速率的智能超表面位置设计方法。鉴于智能超表面规则的几何形状和轻巧的特性,使得其位置便于改变。因此,在智能超表面辅助的通信系统中,以最大化用户速率为目标建立并求解相应的优化问题,得到了最优智能超表面的位置。其中,由于相同相移的智能超表面总是比不同相移的智能超表面成本更低且不同相移的智能超表面则可以在任何所需方向上将反射信号对准到用户,故本方案分别给出了不同相移和相同相移的两种情况下智能超表面的最优位置。本发明所述方案能够实现较大程度地挖掘智能超表面改变用户信道的潜力,以提升所在通信系统的传输能力。
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公开(公告)号:CN112564755A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011389934.0
申请日:2020-12-01
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种智能超表面辅助非正交多址接入的波束设计方法,包括以下步骤,将智能超表面应用于多天线非正交多址接入系统,获得用户速率;构建以最小化系统能耗为优化目标,以用户最小速率受限为约束条件的优化问题模型;对构建的最小化系统能耗优化问题模型进行迭代求解,得到最小化系统能耗优化方案。通过本发明可以使非正交多址接入系统更大可能地达到容量阈值,通过提出基于最小化能耗的波束成形向量和智能超表面相移矩阵设计,利用拉格朗日函数和凸近似手段将原始所建立的非凸优化问题转化为凸优化问题,最终利用凸优化工具箱对该凸问题求解以获得用户最小速率约束下的波束成形向量和智能超表面相移矩阵的最优设计方案。
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公开(公告)号:CN113271603B
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202110545953.6
申请日:2021-05-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于异构通信网络的缓存使能用户关联方法,步骤如下:毫米波基站缓存满最流行的内容,而sub‑6G基站缓存一部分最流行的内容和一部分毫米波基站已缓存内容之外最流行的内容。当两种基站都缓存了用户所需内容时,用户首先关联到满足信噪比条件的信号最强的毫米波基站,否则由多个具有最强信号的sub‑6G基站进行联合传输;当仅sub‑6G基站缓存了用户所需内容时,由多个具有最强信号的sub‑6G基站进行联合传输;其它情况则由信号最强的sub‑6G基站通过光纤从中心服务器取回内容并传输给用户。本发明结合缓存和联合传输技术,并提供了相关参数的最优设计,以实现网络性能的有效改善。
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公开(公告)号:CN114143887A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111505503.0
申请日:2021-12-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于分组的下行MIMO‑SCMA低复杂度接收方法,该方法采用基于串行策略的信息传递算法,迭代前先对所有变量节点进行分组,且每次迭代过程中均计算出码字似然信息的增量,进而决策出参与下次迭代的变量节点集合;为减少信息传递量,在迭代一定次数后预先解码出部分用户信息;然后,剩余变量节点继续交换似然信息;最后译码输出。本发明通过将所有变量节点进行分组,并减少冗余的信息更新,实现了一种基于分组的下行MIMO‑SCMA低复杂度接收方法,且该接收方法可获得近似最优的比特误码率性能。
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