-
公开(公告)号：CN109065030A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810862022.7
申请日：2018-08-01
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种基于卷积神经网络的环境声音识别方法及系统，将从音频中提取得到的梅尔能量谱特征进行混合构建得到样本库，用于对卷积神经网络模型进行训练，最终以训练后的卷积神经网络进行环境声音的识别，本发明在ESC‑10、ESC‑50和UrbanSound8K三个公开声音数据集上取得了最好或者接近最好的结果。
-
公开(公告)号：CN107659343A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710894275.8
申请日：2017-09-28
Applicant: 上海大学
IPC: H04B7/026 , H04B7/0426 , H04B7/06
CPC classification number: H04B7/026 , H04B7/0426 , H04B7/06
Abstract: 一种毫米波协作传输装置及方法，首先从低频段的基带信号处理设备中采集一个或多个低频段的实时发射状态信息，然后从实时发射状态信息中提取低频段信号的时间标签，并获取非理想因素，综合计算出保护间隔；再根据保护间隔和低频段的传输方式，生成不同模式下对应的发射区间信息，然后在其间加入保护间隔并生成毫米波信号优选发射区间，通过高频段毫米波信号的基带处理设备输出；所述的实时发射状态信息包括：低频段的传输方式和时间标签。本发明在毫米波通信进行传输前，提前获取低频段通信的传输方式和时间标签，并根据这些信息通过站点配置毫米波通信的发射窗口，在不违反总功率限制的情况下尽可能提高了发送效率。
-
公开(公告)号：CN119545527A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411736968.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 上海大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/0457 , H04W72/541 , H04L25/02 , H04L25/03 , H04B7/06
Abstract: 一种基于信道知识地图的多小区干扰协调方法，将信道增益地图(CGM)部署在基站端并在考虑小区间干扰的情况下，通过CGM中提取CSI进而计算用户在每条子信道上的信号与干扰加噪声比(SINR)后，基于最大化SINR算法进行多小区场景下的干扰协调的子信道分配；通过信道增益地图更新每个子信道的CSI后，通过最小加权均方误差算法(WMMSE)进行多小区功率分配。本发明在多小区多用户的场景下，通过构建信道增益地图获取完整CSI进行多小区的子信道分配联合功率分配，在保证系统和速率增益的同时，显著降低信道估计的开销。
-
公开(公告)号：CN119233200A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411330185.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种基于异质特征融合的多模态室内定位方法，在离线阶段，通过采集无线信号强度RSSI数据和可见光图像作为样本集，对构造得到的包含预处理单元、数据对齐层、共享编码器、通道交换层、多模态融合单元和多层感知机层的基于通道交换的多尺度深度融合网络进行训练；在线测试阶段，通过训练后的多尺度深度融合网络根据当前RSSI测量值和实时拍摄的可见光图像预测得到室内精确位置。本发明利用多模态数据间的相关性，采用混合的共享特征提取网络和基于通道的融合网络结构和基于空间插值与通道交换算法，充分融合异质且多时间尺度的数据。提高模型的性能，并降低计算复杂度，从而提高定位精度。
-
公开(公告)号：CN118317265A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410542906.X
申请日：2024-05-01
Applicant: 上海大学
IPC: H04W4/33 , H04W4/02 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于图像超分辨率的异质数据融合室内定位方法，在离线阶段，在参考点处采集高分辨率Wi‑Fi RSSI样本和RGB图像样本以构建超分辨率数据集和室内定位数据集，从而分别训练超分辨率网络和异质数据融合室内定位网络；在在线阶段，根据测试点实时采集的低分辨率Wi‑Fi RSSI和RGB图像，利用训练后的超分辨率网络预测高分辨率Wi‑Fi RSSI后输入训练后的异质数据融合室内定位网络预测当前位置坐标。本发明利用超分辨率方法使得低分辨率Wi‑Fi RSSI恢复到高分辨率Wi‑Fi RSSI，使得无需额外部署无线接入点就能实现高精度定位。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116431450A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310256538.8
