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公开(公告)号：CN112395702B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011286421.7
申请日：2020-11-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F30/28 , F04D29/38 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种轴流压气机叶片的优化设计方法和系统，该方法包括：根据轴流压气机的流动特点，将描述流动过程的偏微分方程转换为常微分方程；建立轴流压气机的状态方程；根据预设的约束条件，基于所述状态方程，确定轴流压气机的最优扩压因子分布；以出口角作为控制变量，根据叶片三维空间的几何造型所对应的参数和所述常微分方程，迭代运算，得到满足所述轴流压气机的最优扩压因子分布的叶片型线。采用该方法设计的轴流压气机叶片具有高效率、大失速裕度的特性，适用于各种设计工况和变工况。
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公开(公告)号：CN106293947B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201610681905.9
申请日：2016-08-17
Applicant: 上海交通大学 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种虚拟化云环境下GPU‑CPU混合资源分配系统和方法包括注入模块、分配器；注入模块负责设置钩子，并通过睡眠方式限制进程占用资源；分配器负责调用资源分配算法得到资源分配目标值，并将资源分配目标值发送给注入模块。本发明提供了FEA算法与资源分配框架，用以高效地进行多重异构混合资源的动态资源分配。通过这个资源分配的操作，提升资源分配的公平性，同时保证其效率。本发明能够显著提升多个CPU‑GPU多重混合资源需求任务运行时资源分配的公平性与效率。任务在使用分配算法时的公平性，最高有45％的提升。本发明在提升公平性的同时，也通过FEA算法的约束条件，以保证任务运行的效率质量。
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公开(公告)号：CN100398840C
公开(公告)日：2008-07-02
申请号：CN200510111522.X
申请日：2005-12-15
Applicant: 上海交通大学
IPC: F04D29/44
Abstract: 本发明涉及一种用于压缩机械叶片扩压器的楔形叶片，针对现有楔形扩压器的几何缺陷，提出一种带翼刀的楔形叶片，即在楔形叶片吸力面的两端安置翼刀，控制吸力面表面边界层的发展，最大限度地抑制吸力面表面气流的分离，同时，将楔形扩压器吸力面与压力面由原有的平面形状改进为由进口直线渐进为出口圆弧的渐进面，这样，当气流在扩压器中螺旋运动时，可以有效地减小气流对扩压器的冲击损失，提高楔形扩压器的效率，改善其变工况性能。
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公开(公告)号：CN1776235A
公开(公告)日：2006-05-24
申请号：CN200510111525.3
申请日：2005-12-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种全内冷式离心压缩机，压板、径向轴承及油封组件依次套在压缩机主轴上，碳环密封组件也套在压缩机主轴上，叶轮后盖板套在碳环密封组件外圈，在扩压器后隔板，扩压器前隔板，叶轮后盖板，叶轮前盖板处分别开设冷却水槽，这些水槽与进出冷却水管相连。压缩机工作时，水槽内冷却水与压缩机内压缩气体之间进行热交换，从而达到冷却压缩气体的目的，最大限度地逼近等温压缩过程。叶轮后盖板冷却水槽中的冷却水在冷却压缩气体的同时，还可与碳环密封组件进行热交换，使碳环磨损减小，从而延长密封的使用寿命。本发明的全内冷方式不需增加额外的机械部件，可避免外冷式庞大机械结构的缺点。本发明可直接用于单级离心压缩机的设计和生产。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113673060B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110988696.3
申请日：2021-08-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种多级压气机模化方法及系统，包括如下步骤：模型放大步骤：将原模型进行放大，得到放大模型；摩擦因子修正步骤：通过重设转速，对放大模型的摩擦因子进行修正，保证摩擦损失在总损失中的比值不变；扩压因子修正步骤：通过重设各级动静叶，修正放大模型的扩压因子，保证各级动叶出口的扩压因子一致；间隙修正步骤：通过重设叶顶间隙，修正放大模型的间隙损失，保证间隙损失在总损失中的比值不变；使用步骤：基于放大模型进行气动实验和试验，对原模型进行气动性能分析。本发明多级压气机高压级的放大模型，其流场与原型具有很高的相似性，从而保证了效率、压比、近失速流量与原模型基本相等。
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公开(公告)号：CN113627030B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202110988705.9
申请日：2021-08-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , F04D29/54 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种单级压气机放大模化方法及系统，包括如下步骤：模型建立步骤：将原模型进行放大，得到放大模型；间隙修正步骤：采用叶顶间隙放大修正模型；尺寸修正步骤：采用扩压器出口尺寸放大修正模型；使用步骤：基于放大模型进行气动实验和计算，对原模型进行气动性能分析。本发明提供的单级压气机放大模化方法，在原放大模型的基础上，分别通过间隙损失准则以及扩压器的摩擦损失系数进行修正，实现了放大模型与原模型的流场相似。
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公开(公告)号：CN113020047A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110259153.8
申请日：2021-03-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种报废CRT电视机屏荧光粉的智能化收集装置，包括XYZ三维模组移动机构、荧光粉清扫吸尘机构和机器视觉系统；XYZ三维模组移动机构，由三轴同步带滑台模组组成，每个轴对应反馈式闭环步进电机实现精确移动；荧光粉清扫吸尘机构，固定在所述的Z轴模组滑轨的滑块上，用于实现荧光粉收集；所述的机器视觉系统，包括工业相机，用于采集屏玻璃的图像信息。本发明针对现有回收企业荧光粉清理工位进行改造升级，具有结构简单、生产成本低的特点,解决了现有荧光粉回收过程中工人的劳动强度大、工作效率低，且工作环境恶劣，容易发生职业健康危害的问题，可替代人工降低人力成本，适合大规模工业化应用。
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公开(公告)号：CN112861789A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110259169.9
申请日：2021-03-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于图像深度学习的CRT荧光粉智能清扫及品质控制方法，基于3D结构光相机采集的图像信息建立的图像模型，用于识别和定位阴极罩卡扣，并用机械手携带工装接触夹扣、分离阴极罩与屏玻璃；机器视觉测量屏玻璃尺寸并匹配相应的清扫程序；屏玻璃清扫后的实际界面图像信息将被大量采集，用于建立神经网络分类模型；训练成熟的分类模型将被用于在线处理荧光粉清扫过程中实时采集的图像，对其清扫完成度进行评价并输出相应结果，根据判定的分类结果，决定是否重复执行清扫机械装置或完成清扫。本发明具有高效、智能、可靠性高的特点，适合大规模工业化应用。
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公开(公告)号：CN110991638A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911201936.X
申请日：2019-11-29
Applicant: 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类及神经网络的广义负荷建模方法，涉及广义负荷建模领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、基于主成分分析对多维的负荷数据进行降维，获得降维数据；步骤2、采用K-means算法对所述降维数据进行大时间尺度和小时间尺度的聚类分析，获得聚类数据；步骤3、对所述聚类数据进行RBF神经网络建模，构建广义负荷模型。本发明根据广义负荷的多影响因素，以重要性为优先级处理大量多维数据，实现了数据的精准采集与有效利用；包含传统负荷、可再生能源、电动汽车的配网中，实现广义负荷时变性、温度相关性的分析；本发明提供的模型的使用较为便捷，应用范围较广。
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