反射透射智能反射面辅助近场无线通信波束成形方法

    公开(公告)号:CN117176223A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311135356.1

    申请日:2023-09-04

    Abstract: 本发明是一种反射透射智能反射面辅助无线通信系统波束成形方法,通过优化基站发射波束成形和RIS反射波束成形设计,提高智能反射面辅助无线通信系统的和速率;所考虑近场信道同时包含用户的角度和距离信息,使得通信系统能够将传输信号聚焦到用户位置,降低用户间干扰;所考虑近场直达径信道秩较远场直达径信道更高,可以为多天线用户提供更多自由度,提高传输速率。本发明考虑在近场通信的条件下,进行基站主动波束成形和STAR‑RIS反射波束成形联合设计,以充分利用近场信道的优势,提高无线通信系统频谱效率。

    一种基于区块链的频谱感知任务定价与分配方法

    公开(公告)号:CN117041989A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311043853.9

    申请日:2023-08-18

    Abstract: 本发明提出一种基于区块链的频谱感知任务定价与分配方法,该方法包括区块链初始化,基站通过服务合约SC向区块链广播具体的频谱感知任务内容和执行要求以及其签名和公钥;次级用户接通过合约地址收到频谱感知任务内容后,通过基站的初始任务报价计算自身盈利情况来决定是否参与频谱感知任务;次级用户根据最优分配方案执行并完成频谱感知任务后,需要通过数字签名和公钥上传感知结果,等待基站对结果进行评估;基站收集一段时间内所有本地交易记录,然后对这些交易记录进行加密和数字签名。该方法不仅可以实现去中心化的频谱资源管理,确保频谱资源的公正分配,而且能够最大化基站和次级用户效用,同时保障频谱感知任务交易的公平性和安全性。

    基于多级极化码编码调制的跨数据包混合自动重传方法

    公开(公告)号:CN116192344A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310190770.6

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 本发明是一种基于多级极化码编码调制的跨数据包混合自动重传方法,首先在多级极化码编码调制MLPCM传输上,采用了层独立的跨数据包混合自动重传XP‑HARQ传输方式,使得多个数据流可以独立设计,然后在编码利用了极化码编码上三角生成矩阵的特点设计了适用于XP‑HARQ传输特点的编码器和译码器,从而实现重传过程中多个数据包的联合编译码;通过进一步设计每条数据流的编码参数,可以最大化系统的吞吐量性能。该方法结合了极化码、多级编码调制和XP‑HARQ的优势,能有效地提升系统的吞吐量性能。

    太赫兹信号接收装置、方法及信号传输系统

    公开(公告)号:CN113890629B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202111220543.0

    申请日:2021-10-20

    Abstract: 本发明提供太赫兹信号接收装置、方法及信号传输系统,接收装置包含若干组太赫兹无线接收天线、混频器、放大器、本振源以及信号复原模块;其中,各所述太赫兹无线接收天线接收到的太赫兹信号与本振源产生的电射频信号在所述混频器中混频,得到中频信号;所述中频信号经过所述放大器后发送给信号复原模块,所述信号复原模块先将放大后的中频信号经过下变频转化为基带信号,再对所述基带信号进行数字信号处理,恢复为多路偏振复用信号。本发明提出三种不同的有效实施方案,完成基带信号处理恢复原始信号,实现基于多副载波的双偏振IQ调制的太赫兹信号实时、高速率、高性能的无线传输系统。

    基于卷积神经网络的信道统计信息估计方法

    公开(公告)号:CN112217750B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202011074227.2

    申请日:2020-10-09

    Abstract: 本发明一种基于卷积神经网络的信道统计信息估计方法,首先通过频分双工FDD大规模多输入多输出MIMO系统历史上、下行实时信道状态信息CSI,计算出统计CSI作为训练数据集;利用训练数据集对卷积神经网络进行训练,得到训练完成的卷积神经网络;最后,将训练完成的卷积神经网络部署在基站,基站获得上行统计CSI后,输入卷积神经网络估计出下行统计CSI。本方法利用卷积神经网络,挖掘FDD系统上行统计CSI和下行统计CSI之间的非线性关系,建立上行统计CSI和下行统计CSI之间的映射。基于这种映射关系,基站仅使用上行统计CSI,利用卷积神经网络估计得到下行统计CSI,以此减少基FDD站获取下行CSI的开销。

    智能反射面辅助无线通信系统波束成形方法

    公开(公告)号:CN113992254A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111373950.5

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本发明公开了智能反射面辅助无线通信系统波束成形方法,包括如下步骤:步骤1,部署RIS用于提供额外的可控的信道协助基站与用户间的通信,解耦合基站波束成形矩阵W与RIS反射波束成形矩阵Φ;步骤2,在基站侧根据基站与RIS间的信道设计基站发射波束成形矩阵W,将信号发送到RIS;步骤3,计算RIS与K个用户间信道相关矩阵Rk;步骤4,将RIS分为和用户数相同的子RIS分别服务各个用户;步骤5,根据RIS与各用户间信道相关矩阵设计RIS波束成形矩阵,通过RIS反射将信号分别传输给对应用户。本发明方法无需迭代优化,计算较传统的交替优化方法简单。

    基于深度强化学习的5G移动负载均衡方法

    公开(公告)号:CN111935777A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010496098.X

    申请日:2020-06-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的5G移动负载均衡方法,包括:初始化参数;开始进行每一轮循环,从已完成初始化的系统环境中获取初始状态后,开始进行每轮内部的每一小步循环;结束当前小步的循环,若当前小步次数未达到设定的最大步数,则转入循环步骤;否则转入下一步;结束当前轮次的循环,若当前轮次次数未达到设定的最大轮次次数,则转入循环步骤;否则转入下一步;利用训练好的动作网络实现移动负载均衡,将系统内各个基站的状态作为动作网络的输入,得到动作网络的输出值并作用到系统中的各个基站,根据A3事件对用户进行切换。本发明能够实现用户与基站之间的重新分配,进而降低过载小区的负载,实现系统的负载均衡。

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