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公开(公告)号:CN111598858B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202010395961.2
申请日:2020-05-12
Applicant: 上海大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的橡胶手套的检测方法及系统。所述方法包括:获取橡胶手套图像集;对所述橡胶手套图像训练集进行图像扩充,确定数据增强后的橡胶手套图像训练集;获取VGG16模型;根据所述数据增强后的橡胶手套图像训练集,采用迁移学习的方法训练所述VGG16模型,确定训练好的VGG16模型;获取待检测的橡胶手套图像;根据所述待检测的橡胶手套图像和所述训练好的VGG16模型确定所述待检测的橡胶手套图像的检测结果。本发明所提供的一种基于迁移学习的橡胶手套的检测方法及系统,提高橡胶手套检测的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN111598858A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010395961.2
申请日:2020-05-12
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的橡胶手套的检测方法及系统。所述方法包括:获取橡胶手套图像集;对所述橡胶手套图像训练集进行图像扩充,确定数据增强后的橡胶手套图像训练集;获取VGG16模型;根据所述数据增强后的橡胶手套图像训练集,采用迁移学习的方法训练所述VGG16模型,确定训练好的VGG16模型;获取待检测的橡胶手套图像;根据所述待检测的橡胶手套图像和所述训练好的VGG16模型确定所述待检测的橡胶手套图像的检测结果。本发明所提供的一种基于迁移学习的橡胶手套的检测方法及系统,提高橡胶手套检测的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN116431450A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310256538.8
申请日:2023-03-16
Applicant: 上海大学
IPC: G06F11/34 , G06F11/36 , G06N5/04 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 一种面向边缘计算基于模型分割的应用推理部署方法,在性能测试阶段,分别通过网络性能测试、客户端推理任务延时测试和服务端推理任务延时测试得到网络链路的延迟与带宽以及神经网络(DNN)各层执行的耗时,通过分割点决策方法得到最佳分割点配置;在本地推理阶段,通过获取图像后由当前客户端按照最佳分割点配置执行分割点前的推理任务,并将中继点数据经int8特征量化处理后传输至位于边缘侧的服务端;在边缘推理阶段,服务端按照相同的最佳分割点配置执行分割点后的边缘推理并执行推理任务后,将结果传回客户端,由客户端进行格式化处理并输出分类结果和检测框。本发明通过面向边缘计算的应用部署的实际可用系统,并通过动态调整的分割点决策方法,完成实际系统在图像分类和目标检测两类AI应用的性能提升验证。
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