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公开(公告)号：CN110026068A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910276056.2
申请日：2019-04-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络逆控制的大型燃煤电站CO2捕集系统及前馈控制方法，将燃煤电站CO2捕集系统看作为五输入-五输出的多变量系统，选取主蒸汽压力、汽水分离器出口焓值、机组发电量、CO2捕集率及再沸器温度为主要被控变量，选取机组给煤量、给水量、主蒸汽阀门、贫液流量及再沸器蒸汽流量为相对应的控制变量。本发明采用BP神经网络技术，建立大型燃煤电站CO2捕集系统的逆模型，从而可以根据给定值计算出所需要的控制变量，实现提前控制，能够有效处理整体系统的大延迟特性，提高输出侧的动态调节品质；此外，通过增加PID控制补偿器实现对神经网络逆模型的修正，从而增强其抗扰动和不确定性能力，使得控制系统适应工业现场需要。
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公开(公告)号：CN105930302B
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201610209933.0
申请日：2016-04-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于快速遗传算法和灰箱模型的磨煤机故障诊断方法，将快速遗传算法和灰箱模型相结合，得到一种新型磨煤机故障诊断方法，包括离线模型辨识和在线故障判断这两个过程。本发明不需要获取磨煤机的故障数据就能进行故障类型的判断。由于考虑了磨煤机内部物理过程的机理特性，比常规的故障诊断方法具有更高的精度。采用快速遗传算法对模型进行辨识，有效地减少了辨识过程的时间开销。
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公开(公告)号：CN105652665B
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201610120625.0
申请日：2016-03-03
Applicant: 东南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了微型燃气轮机冷热电三联供系统的协调控制方法，包括离线阶段和在线阶段；离线阶段包括：步骤1‑1，简化被控系统；步骤1‑2，在MGT‑CCHP系统处于稳定运行状态时，依次在各输入变量中加入高斯白噪声扰动，采集输入变量和输出变量的数据作为模型辨识的数据；步骤1‑3，根据扰动实验的数据，利用子空间辨识的方法辨识出该三输入三输出系统的离散状态空间模型；在线阶段包括：步骤2‑1，观测当前时刻k的状态向量x(k)的值；步骤2‑2，据当前时刻k的状态向量x(k)、k‑1时刻的输入向量u(k‑1)以及辨识出的状态空间模型，推导出未来P个时刻的输出向量的表达式；步骤2‑3，优化性能指标；步骤2‑4，利用二次规划的方法，求解优化性能指标最小的优化问题，得到当前时刻的控制增量。
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公开(公告)号：CN107703745A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710858330.8
申请日：2017-09-21
Applicant: 东南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于经济预测控制的MGT-CCHP控制系统，包括经济预测控制单元、MGT-CCHP系统单元、扰动模型单元和状态及扰动观测器单元。本发明通过在对象模型中引入扰动模型，将系统不可测扰动与模型失配信息集总为一个扰动量，扩增原有的状态空间模型，再用卡尔曼滤波器估计出所有的状态量，用于经济预测控制器中的计算，从而移除扰动对经济预测控制器优化最优控制量的影响，提高了系统的抗干扰性；通过调节经济预测控制器中不同目标函数的加权系数，可使MGT-CCHP系统在不同运行模式下迅速切换，从而满足复杂多变的负荷要求；同时考虑了阀门开度上下限制、速率限制等实际约束，避免因执行机构饱和从而影响系统性能。
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公开(公告)号：CN105889910A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610289585.2
申请日：2016-05-04
Applicant: 东南大学
IPC: F23C10/28
CPC classification number: F23C10/28 , F23C2206/10
Abstract: 本发明公开了一种循环流化床锅炉的新型AGC控制方法，包括以下的步骤：S1：获取控制对象的阶跃响应系数；S2：获得控制对象的状态空间近似表述形式；S3：获取预测控制的预测模型；S4：进行控制方法的滚动优化；S5：进行控制方法的反馈校正。本发明充分利用锅炉侧的一次风在循环流化床锅炉动态过程对于汽机侧的机组功率的动态调节作用，充分利用炉膛床料蓄能，减小锅炉燃料量的滞后影响，改良的预测控制算法可以提高系统的扰动抑制能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104715142A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510064480.2
申请日：2015-02-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种电站锅炉NOx排放动态软测量方法，包括以下步骤：数据采集及预处理、初始化自适应粒子群算法等等，本发明以锅炉燃烧系统有关运行和状态参数作为模型的输入，以氮氧化物排放浓度作为模型的输出，选取历史运行数据作为训练样本，以支持向量回归机作为软测量建模工具，结合非线性自回归滑动平均模型思想，考虑了模型的输入和输出变量的阶次，使软测量模型具有描述动态变化过程的能力。本发明能够有效地跟踪和预测锅炉燃烧动态运行过程中NOx排放的变化，对电站锅炉的安全和优化运行有重要的意义。
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公开(公告)号：CN114744669B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202210215711.5
申请日：2022-03-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于离网型综合能源系统热电协调的变区间控制方法，涉及综合能源系统和自动控制技术领域，解决了传统跟踪控制方案下系统电侧跟踪控制不够灵活和快速、传统区间控制方案下系统热负荷与设定值长期偏离的技术问题，其技术方案要点是通过在动态调节过程中适当松弛热侧控制要求，能够有效提高电侧跟踪控制的灵活性和快速性；通过构建动态区间宽度变化机制，实现了热侧优化空间向电侧的主动转换，在实现对用户电负荷需求的快速平稳跟踪的情况下，避免了热侧控制性能的过度退化。
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公开(公告)号：CN113393905B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110617183.1
申请日：2021-06-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种化学吸收CO2捕集系统的动态鲁棒软测量系统及方法，主要针对CO2捕集系统中难以实时、准确测量的运行参数，如吸收塔进口贫液载荷和吸收塔出口净化气CO2浓度进行软测量，为保证系统高效稳定运行，实施动态控制提供支撑。本发明采用BP神经网络技术，基于化学吸收碳捕集机理模型运行产生的动态数据辨识得到高精度的碳捕集系统简化模型，在此基础上使用基于滚动时域的鲁棒在线监测方法，实现在未知干扰、噪声、模型失配和部分参数测量故障时对目标变量的可靠软测量。
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公开(公告)号：CN116467847A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310274878.3
申请日：2023-03-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F119/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种在未来乙烯工业高质量转型发展和节能减排需求下，一种含CCUS的乙烯工业低碳能源系统及其配置优化方法。该方法通过部署可再生能源和CCUS技术，以减少乙烯工业的碳排放。在可再生出力不确定的情况下，为保证系统低碳、经济、安全运行，研究一种乙烯工业低碳能源系统的配置优化方法。利用拉丁超立方抽样和K‑means聚类方法对场景进行生成和缩减，并基于场景采样方法将不确定性优化问题转化为确定的混合整数线性规划问题，再进行线性规划问题求解，得到系统中各装置的最佳容量及其协同运行机制，从而支撑系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114819341A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210440240.8
申请日：2022-04-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种燃煤电站耦合碳捕集系统的多时间尺度控制感知调度方法，涉及能源系统优化调度技术领域，解决了燃煤电站和碳捕集系统短时间尺度快速功率调整不够灵活的技术问题，其技术方案要点是通过构建燃煤电站与碳捕集系统组成的耦合系统多时间尺度调度框架，在保证经济性与低碳性的同时提升了系统短时间尺度功率调整的灵活性；同时，通过对耦合系统进行控制感知调度，考虑底层闭环控制的特性，实现了调度最优性与控制可行的协调。
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