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公开(公告)号：CN105251778A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201410337189.3
申请日：2014-07-16
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: B21B37/22
Abstract: 本发明提供一种单锥度工作辊窜辊轧机边部减薄反馈控制方法，以五机架冷轧单锥度工作辊窜辊轧机为对象，以冷轧硅钢横向厚差最小作为目标函数，建立针对冷轧硅钢边部减薄的反馈控制模型，即通过边降偏差信号处理、边降偏差信号拟合、各机架工作辊窜辊调节值计算及各机架窜辊调节值限幅处理，使边部减薄反馈配合控制模型针对S5即第5机架出口边降仪实测的边降偏差信号的不同模态，通过S1～S3机架配合实现边部减薄的精确控制。本发明能够减少带钢边部减薄缺陷，提高冷轧硅钢成品的叠片率，使硅钢产品的边部减薄平均值≤10μm的比率达到100%，边部减薄平均值≤8μm的比率达到98.5%，取得了良好的控制效果。
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公开(公告)号：CN102912275B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201210408578.1
申请日：2012-10-23
Applicant: 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种冷轧热镀锌线镀层厚度控制系统，包括气刀、测厚仪、工业PC机、PLC控制器、镀层厚度控制程序，控制程序运行在工业PC中，工业PC机与PLC控制器之间采用PROFIBUS DP现场总线连接，PLC控制器采集镀层厚度实际值和生产过程数据发送到工业PC机中，控制程序采用串级控制方法，利用常规PID密集采样优势将副回路设计成随动系统，主回路采样周期为副回路的50-100倍，控制程序根据镀层厚度实际值和生产过程数据实时计算气刀压力、间距、框架位置设定值并发送到PLC控制器中，实现气刀压力、间距、框架位置调整，同时还设计了手动/自动模式无扰动切换和换卷过程镀层变规格切换控制。本发明能够快速消除镀层厚度偏差，在变规格和升降速过程中具有很好的控制效果。
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公开(公告)号：CN102912275A
公开(公告)日：2013-02-06
申请号：CN201210408578.1
申请日：2012-10-23
Applicant: 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种冷轧热镀锌线镀层厚度控制系统，包括气刀、测厚仪、工业PC机、PLC控制器、镀层厚度控制程序，控制程序运行在工业PC中，工业PC机与PLC控制器之间采用PROFIBUS DP现场总线连接，PLC控制器采集镀层厚度实际值和生产过程数据发送到工业PC机中，控制程序采用串级控制方法，利用常规PID密集采样优势将副回路设计成随动系统，主回路采样周期为副回路的50-100倍，控制程序根据镀层厚度实际值和生产过程数据实时计算气刀压力、间距、框架位置设定值并发送到PLC控制器中，实现气刀压力、间距、框架位置调整，同时还设计了手动/自动模式无扰动切换和换卷过程镀层变规格切换控制。本发明能够快速消除镀层厚度偏差，在变规格和升降速过程中具有很好的控制效果。
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公开(公告)号：CN119989913A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510143786.0
申请日：2025-02-10
Applicant: 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明涉及转炉炼钢技术领域，具体为一种转炉终点温度预测方法。本发明基于机器学习与深度学习，利用历史数据，实时在数据反馈中创建相关性，实现流程的预测与优化。在钢铁行业中的钢包处理工作流程中，操作工结合专业技能，利用机器学习与深度学习设计的模型决策，动态调整连铸工艺参数，可以显著提高炼钢生产的稳定性与产品质量。转炉吹炼终点温度和成分控制是转炉吹炼后期的重要操作，精确的温度预报十分重要，为了提高转炉吹炼终点碳、温命中率，利用特征相关性分析法确定模型的主要输入变量。省时省力，能够精准快速的预测转炉终点温度，有利于提高钢水质量，延长炉衬寿命。
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公开(公告)号：CN118134279B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410250330.X
申请日：2024-03-05
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G01N27/00 , G01N33/00
