一种基于块坐标下降算法的异步活跃用户检测方法

    公开(公告)号:CN118474904A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410685108.2

    申请日:2024-05-30

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于块坐标下降算法的异步活跃用户检测方法,适用于通信领域使用。建立基于无蜂窝大规模MIMO的非正交异步随机接入的数学模型,通过利用接入点异步接收信号协方差矩阵的秩一求和特性,将异步活跃用户检测问题重构成一个最大似然估计问题;利用块坐标下降算法求解重构后的最大似然估计问题;本发明能够达到异步活跃用户检测性能与复杂度的良好折中,满足海量终端异步随机接入场景,具有很好的应用前景。

    基于Transformer的无蜂窝大规模MIMO系统活跃用户检测方法

    公开(公告)号:CN118449641A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410579908.6

    申请日:2024-05-11

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明提出了一种基于Transformer的无蜂窝大规模MIMO系统活跃用户检测方法,属于无线通信领域,实现步骤为:1)根据无蜂窝大规模MIMO系统的信道模型和接收信号组成,产生训练和测试用数据集;2)根据地理位置对用户进行分组,确定每个接入点负责检测的用户;3)每个接入点分别训练自己的基于Transformer的神经网络,其由预处理和线性投影、稀疏注意力Transformer块、单查询注意力、相关性检测共四个模块组成;4)中央处理器接收到每个接入点的神经网络参数,固定其保持不变,只训练融合模块的神经网络参数;5)在完成接入点和中央处理器处神经网络训练后,进行活跃用户检测;与传统的深度学习活跃用户检测方法相比,本发明能在用户导频改变时,快速准确地输出用户活跃状态。

    基于协方差的正交导频序列活跃检测方法

    公开(公告)号:CN115865296B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202211476602.5

    申请日:2022-11-23

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于协方差的正交导频序列活跃检测方法。本发明针对无蜂窝分布式大规模MIMO通信系统中大规模免授权接入时面临的活跃用户检测问题,突破了传统活跃用户检测算法中受多种干扰影响的瓶颈问题。具体方案为,本发明首先提出了一种通信系统中设备间的协方差干扰度量方式,并利用最小化‑最大协方差干扰导频分配的方法,确定通信系统中各个接入设备发送的导频序列和发射功率。接着本发明采用部分更新坐标下降法来对在最小化‑最大协方差干扰的导频分配模式下的设备活跃性进行检测。该方法避免了非正交导频序列检测算法中导频开销过大的问题,对处理移动场景中的活跃用户检测问题具有非常重要的意义,因此本发明具有一定的实际价值。

    多输入多输出MIMO检测方法、设备、介质和程序产品

    公开(公告)号:CN118264368A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410432650.7

    申请日:2024-04-10

    IPC分类号: H04L1/00 H04B7/0413

    摘要: 本申请涉及一种多输入多输出MIMO检测方法、设备、介质和程序产品。该方法包括:获取搜索树模型,搜索树模型从第N层到第一层,每层的节点个数分别为Q,Q2,...,QN,每层的节点为调制星座集中的任一符号,N为发射天线的个数,Q为调制星座集的符号个数;根据搜索树模型中各层的层级性能确定搜索树模型中的各层的目标搜索宽度,层级性能用于量化该层保留正确部分路径的能力,各层的目标搜索宽度小于等于固定搜索宽度;从搜索树模型的第N层开始,采用宽度优先搜索的策略根据各层的目标搜索宽度逐层向下搜索,直至第一层;输出最优路径,并将最优路径作为MIMO检测结果。采用本方法能够降低MIMO检测方法复杂度。

    一种基于空间可分NOMA的智能分层快速上行授权方法

    公开(公告)号:CN118249855A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410386423.5

    申请日:2024-04-01

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于空间可分NOMA的智能分层快速上行授权方法,该方法针对快速上行授权在mURLLC场景下用户预测和用户调度面临的问题,通过将二维的时频资源扩展至带有导频标签的三维资源,并且在调度用户之间严格分配具体授权从而提高频谱效率,以解决快速上行授权中用户预测误差带来的资源浪费,以及无法实现最优调度的问题。本发明相对于现有技术拓展了资源数目,能够实现在吞吐量高的同时避免资源的浪费,所提出的智能分层快速上行授权方法,能够进一步实现QoS和活跃概率之间的折衷,适用于mURLLC场景下的用户接入,对于研究移动场景的导频碰撞或拥塞问题具有非常重要的意义,因此本发明具有一定的实际价值。

    一种正交频分复用无蜂窝大规模天线系统的分布式预编码方法

    公开(公告)号:CN118232973A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410489527.9

    申请日:2024-04-23

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H04B7/0456 H04B7/0413

    摘要: 本发明公开了一种正交频分复用无蜂窝大规模天线系统的分布式预编码方法,包括如下步骤:步骤1、系统中有多个接入点AP,同时同频为多个用户通信,每个AP均服务多个用户,每个用户被多个AP服务,形成无蜂窝大规模MIMO,系统采用正交频分复用OFDM波形;步骤2、每个AP获得其服务用户的下行信道信息;步骤3、系统获得AP之间下行时频同步的校准系数,并发送给各个AP,以实现AP之间的相干传输;步骤4、每个AP独立计算该AP与其通信的多个用户的时延;步骤5、在NRB个资源块RB内,根据中心子载波的信道矩阵,每个AP独立计算该AP与其通信的多个用户的下行预编码矩阵;步骤6、根据时延信息,每个AP根据步骤5的预编码矩阵经过相位旋转得到NRB个RB内所有子载波的预编码矩阵。本发明能够有效解决无蜂窝系统逐子载波的预编码的复杂性问题。

    一种自适应反馈辅助混合随机接入方法

    公开(公告)号:CN118215155A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410491868.X

    申请日:2024-04-23

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H04W74/0833

    摘要: 本发明公开一种自适应反馈辅助混合随机接入方法,该方法集成基于授权随机接入机制和免授权随机接入机制的优势,在导频和数据之间插入反馈因子为海量用户实时制定不同的策略,以指导数据传输。进一步利用无蜂窝网络的空间稀疏性解决导频碰撞,提高成功接入概率。本发明相对于现有接入方法在信令开销、访问成功概率和访问延迟之间实现了可接受的权衡,可以在降低信令开销的同时提高系统的接入能力,更好地满足mURLLC的要求,因此本发明具有一定的实际价值。