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公开(公告)号：CN108710356B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201810627447.X
申请日：2018-06-19
Applicant: 东南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种有效的燃烧后CO2捕集燃煤发电系统运行控制方法，本发明在原有燃煤发电机组协调系统3×3控制系统的基础上增加贫液流量控制CO2捕集率、蒸汽阀门开度控制再沸器温度两个控制回路，并配置比例积分控制器，构造5×5的反馈控制回路；在线运行时利用整体系统的稳态模型，根据想要达到的被控量设定值计算前馈控制量，并与反馈控制系统结合，实现对燃烧后CO2捕集燃煤发电系统的控制。本发明通过整体稳态模型和前馈设计将发电系统和碳捕集系统深度结合，充分利用捕集系统“抽汽脱碳”的特性，改进原有发电系统变负荷调峰的能力，平衡系统在发电和碳减排之间的关系；亦可增强捕集系统对于燃煤发电系统变负荷时烟气变化的适应能力。
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公开(公告)号：CN110026068A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910276056.2
申请日：2019-04-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络逆控制的大型燃煤电站CO2捕集系统及前馈控制方法，将燃煤电站CO2捕集系统看作为五输入-五输出的多变量系统，选取主蒸汽压力、汽水分离器出口焓值、机组发电量、CO2捕集率及再沸器温度为主要被控变量，选取机组给煤量、给水量、主蒸汽阀门、贫液流量及再沸器蒸汽流量为相对应的控制变量。本发明采用BP神经网络技术，建立大型燃煤电站CO2捕集系统的逆模型，从而可以根据给定值计算出所需要的控制变量，实现提前控制，能够有效处理整体系统的大延迟特性，提高输出侧的动态调节品质；此外，通过增加PID控制补偿器实现对神经网络逆模型的修正，从而增强其抗扰动和不确定性能力，使得控制系统适应工业现场需要。
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公开(公告)号：CN110737198B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910952786.X
申请日：2019-10-09
Applicant: 东南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了基于BP神经网络的大型燃煤电站CO2捕集系统预测控制方法，输入控制、调节的技术领域。该方法根据燃煤电站CO2捕集系统的运行特性，将贫液流量、再沸器抽汽流量和吸收塔入口烟气流量作为主要输入变量，将吸收塔捕集率和再沸器温度作为主要输出变量，利用BP神经网络技术，建立大型燃煤电站CO2捕集系统神经网络模型；其后，将该神经网络模型作为预测模型，建立大型燃煤电站CO2捕集系统预测控制方法，从而可以预测燃煤电站CO2捕集系统输出特性，有效处理CO2捕集系统的大延迟特性，提高输出测的动态调节品质，使得控制系统适应工业现场需要。
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公开(公告)号：CN105676647B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201610142068.2
申请日：2016-03-11
Applicant: 东南大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: Y02P80/15
Abstract: 本发明公开了一种基于状态观测器的冷热电三联供系统预测控制方法，包括以下的步骤：S1：获取微型燃气轮机冷热电三联供对象的阶跃响应模型；S2：确定联供对象的状态空间模型；S3：设置控制器参数，并对联供系统的未来状态进行预测；S4：对控制器进行初始化；S5：计算偏差；S6：对状态量进行在线修正；S7：对未来输出进行预测；S8：计算下一时刻燃料量、回热阀门开度和高压冷剂蒸汽阀门开度的最佳控制增量；S9：计算下一时刻燃料量、回热阀门开度和高压冷剂蒸汽阀门开度的最佳控制量；S10：输出最佳控制量，根据测量信号计算并更新下一时刻的输出预测值；然后在每个采样周期内，重复执行步骤S5‑S10。本发明能够改善控制品质。
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公开(公告)号：CN110737198A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910952786.X
申请日：2019-10-09
Applicant: 东南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了基于BP神经网络的大型燃煤电站CO2捕集系统预测控制方法，输入控制、调节的技术领域。该方法根据燃煤电站CO2捕集系统的运行特性，将贫液流量、再沸器抽汽流量和吸收塔入口烟气流量作为主要输入变量，将吸收塔捕集率和再沸器温度作为主要输出变量，利用BP神经网络技术，建立大型燃煤电站CO2捕集系统神经网络模型；其后，将该神经网络模型作为预测模型，建立大型燃煤电站CO2捕集系统预测控制方法，从而可以预测燃煤电站CO2捕集系统输出特性，有效处理CO2捕集系统的大延迟特性，提高输出测的动态调节品质，使得控制系统适应工业现场需要。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105676647A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610142068.2
