公开(公告)号：CN113938823B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202111195576.4

申请日：2021-10-14

Applicant: 上海大学

Inventor： 唐斯宇 ,  向晨路 ,  张舜卿

IPC: H04W4/02 ,  H04L1/06 ,  H04L1/1607 ,  H04W4/021 ,  H04W4/33

Abstract: 一种基于多频段CSI协同的无线定位装置及方法，该装置包括：信道切换和融合单元、特征提取单元以及深度学习单元，其中：信道切换和融合单元进行多频段CSI获取，经特征提取单元进行随机相位偏移消除后，由深度学习单元在离线阶段建立指纹与位置之间的关系并在在线阶段进行位置预测。本发明利用信道切换和融合算法实现多路切换和包处理来获取多频段CSI，并针对这些多频段CSI信息进行特征提取，利用深度学习算法建立多频段CSI指纹库，无线信号的多频段协同显著提高预测位置的精度。

公开(公告)号：CN113518307A

公开(公告)日：2021-10-19

申请号：CN202110434818.4

申请日：2021-04-22

Applicant: 上海大学

Inventor： 唐斯宇 ,  向晨路 ,  张舜卿 ,  徐树公

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/021 ,  H04W4/33 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于CSI与众包迁移自校准更新的位置指纹定位方法，通过众包参与者频繁地更新有位置标签的位置指纹，由服务器通过基于深度迁移学习的算法重建指纹与位置之间的关系，即更新神经网络的参数，通过更新后的神经网络在在线测试阶段实现更为精确的定位精度。本发明通过算法建立位置指纹定CSI和室内参考点(RP)之间的映射关系，利用相邻时间收集的CSI数据的相似性，基于迁移学习算法将在旧领域学习过的模型应用于新领域。提高模型的泛化性能，从而提高定位精度。

公开(公告)号：CN118317265A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410542906.X

申请日：2024-05-01

Applicant: 上海大学

Inventor： 唐斯宇 ,  黄凯旋 ,  张舜卿

IPC: H04W4/33 ,  H04W4/02 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种基于图像超分辨率的异质数据融合室内定位方法，在离线阶段，在参考点处采集高分辨率Wi‑Fi RSSI样本和RGB图像样本以构建超分辨率数据集和室内定位数据集，从而分别训练超分辨率网络和异质数据融合室内定位网络；在在线阶段，根据测试点实时采集的低分辨率Wi‑Fi RSSI和RGB图像，利用训练后的超分辨率网络预测高分辨率Wi‑Fi RSSI后输入训练后的异质数据融合室内定位网络预测当前位置坐标。本发明利用超分辨率方法使得低分辨率Wi‑Fi RSSI恢复到高分辨率Wi‑Fi RSSI，使得无需额外部署无线接入点就能实现高精度定位。

公开(公告)号：CN113938823A

公开(公告)日：2022-01-14

申请号：CN202111195576.4

申请日：2021-10-14

Applicant: 上海大学

Inventor： 唐斯宇 ,  向晨路 ,  张舜卿

IPC: H04W4/02 ,  H04L1/06 ,  H04L1/16 ,  H04W4/021 ,  H04W4/33

Abstract: 一种基于多频段CSI协同的无线定位装置及方法，该装置包括：信道切换和融合单元、特征提取单元以及深度学习单元，其中：信道切换和融合单元进行多频段CSI获取，经特征提取单元进行随机相位偏移消除后，由深度学习单元在离线阶段建立指纹与位置之间的关系并在在线阶段进行位置预测。本发明利用信道切换和融合算法实现多路切换和包处理来获取多频段CSI，并针对这些多频段CSI信息进行特征提取，利用深度学习算法建立多频段CSI指纹库，无线信号的多频段协同显著提高预测位置的精度。