-
公开(公告)号:CN116366108A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310352318.5
申请日:2023-04-04
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0452
Abstract: 本发明提供了一种面向大规模MIMO多用户迫零预编码的交替训练设计方法,包括系统建模、天线分组、交替训练、数据传输阶段。其中基站在已分组的天线上发送导频进行训练,以供用户获得其信道并反馈给基站,直到已获取的信道可支持所有用户达到期望的信干噪比阈值,或者获得所有信道。本发明比起天线全训练以及部分训练,提高了系统传输成功率,降低了导频训练开销;同时比起单根天线交替训练可以进一步降低额外时间开销,也能相应地提升系统传输成功率。
-
公开(公告)号:CN114826340B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202210453421.4
申请日:2022-04-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种FDD无蜂窝MIMO系统的联合端口选择反馈方法。其特征在于,首先基站侧利用信道上下行角度互易性,根据上行侦听信号估计下行信道各端口的角度与平均功率,并以系统平均和速率为指标进行多协作基站的联合端口选择。平均和速率指标为信道端口角度与平均功率以及多基站端口选择的显式解析函数,可根据信道模型假设预先推导得到。进一步,提出一种基于EVD分解的端口系数线性压缩反馈方案,可挖掘基站间端口系数相关性对其进行有效降维。本发明充分利用FDD无蜂窝MIMO系统的信道特征,直接面向速率性能设计基站侧的联合端口选择,可有效提升端口选择效率;同时信道二阶统计量的使用可帮助用户侧有效降低反馈系数维度,进一步降低反馈开销。
-
公开(公告)号:CN114826340A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210453421.4
申请日:2022-04-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种FDD无蜂窝MIMO系统的联合端口选择反馈方法。其特征在于,首先基站侧利用信道上下行角度互易性,根据上行侦听信号估计下行信道各端口的角度与平均功率,并以系统平均和速率为指标进行多协作基站的联合端口选择。平均和速率指标为信道端口角度与平均功率以及多基站端口选择的显式解析函数,可根据信道模型假设预先推导得到。进一步,提出一种基于EVD分解的端口系数线性压缩反馈方案,可挖掘基站间端口系数相关性对其进行有效降维。本发明充分利用FDD无蜂窝MIMO系统的信道特征,直接面向速率性能设计基站侧的联合端口选择,可有效提升端口选择效率;同时信道二阶统计量的使用可帮助用户侧有效降低反馈系数维度,进一步降低反馈开销。
-
-