-
公开(公告)号：CN114561467B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210152016.9
申请日：2022-02-18
Applicant: 江苏省中医院 , 南京世和基因生物技术股份有限公司
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6874 , C12N15/11
Abstract: 本发明开发了基于杂交选择而捕获特定MET融合基因序列的方法，采用该方法可以获得成几千倍富集的MET融合基因DNA片段，该经富集的MET融合基因片段样本可以选择性地应用于各种基因检测技术，特别是可以应用下一代测序技术进行基因突变、缺失、扩增、和融合等方面的检测，以取得高效且准确的结果。
-
公开(公告)号：CN115678999B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211718841.7
申请日：2022-12-30
Applicant: 南京世和基因生物技术股份有限公司 , 南京世和医疗器械有限公司
IPC: C12Q1/6886 , G16B20/50 , G16B30/10 , G16H50/30
Abstract: 本发明公开了一种基因标志物在非小细胞肺癌复发预测中的应用、微小残留病灶的检测方法和预测装置,属于分子生物医学技术领域，通过对血浆样本cfDNA进行液体活检全基因组WGS低深度测序，通过对非小细胞肺癌癌细胞切除术后病人在术后的血液样本进行低通量测序，利用测序结果中的DNA碎片化片段长短比例，进行正则化比例风险模型（Regularized Cox Regression）构建，检测术后病人在术后肿瘤微小残留病灶（minimal residual disease,MRD），实现对非小细胞肺癌切除术后复发风险的早期无创精准预测，对术后辅助治疗提供指导性作用。
-
公开(公告)号：CN116042920A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211639790.9
申请日：2022-12-20
Applicant: 南京世和基因生物技术股份有限公司 , 南京世和医疗器械有限公司
IPC: C12Q1/70 , C12Q1/6874 , C12N15/11 , C12R1/93
Abstract: 本发明属于靶向二代测序领域，具体涉及基于高通量测序检测HPV的二代测序探针组及其方法。尤其适用于检测宫颈癌患者治疗后血浆中含有的低丰度HPV序列。能够对目标区域进行更好的捕获和覆盖，获得在目标区域上的足够的读段数据信息，从而对其MRD与治疗预后进行评估。
-
公开(公告)号：CN115862737A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211527054.4
申请日：2022-12-01
Applicant: 中国医学科学院肿瘤医院 , 南京世和基因生物技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种非小细胞肺癌患者术后复发/转移风险预测的装置及其应用，属于肿瘤生物医学技术领域。本发明通过对真实世界非小细胞肺癌患者的临床特征和基因组测序数据结合术后无病生存期进行单因素和多因素Cox回归分析，评估各变量与无病生存期的相关性，并基于TP53基因不同突变类型和术后多点ctDNA‑MRD状态建立非小细胞肺癌患者术后复发/转移风险预测模型，能够有效帮助临床医生对早中期非小细胞肺癌患者的术后无病生存期进行精准的评估，从而制定个性化治疗和随访方案，为患者带来更好的生存获益。
-
公开(公告)号：CN115295074B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211220583.X
申请日：2022-10-08
Applicant: 南京世和基因生物技术股份有限公司 , 南京世和医疗器械有限公司
Abstract: 本发明提供了基因标志物在恶性肺结节筛查中的应用、筛查模型的构建方法和检测装置，通过对高通量测序结果进行影像表现为高风险的肺结节良恶性差异DNA碎片片段长短比例，读段5端断点处序列读段占比和1Mb窗口拷贝数变化分析,16bp肿瘤新短序列和核小体覆盖模式，利用自动机器学习构建多特征多算法整合模型，对在影像学表现为高风险的肺结节的良恶性进行预测，实现对恶性肺结节无创精准诊断，减少非必要的良性肺结节切除手术。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115295074A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211220583.X
申请日：2022-10-08
Applicant: 南京世和基因生物技术股份有限公司 , 南京世和医疗器械有限公司
Abstract: 本发明提供了基因标志物在恶性肺结节筛查中的应用、筛查模型的构建方法和检测装置，通过对高通量测序结果进行影像表现为高风险的肺结节良恶性差异DNA碎片片段长短比例，读段5端断点处序列读段占比和1Mb窗口拷贝数变化分析,16bp肿瘤新短序列和核小体覆盖模式，利用自动机器学习构建多特征多算法整合模型，对在影像学表现为高风险的肺结节的良恶性进行预测，实现对恶性肺结节无创精准诊断，减少非必要的良性肺结节切除手术。
-
公开(公告)号：CN113903398A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111053742.7
申请日：2021-09-08
Applicant: 南京世和基因生物技术股份有限公司 , 南京世和医疗器械有限公司
Abstract: 本发明提供了肠癌早筛标志物、检测方法、检测装置以及计算机可读取介质，本发明通过对高通量测序结果进行结直肠癌健康人差异DNA片段高分辨率长度分布，读段5端断点处序列读段读段占比和1MB窗口拷贝数变化分析，利用梯度提升机，随机森林和深度网络学习分别进行训练建模，最后通过广义线性模型构建多特征多算法整合模型，实现了对结直肠癌无创精准诊断的目的。
-
公开(公告)号：CN113881769A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110982281.5
申请日：2021-08-25
Applicant: 南京世和基因生物技术股份有限公司 , 南京世和健康信息科技有限公司
IPC: C12Q1/6886
Abstract: 本发明涉及脑脊液cfDNA在用于乳腺癌转移诊疗中的用途，属于医学分子生物学技术领域。辅助乳腺癌脑转移患者诊疗的新媒介是指脑脊液cfDNA。本发明具有以下优势：本发明可以增加一种辅助乳腺癌脑转移患者诊断的新媒介，以补充影像学和脑脊液细胞学诊断乳腺癌脑转移敏感性的不足之处；此外，利用该媒介的cfDNA经高通量测序后，能够有效检出乳腺癌脑转移患者携带的靶向用药基因状态，从而更能有效提示患者靶向用药的选择，为患者带来更多靶向用药机会。
-
公开(公告)号：CN113528631A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110757007.8
申请日：2021-07-05
Applicant: 南京世和基因生物技术股份有限公司 , 浙江大学医学院附属第一医院
IPC: C12Q1/6869 , G16B5/00 , G16B25/20
Abstract: 本发明涉及一种通过肿瘤组织样本NGS前期实验指标预测质控是否合格的模型和软件，属于临床检验学和生物技术领域。通过提取和预文库构建过程第一天的实验指标，筛选出与质控相关的因素，通过岭回归的方法，以NGS实验流程前期的指标建立NGS质控预测模型。对于预测为质控不合格的样本及时告知患者，有效的解决患者测序生信分析后才知道自己样本不合格再重新准备的问题。将模型通过PYTHON编译并打包成小软件，实验员通过界面输入相关实验指标来预测该样本质控是否合格，适用于预测样本测序后的质控风险评估。
-
公开(公告)号：CN110093409B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910341846.4
申请日：2019-04-26
Applicant: 南京世和基因生物技术股份有限公司 , 南京世和医疗器械有限公司
IPC: C12Q1/6869 , C12Q1/689 , C12N15/11 , C12R1/22
Abstract: 本发明涉及一种基于高通量测序的感染线检测的方法，属于高通量测序技术领域。本检测方法是用于检测人体样本当中病原体的检出和鉴定，该方法当中通过设计用于捕获病原体的探针，可以有效的检出已知和未知的病原体，同时还设计了用于与人源基因当中高重复片断进行特异性杂交结合的探针，可以有效的避免人源的DNA片段对检测过程灵敏性的干扰。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
85
records
(took 0.038 seconds)