申请日：2023-03-16
Applicant: 上海大学
IPC: G06F11/34 , G06F11/36 , G06N5/04 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 一种面向边缘计算基于模型分割的应用推理部署方法，在性能测试阶段，分别通过网络性能测试、客户端推理任务延时测试和服务端推理任务延时测试得到网络链路的延迟与带宽以及神经网络(DNN)各层执行的耗时，通过分割点决策方法得到最佳分割点配置；在本地推理阶段，通过获取图像后由当前客户端按照最佳分割点配置执行分割点前的推理任务，并将中继点数据经int8特征量化处理后传输至位于边缘侧的服务端；在边缘推理阶段，服务端按照相同的最佳分割点配置执行分割点后的边缘推理并执行推理任务后，将结果传回客户端，由客户端进行格式化处理并输出分类结果和检测框。本发明通过面向边缘计算的应用部署的实际可用系统，并通过动态调整的分割点决策方法，完成实际系统在图像分类和目标检测两类AI应用的性能提升验证。
-
公开(公告)号：CN111382743B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201811619533.2
申请日：2018-12-28
Applicant: 上海大学
IPC: G06V30/148 , G06V10/774 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T7/11
Abstract: 一种基于数据增强和数据生成的车牌字符识别方法，能根据随机生成模拟车牌图片，以循环对抗网络的图像生成器得到仿真车牌图片后与模拟车牌图片以及增强数据图片混合生成训练数据对车牌识别网络进行优化训练，最后将训练后的识别网络进行快速车牌识别。本发明够在低光，低分辨率，运动模糊和其他恶劣条件的影响下正确且快速的识别车牌。同时神经网络训练需要的大量数据采用数据增强和数据生成的方式获得，不需要大量人工标注的数据。
-
公开(公告)号：CN110890896B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811054835.X
申请日：2018-09-11
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种可重构的极化码与低密度奇偶校验码联合译码单元，包括：加法器和比较器组成的LDPC译码单元、加法器和比较器组成Polar译码单元以及根据译码算法判断译码模式并相应选择加法器和比较器连接方式的判断器。本发明能够同时实现用于Polar码和LDPC码的置信度传递(BP)译码的基本计算，RDU有序的排列方式使它的结构进一步支持流水线架构，从而能够提供具有有限硬件开销的可重构译码能力，同时实现高吞吐量和资源利用率。
-
公开(公告)号：CN113452381B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010226145.9
申请日：2020-03-26
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种基于FPGA的CRC实现系统，包括：计数器模块、模式选择模块、CRC生成模块和输出选择模块，计数器模块根据数据量大小信号判断当前CRC运算是否完成，当判断已完成当前状态下的CRC运算时停止后续CRC计算并输出当前的CRC计算值，否则控制CRC生成模块运算至得到输出数据流；模式选择模块根据模式选择信号实现CRC8、CRC16以及CRC24模式切换功能，即输出模式信息至CRC生成模块，CRC生成模块输出CRC计算结果至输出选择模块，输出选择模块根据模式选择模块的模式选择信息切换运算输出，输出从高至低依次按位的数据流。本发明针对LTE基带传输系统能够实现多种CRC生成多项式切换并生成对应的CRC校验位的系统，从而在接收端通过CRC校验值判断本次基带传输信息的准确性。
-
公开(公告)号：CN111629351B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010395762.1
申请日：2020-05-12
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种用于车联网智能交通系统的终端辅助同步方法及系统，在V2X网络同步过程启动时，由对面来车向同步节点发送侧链同步信号，同步节点根据侧链同步信号中的PSSS和SSSS信号的位置以及侧链同步ID信息发送给车队中的其他车辆，其他车辆根据收到的ID信息各自生成参考PSSS和SSSS序列并利用收到的PSSS和SSSS位置信息进行小范围的标准互相关运算，实现快速同步，本发明利用来自其他合作车辆的共享信息，恢复原始发送的SSSS信号，并共同计算接收信号与预先定义好的PSSS和生成的SSSS信号之间的互相关以实现同步ID检测正确率方面的性能提升，并且大大缩短了处理延迟。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
122
records
(took 0.021 seconds)
