公开(公告)号：CN107450325B

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201710795146.3

申请日：2017-09-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 吴啸 ,  梁修凡 ,  李益国 ,  沈炯

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种燃烧后CO2捕集系统的多模型预测控制方法，该预测控制方法以基于化学吸附的燃烧后CO2捕集系统为被控对象，贫液阀门开度和汽轮机低压缸抽汽阀门开度为系统控制输入量，CO2捕集率和再沸器温度为系统输出量；首先基于子空间辨识方法，利用系统运行产生的数据，在不同工况点处建立系统的局部状态空间模型；接着使用间隙度量的方法调研被控对象的非线性分布；进而在合适的局部工况点处建立预测控制器，并设计隶属度函数将其加权组合，建立燃烧后CO2捕集系统多模型预测控制系统。本发明的方法具有良好的全局非线性控制能力，能够有效适应系统大范围变工况的需求，快速追踪CO2捕集率设定值，提高CO2捕集系统深度快速灵活运行的水平。

公开(公告)号：CN105930302B

公开(公告)日：2018-05-18

申请号：CN201610209933.0

申请日：2016-04-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 梁修凡 ,  沈炯 ,  李益国 ,  刘西陲 ,  吴啸 ,  潘蕾

IPC: G06F17/11 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于快速遗传算法和灰箱模型的磨煤机故障诊断方法，将快速遗传算法和灰箱模型相结合，得到一种新型磨煤机故障诊断方法，包括离线模型辨识和在线故障判断这两个过程。本发明不需要获取磨煤机的故障数据就能进行故障类型的判断。由于考虑了磨煤机内部物理过程的机理特性，比常规的故障诊断方法具有更高的精度。采用快速遗传算法对模型进行辨识，有效地减少了辨识过程的时间开销。

公开(公告)号：CN108508748B

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN201810262840.3

申请日：2018-03-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 吴啸 ,  梁修凡 ,  沈炯 ,  李益国

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种有效的光热辅助燃烧后CO2捕集系统运行控制方法，限定对象为带熔融盐储能的槽式光热辅助化学吸附燃烧后CO2捕集系统，充分依据当前系统储能、光照强度预报和烟气量预报，估计未来一段时间内适宜的CO2捕集率设定值，并设计前馈反馈控制系统实现对设定值的平稳快速追踪，增强了光热辅助燃烧后CO2捕集系统对烟气变化和太阳光强度变化的适应能力，提升了系统的运行调节品质；仿真结果表明，该方法在光照强度及烟气流量变化的情况下可以很好实现光热辅助燃烧后CO2捕集系统的运行控制。

公开(公告)号：CN108508748A

公开(公告)日：2018-09-07

申请号：CN201810262840.3

申请日：2018-03-28

Applicant: 东南大学

Inventor： 吴啸 ,  梁修凡 ,  沈炯 ,  李益国

IPC: G05B13/04

CPC classification number: G05B13/042

Abstract: 本发明公开了一种有效的光热辅助燃烧后CO2捕集系统运行控制方法，限定对象为带熔融盐储能的槽式光热辅助化学吸附燃烧后CO2捕集系统，充分依据当前系统储能、光照强度预报和烟气量预报，估计未来一段时间内适宜的CO2捕集率设定值，并设计前馈反馈控制系统实现对设定值的平稳快速追踪，增强了光热辅助燃烧后CO2捕集系统对烟气变化和太阳光强度变化的适应能力，提升了系统的运行调节品质；仿真结果表明，该方法在光照强度及烟气流量变化的情况下可以很好实现光热辅助燃烧后CO2捕集系统的运行控制。

公开(公告)号：CN107450325A

公开(公告)日：2017-12-08

申请号：CN201710795146.3

申请日：2017-09-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 吴啸 ,  梁修凡 ,  李益国 ,  沈炯

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种燃烧后CO2捕集系统的多模型预测控制方法，该预测控制方法以基于化学吸附的燃烧后CO2捕集系统为被控对象，贫液阀门开度和汽轮机低压缸抽汽阀门开度为系统控制输入量，CO2捕集率和再沸器温度为系统输出量；首先基于子空间辨识方法，利用系统运行产生的数据，在不同工况点处建立系统的局部状态空间模型；接着使用间隙度量的方法调研被控对象的非线性分布；进而在合适的局部工况点处建立预测控制器，并设计隶属度函数将其加权组合，建立燃烧后CO2捕集系统多模型预测控制系统。本发明的方法具有良好的全局非线性控制能力，能够有效适应系统大范围变工况的需求，快速追踪CO2捕集率设定值，提高CO2捕集系统深度快速灵活运行的水平。

公开(公告)号：CN105930302A

公开(公告)日：2016-09-07

申请号：CN201610209933.0

申请日：2016-04-06

Applicant: 东南大学

Inventor： 梁修凡 ,  沈炯 ,  李益国 ,  刘西陲 ,  吴啸 ,  潘蕾

IPC: G06F17/11 ,  G06N3/12

CPC classification number: G06F17/11 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种基于快速遗传算法和灰箱模型的磨煤机故障诊断方法，将快速遗传算法和灰箱模型相结合，得到一种新型磨煤机故障诊断方法，包括离线模型辨识和在线故障判断这两个过程。本发明不需要获取磨煤机的故障数据就能进行故障类型的判断。由于考虑了磨煤机内部物理过程的机理特性，比常规的故障诊断方法具有更高的精度。采用快速遗传算法对模型进行辨识，有效地减少了辨识过程的时间开销。