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公开(公告)号：CN113242068A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110503924.3
申请日：2021-05-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0408 , H04B7/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的智能通信波束碰撞避免方法，首先建立关于基站簇工程参数的最小化平均总波束碰撞参数的优化问题。接着根据波束碰撞参数、波束域信道信息与信干噪比以及频谱效率的关系，将原始优化问题转化为与波束域统计信道信息强相关的平均频谱效率最大化问题。基于强化学习框架，将基站簇工程参数的调优过程建模成马尔科夫决策过程，并根据实际优化问题设计合理的状态、动作和奖励信息。最后，利用深度强化学习优化算法，实现基站簇与无线通信环境的交互，并根据波束域统计信道信息进行基站簇工程参数的自适应调整，避免波束碰撞。该方法具有复杂度较低、与实际无线通信环境匹配度较好、性能优异特点。
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公开(公告)号：CN113242068B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110503924.3
申请日：2021-05-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0408 , H04B7/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的智能通信波束碰撞避免方法，首先建立关于基站簇工程参数的最小化平均总波束碰撞参数的优化问题。接着根据波束碰撞参数、波束域信道信息与信干噪比以及频谱效率的关系，将原始优化问题转化为与波束域统计信道信息强相关的平均频谱效率最大化问题。基于强化学习框架，将基站簇工程参数的调优过程建模成马尔科夫决策过程，并根据实际优化问题设计合理的状态、动作和奖励信息。最后，利用深度强化学习优化算法，实现基站簇与无线通信环境的交互，并根据波束域统计信道信息进行基站簇工程参数的自适应调整，避免波束碰撞。该方法具有复杂度较低、与实际无线通信环境匹配度较好、性能优异特点。
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公开(公告)号：CN112911610A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110102629.7
申请日：2021-01-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向无线通信网络优化的信道波束图样拓展方法，首先，获取实际无线通信网络中的位置信息、工程参数以及通过波束训练得到的信道波束图样，对数据进行预处理，筛选合适的数据特征，并建立用于信道波束图样拓展的数据集。接着，建立由神经网络和多变量高斯过程回归模型串联而成的深度多变量高斯过程回归模型。然后，利用信道波束图样拓展数据集，根据负对数似然函数对深度多变量高斯过程回归模型进行训练，联合优化神经网络权重参数以及高斯过程回归超参数。最后，根据从无线通信网络中获取的新的位置信息和工程参数，利用得到的深度多变量高斯过程回归模型拓展得到对应的信道波束图样，可以有效实现信道波束图样拓展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107895079B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201711119188.1
申请日：2017-11-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/367
Abstract: 本发明公开了一种全频带超宽带天线电路模型，由N个A类基本模型单元和M个B类基本模型单元串联而成。基本模型单元总数目K（K=N+M）与测试频段内天线射频阻抗参数实部的频域冲击数目相等。A类基本模型单元数目N与频段划分后各频段Z参数经矢量拟合所得多项式中的电容型多项式数目相等。B类基本模型单元数目M与频段划分后各频段Z参数（射频阻抗参数）实部经矢量拟合所得多项式中电感型多项式数目相等。本发明实现在全频带超宽带条件下，对天线输入阻抗特性的高精度仿真。还公开了基于矢量拟合方法的利用测量射频阻抗参数提取所述全频带超宽带天线模型元件参数值的方法。
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公开(公告)号：CN106777483A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611024213.3
申请日：2016-11-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种用于集成电路的片上电感等效电路模型，包括输入端、输出端、串联部分和衬底部分；所述串联部分与所述衬底部分并联在输入端与输出端之间；所述串联部分中包括趋肤寄生单元，所述趋肤寄生单元并联在串联部分中电阻的两端，所述趋肤寄生单元包括依次串联的趋肤寄生电容、趋肤寄生电阻和趋肤寄生电感。本发明还提供了用于集成电路的片上电感等效电路模型中参数的提取方法。本发明提出的包含趋肤效应和衬底横向耦合效应寄生元件的片上电感等效电路模型能够提高仿真同测试结果的拟合精度。同时，电路模型的参数提取的方法也更加简单，使整个电路模型实现对片上电感的高精度仿真。
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公开(公告)号：CN112911610B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110102629.7
申请日：2021-01-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向无线通信网络优化的信道波束图样拓展方法，首先，获取实际无线通信网络中的位置信息、工程参数以及通过波束训练得到的信道波束图样，对数据进行预处理，筛选合适的数据特征，并建立用于信道波束图样拓展的数据集。接着，建立由神经网络和多变量高斯过程回归模型串联而成的深度多变量高斯过程回归模型。然后，利用信道波束图样拓展数据集，根据负对数似然函数对深度多变量高斯过程回归模型进行训练，联合优化神经网络权重参数以及高斯过程回归超参数。最后，根据从无线通信网络中获取的新的位置信息和工程参数，利用得到的深度多变量高斯过程回归模型拓展得到对应的信道波束图样，可以有效实现信道波束图样拓展。
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公开(公告)号：CN106777483B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201611024213.3
申请日：2016-11-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种用于集成电路的片上电感等效电路模型，包括输入端、输出端、串联部分和衬底部分；所述串联部分与所述衬底部分并联在输入端与输出端之间；所述串联部分中包括趋肤寄生单元，所述趋肤寄生单元并联在串联部分中电阻的两端，所述趋肤寄生单元包括依次串联的趋肤寄生电容、趋肤寄生电阻和趋肤寄生电感。本发明还提供了用于集成电路的片上电感等效电路模型中参数的提取方法。本发明提出的包含趋肤效应和衬底横向耦合效应寄生元件的片上电感等效电路模型能够提高仿真同测试结果的拟合精度。同时，电路模型的参数提取的方法也更加简单，使整个电路模型实现对片上电感的高精度仿真。
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公开(公告)号：CN107895079A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711119188.1
申请日：2017-11-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 本发明公开了一种全频带超宽带天线电路模型，由N个A类基本模型单元和M个B类基本模型单元串联而成。基本模型单元总数目K（K=N+M）与测试频段内天线射频阻抗参数实部的频域冲击数目相等。A类基本模型单元数目N与频段划分后各频段Z参数经矢量拟合所得多项式中的电容型多项式数目相等。B类基本模型单元数目M与频段划分后各频段Z参数（射频阻抗参数）实部经矢量拟合所得多项式中电感型多项式数目相等。本发明实现在全频带超宽带条件下，对天线输入阻抗特性的高精度仿真。还公开了基于矢量拟合方法的利用测量射频阻抗参数提取所述全频带超宽带天线模型元件参数值的方法。
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