基于聚类及神经网络的广义负荷建模方法

    公开(公告)号:CN110991638B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN201911201936.X

    申请日:2019-11-29

    摘要: 本发明公开了一种基于聚类及神经网络的广义负荷建模方法,涉及广义负荷建模领域,所述方法包括以下步骤:步骤1、基于主成分分析对多维的负荷数据进行降维,获得降维数据;步骤2、采用K‑means算法对所述降维数据进行大时间尺度和小时间尺度的聚类分析,获得聚类数据;步骤3、对所述聚类数据进行RBF神经网络建模,构建广义负荷模型。本发明根据广义负荷的多影响因素,以重要性为优先级处理大量多维数据,实现了数据的精准采集与有效利用;包含传统负荷、可再生能源、电动汽车的配网中,实现广义负荷时变性、温度相关性的分析;本发明提供的模型的使用较为便捷,应用范围较广。(56)对比文件Yun Lu.An Improved RBF Neural Networkfor Short-TermLoad Forecast in SmartGrids.IEEE.2016,第1-6页.刘颖.基于PCA聚类分析的神经网络模型设计与应用.电子制作.2015,第58-59页.

    基于聚类及神经网络的广义负荷建模方法

    公开(公告)号:CN110991638A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911201936.X

    申请日:2019-11-29

    IPC分类号: G06N3/08 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于聚类及神经网络的广义负荷建模方法,涉及广义负荷建模领域,所述方法包括以下步骤:步骤1、基于主成分分析对多维的负荷数据进行降维,获得降维数据;步骤2、采用K-means算法对所述降维数据进行大时间尺度和小时间尺度的聚类分析,获得聚类数据;步骤3、对所述聚类数据进行RBF神经网络建模,构建广义负荷模型。本发明根据广义负荷的多影响因素,以重要性为优先级处理大量多维数据,实现了数据的精准采集与有效利用;包含传统负荷、可再生能源、电动汽车的配网中,实现广义负荷时变性、温度相关性的分析;本发明提供的模型的使用较为便捷,应用范围较广。

    多西紫杉醇、小檗胺双载药壳聚糖纳米粒及其制备方法

    公开(公告)号:CN106031726A

    公开(公告)日:2016-10-19

    申请号:CN201610153954.5

    申请日:2016-03-17

    发明人: 沈琦 李静 吴健 张君

    摘要: 本发明属于药物制剂技术领域,具体涉及一种多西紫杉醇、小檗胺双载药壳聚糖纳米粒及其制备方法。本发明所述纳米粒是先将多西紫杉醇与烟酰胺制备成共晶,再与小檗胺同时包封于壳聚糖纳米粒。本发明提供的口服纳米粒是利用烟酰胺与主药形成共晶,提高多西紫杉醇的水溶性;利用小檗胺的增敏作用,促进肿瘤细胞的凋亡;利用壳聚糖增加药物体内滞留时间,降低药物体内清除率;本发明将三者联合应用,并制备成纳米粒,口服后经胃肠道吸收,具有显著提高紫杉醇的口服生物利用度的作用。本发明的制备纳米粒方法简单,生产成本低,易于规模化生产。

    非均布平均风作用下输电线路风荷载的确定方法

    公开(公告)号:CN110826211B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN201911049348.9

    申请日:2019-10-31

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q10/20 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种非均布平均风作用下输电线路风荷载的确定方法,该方法包括以下步骤:1)通过已有风场数学模型,确定输电线路各跨输电线上的风荷载分布;2)采用横向力影响线函数计算各跨输电线缘子对绝缘子的横向力作用;3)计算输电线对绝缘子的竖向力作用;4)建立绝缘子端部空间位移和空间力的关系模型;5)计算等效均布风荷载和风荷载与重力的等效均布合力;6)建立各跨输电线端部弦向力及位移的n个变形协调方程;7)求解方程最终得到输电线对绝缘子的三个方向的风荷载。本发明方法提出了非均布平均风作用下多跨输电线‑绝缘子体系的风荷载理论计算方法,为输电线塔合理的结构抗风设计与校核提供理论依据和支撑。