Abstract: 本发明提供一种锌液面渣聚合效果评价方法，包括：确定影响因素，影响因素包括频率、电流和锌磁液面距；选取任一影响因素作为待评价因素，待评价因素具有初始值，以初始值进行试验，得到第一相对聚集度；仅将初始值调整为修改值，以修改值进行试验，得到第二相对聚集度；根据初始值、修改值、第一相对聚集度和第二相对聚集度得到待评价因素的评价结果。根据评价结果能够反映各影响因素对电磁聚渣效果的影响，有助于分析出电磁聚渣的最优参数，对指导现场镀锌线的锌锅聚渣具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117026128A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310809033.X
申请日：2023-07-04
Applicant: 鞍钢集团北京研究院有限公司 , 鞍钢股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种锌锅的智能驱渣捞渣系统及智能驱渣捞渣方法，结合机器视觉识别系统，实现自动化、智能化无污染电磁驱渣。包括机器视觉识别系统、电控系统、电磁驱渣器和捞渣系统；所述的机器视觉识别系统将锌液表面被检测区域转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被检测区域的锌渣形态信息，根据像素分布和亮度、颜色信息转变成数字化信号，确定检测区域的锌渣、锌液比例；图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来指导电磁驱渣器、捞渣系统的动作；所述的电控系统接收机器视觉识别系统的信号，控制电磁驱渣器的方向、开启及间隔，控制捞渣机器人捞渣、倒渣的动作。
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公开(公告)号：CN111859788A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010643777.5
申请日：2020-07-07
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: G06F30/27 , B22D11/22 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于方坯连铸二冷区温度均匀预测及评价方法，数据预处理：进行生产现场数据采集，收集到的原始数据采用均值化空缺值填充方法；稳定度因子：构造输入矩阵[H，L，D，T浇，V，Q，T目]，输出矩阵[T]，得到H的稳定度因子，按照稳定度的大小，排序BP神经网络的输入层，构建并训练STBP神经网络，对连铸二冷分区进行横向和纵向对比分析，横向采集是指同时刻对多个分区出口中心点采集温度，纵向采集是指同分区不同时刻出口中心点采集温度。优点是：利用稳定性神经网络对各个分区进行横向和纵向的温度预测，结果显示应用稳定性神经网络进行方坯连铸二冷区温度预测，提高了方坯连铸二冷区温度控制精度。
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公开(公告)号：CN111468704A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010473081.2
申请日：2020-05-29
Applicant: 鞍钢股份有限公司
Abstract: 一种提高大钢锭内部质量的方法，包括如下步骤：S1,准备相关设备，包括行波磁场搅拌器两套，行波磁场搅拌器为厢式搅拌器，搅拌器的具体尺寸可以根据铸锭模的尺寸设计，为了达到较好的搅拌效果，其长度应≥1/2铸锭对角线长度；水冷系统一套，该水冷系统可以采用内冷方式，也可以采用外冷方式；供电系统两套，为两套行波磁场搅拌器提供电源。S2,两套行波磁场搅拌器分别放在铸模的外部，交叉成45度到90度(按照交叉的锐角算)；S3,对钢锭模中钢水施加行波搅拌；S4,待铸锭凝固后关闭行波磁场搅拌器电源及冷却水的电源。本发明的有益效果是：对于缓解铸锭的密度偏析、中心偏析具有非常好的效果。
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公开(公告)号：CN107798014A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201610802933.1
申请日：2016-09-06
Applicant: 鞍钢股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30539
Abstract: 本发明提供一种兼顾局部样本的频繁项集数据挖掘方法，按照支持度从高到低依次排列，依据截取的数量进行取舍的竞争原则，以及按照百分比的形式对各样本项集进行取舍的总数原则。依次进行总体数据样本频繁一项集生成、局部数据样本一项集平均域值计算、总体数据样本频繁K项集生成及局部数据样本K项集平均域值计算。本发明基于Apriori性质的频繁项集数据挖掘算法LS-Apriori算法，应用Apriori算法的基本思想，根据局部样本的平均支持度与总体样本的平均支持度大小，分别采用竞争原则和总数原则寻找频繁项集，从而在Apriori算法中兼顾了局部样本数据，有效解决了经典Apriori算法不能很好的兼顾局部最优的缺陷。
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