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公开(公告)号：CN112423333B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202011296069.5
申请日：2020-11-18
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种基于位置指纹匹配的蜂窝网络无线定位方法，根据从真实采集的用户上报测量报告中的待测用户的svrCGI判断是否存在与待测用户相同小区的训练用户，构造测试向量和训练向量集并采用，机器学习拟合算法预测坐标值，再计算测试的置信度并滤除不可靠的测试结果，最后利用拟合算法进行融合，即根据不同算法的对应精度，将输出结果进行加权求和得到预测结果。本发明基于真实采集的用户上报测量报告，结合庞大的训练数据集和机器学习算法，实现中位数误差为100m左右的高精度的蜂窝网络定位。
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公开(公告)号：CN112165684A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011045307.5
申请日：2020-09-28
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种基于联合视觉和无线信号特征的高精度室内定位方法，在离线阶段对待定位的室内场地采集和构建Wi‑Fi指纹库和图像数据库，获取环境的场景信息；在在线阶段，移动终端实时采集Wi‑Fi指纹数据和图像数据，对采集到的Wi‑Fi指纹数据进行粗定位，确定用户的潜在区域，再对粗定位区域的图像数据采用基于深度神经网络回归的方法，完成精确定位位置的预测。本发明通过融合无线信号特征和视觉特征，在减少计算资源、降低计算复杂度的同时，进一步减小定位误差，实现高精度的室内定位。
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公开(公告)号：CN107659343A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710894275.8
申请日：2017-09-28
Applicant: 上海大学
IPC: H04B7/026 , H04B7/0426 , H04B7/06
CPC classification number: H04B7/026 , H04B7/0426 , H04B7/06
Abstract: 一种毫米波协作传输装置及方法，首先从低频段的基带信号处理设备中采集一个或多个低频段的实时发射状态信息，然后从实时发射状态信息中提取低频段信号的时间标签，并获取非理想因素，综合计算出保护间隔；再根据保护间隔和低频段的传输方式，生成不同模式下对应的发射区间信息，然后在其间加入保护间隔并生成毫米波信号优选发射区间，通过高频段毫米波信号的基带处理设备输出；所述的实时发射状态信息包括：低频段的传输方式和时间标签。本发明在毫米波通信进行传输前，提前获取低频段通信的传输方式和时间标签，并根据这些信息通过站点配置毫米波通信的发射窗口，在不违反总功率限制的情况下尽可能提高了发送效率。
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公开(公告)号：CN113597008B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110865555.2
申请日：2021-07-29
Applicant: 上海大学
IPC: H04W72/50 , H04W72/0453 , H04W72/044 , H04W4/02 , H04W4/021 , H04W4/33 , G06N3/048 , G06N3/092
Abstract: 一种基于DDPG的无线定位网络的资源优化方法，在离线阶段采用位置推理获得的节点之间的距离以及信道参数作为DDPG网络的状态空间，采用各个节点分配到的带宽和功率作为DDPG网络的动作空间，经收益设置和网络训练后，在在线阶段根据代理节点的当前状态信息通过DDPG网络得到最优的带宽和功率分配方案，实现资源分配。本发明利用代理节点配合协同定位，当无线定位网络的资源有限时，将有限的资源合理的分配给各个节点可以有效的提高室内定位的精度，在保证定位精度的同时能够显著减少在线定位阶段进行资源分配时所要消耗的时间。
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公开(公告)号：CN113938823B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111195576.4
申请日：2021-10-14
Applicant: 上海大学
IPC: H04W4/02 , H04L1/06 , H04L1/1607 , H04W4/021 , H04W4/33