申请日：2016-03-11
Applicant: 东南大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: Y02P80/15 , G05B13/042
Abstract: 本发明公开了一种基于状态观测器的冷热电三联供系统预测控制方法，包括以下的步骤：S1：获取微型燃气轮机冷热电三联供对象的阶跃响应模型；S2：确定联供对象的状态空间模型；S3：设置控制器参数，并对联供系统的未来状态进行预测；S4：对控制器进行初始化；S5：计算偏差；S6：对状态量进行在线修正；S7：对未来输出进行预测；S8：计算下一时刻燃料量、回热阀门开度和高压冷剂蒸汽阀门开度的最佳控制增量；S9：计算下一时刻燃料量、回热阀门开度和高压冷剂蒸汽阀门开度的最佳控制量；S10：输出最佳控制量，根据测量信号计算并更新下一时刻的输出预测值；然后在每个采样周期内，重复执行步骤S5-S10。本发明能够改善控制品质。
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公开(公告)号：CN110764419B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201911116949.7
申请日：2019-11-15
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种大型燃煤电站CO2捕集整体调度及预测控制系统和方法，根据燃煤电站CO2捕集整体系统的运行特性，选取模型主要控制变量和被控变量；首先考虑上网电价、CO2排放价格、主蒸汽温度等约束，构建燃煤电站CO2捕集整体系统的经济性能指标，计算出当前条件下经济最优的目标值，其后构建基于状态空间的模型预测控制器对最优目标值进行跟踪。本发明不仅能够实现燃煤电站CO2捕集整体系统的经济最优，也能有效处理CO2捕集系统的大延迟特性，提高了输出测的动态调节品质，使得控制系统适应工业现场需要。
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公开(公告)号：CN110026068B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201910276056.2
申请日：2019-04-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络逆控制的大型燃煤电站CO2捕集系统及前馈控制方法，将燃煤电站CO2捕集系统看作为五输入‑五输出的多变量系统，选取主蒸汽压力、汽水分离器出口焓值、机组发电量、CO2捕集率及再沸器温度为主要被控变量，选取机组给煤量、给水量、主蒸汽阀门、贫液流量及再沸器蒸汽流量为相对应的控制变量。本发明采用BP神经网络技术，建立大型燃煤电站CO2捕集系统的逆模型，从而可以根据给定值计算出所需要的控制变量，实现提前控制，能够有效处理整体系统的大延迟特性，提高输出侧的动态调节品质；此外，通过增加PID控制补偿器实现对神经网络逆模型的修正，从而增强其抗扰动和不确定性能力，使得控制系统适应工业现场需要。
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公开(公告)号：CN110764419A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911116949.7
申请日：2019-11-15
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种大型燃煤电站CO2捕集整体调度及预测控制系统和方法，根据燃煤电站CO2捕集整体系统的运行特性，选取模型主要控制变量和被控变量；首先考虑上网电价、CO2排放价格、主蒸汽温度等约束，构建燃煤电站CO2捕集整体系统的经济性能指标，计算出当前条件下经济最优的目标值，其后构建基于状态空间的模型预测控制器对最优目标值进行跟踪。本发明不仅能够实现燃煤电站CO2捕集整体系统的经济最优，也能有效处理CO2捕集系统的大延迟特性，提高了输出测的动态调节品质，使得控制系统适应工业现场需要。
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公开(公告)号：CN108710356A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810627447.X
申请日：2018-06-19
Applicant: 东南大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , G05B19/41865
Abstract: 本发明公开了一种有效的燃烧后CO2捕集燃煤发电系统运行控制方法，本发明在原有燃煤发电机组协调系统3×3控制系统的基础上增加贫液流量控制CO2捕集率、蒸汽阀门开度控制再沸器温度两个控制回路，并配置比例积分控制器，构造5×5的反馈控制回路；在线运行时利用整体系统的稳态模型，根据想要达到的被控量设定值计算前馈控制量，并与反馈控制系统结合，实现对燃烧后CO2捕集燃煤发电系统的控制。本发明通过整体稳态模型和前馈设计将发电系统和碳捕集系统深度结合，充分利用捕集系统“抽汽脱碳”的特性，改进原有发电系统变负荷调峰的能力，平衡系统在发电和碳减排之间的关系；亦可增强捕集系统对于燃煤发电系统变负荷时烟气变化的适应能力。
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