Abstract: 一种基于多频段CSI协同的无线定位装置及方法，该装置包括：信道切换和融合单元、特征提取单元以及深度学习单元，其中：信道切换和融合单元进行多频段CSI获取，经特征提取单元进行随机相位偏移消除后，由深度学习单元在离线阶段建立指纹与位置之间的关系并在在线阶段进行位置预测。本发明利用信道切换和融合算法实现多路切换和包处理来获取多频段CSI，并针对这些多频段CSI信息进行特征提取，利用深度学习算法建立多频段CSI指纹库，无线信号的多频段协同显著提高预测位置的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113518307A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110434818.4
申请日：2021-04-22
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种基于CSI与众包迁移自校准更新的位置指纹定位方法，通过众包参与者频繁地更新有位置标签的位置指纹，由服务器通过基于深度迁移学习的算法重建指纹与位置之间的关系，即更新神经网络的参数，通过更新后的神经网络在在线测试阶段实现更为精确的定位精度。本发明通过算法建立位置指纹定CSI和室内参考点(RP)之间的映射关系，利用相邻时间收集的CSI数据的相似性，基于迁移学习算法将在旧领域学习过的模型应用于新领域。提高模型的泛化性能，从而提高定位精度。
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公开(公告)号：CN113938823A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111195576.4
申请日：2021-10-14
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种基于多频段CSI协同的无线定位装置及方法，该装置包括：信道切换和融合单元、特征提取单元以及深度学习单元，其中：信道切换和融合单元进行多频段CSI获取，经特征提取单元进行随机相位偏移消除后，由深度学习单元在离线阶段建立指纹与位置之间的关系并在在线阶段进行位置预测。本发明利用信道切换和融合算法实现多路切换和包处理来获取多频段CSI，并针对这些多频段CSI信息进行特征提取，利用深度学习算法建立多频段CSI指纹库，无线信号的多频段协同显著提高预测位置的精度。
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公开(公告)号：CN107659343B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201710894275.8
申请日：2017-09-28
Applicant: 上海大学
IPC: H04B7/026 , H04B7/0426 , H04B7/06
Abstract: 一种毫米波协作传输装置及方法，首先从低频段的基带信号处理设备中采集一个或多个低频段的实时发射状态信息，然后从实时发射状态信息中提取低频段信号的时间标签，并获取非理想因素，综合计算出保护间隔；再根据保护间隔和低频段的传输方式，生成不同模式下对应的发射区间信息，然后在其间加入保护间隔并生成毫米波信号优选发射区间，通过高频段毫米波信号的基带处理设备输出；所述的实时发射状态信息包括：低频段的传输方式和时间标签。本发明在毫米波通信进行传输前，提前获取低频段通信的传输方式和时间标签，并根据这些信息通过站点配置毫米波通信的发射窗口，在不违反总功率限制的情况下尽可能提高了发送效率。
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公开(公告)号：CN113852908B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202110862915.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种基于天线扩展的室内定位方法，将定位区域分成多个小栅格区域，在每个小栅格中心采集定位区域的CSI数据作为指纹特征；构造位置指纹库并通过CSI相位配后再提取每根天线对应的幅度信息和相位信息；再采用角度域辅助定位的DNN对幅度和相位信息进行特征提取得到训练模型；在线测试阶段，采集实时CSI经相位处理后得出待定位点的位置信息，并通过训练后的角度域辅助定位的深度神经网络根据指纹数据得到位置坐标。本发明在不增加无线链路的基础上，利用更多天线提供的空间多样性和多路复用增益，即更多的CSI指纹特征，进行更好的方向估计和更高精度的定位。
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公开(公告)号：CN113852908A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110862915.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种基于天线扩展的室内定位方法，将定位区域分成多个小栅格区域，在每个小栅格中心采集定位区域的CSI数据作为指纹特征；构造位置指纹库并通过CSI相位配后再提取每根天线对应的幅度信息和相位信息；再采用角度域辅助定位的DNN对幅度和相位信息进行特征提取得到训练模型；在线测试阶段，采集实时CSI经相位处理后得出待定位点的位置信息，并通过训练后的角度域辅助定位的深度神经网络根据指纹数据得到位置坐标。本发明在不增加无线链路的基础上，利用更多天线提供的空间多样性和多路复用增益，即更多的CSI指纹特征，进行更好的方向估计和更高精度的定位。
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