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公开(公告)号：CN115292966A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211188076.2
申请日：2022-09-28
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种地下水深埋区农业水生产力模拟方法。它包括如下步骤，步骤一：在区域内选取田间试验区并于试验区内布设典型监测点，采集各测点的土壤颗分与容重数据、作物物候发育数据、墒情监测数据与灌溉数据；步骤二：形成农业水生产力模型；步骤三：确定田间尺度农业水生产力模型的作物参数值与土壤参数值；步骤四：采集气象、灌区、土壤类型、种植结构的空间分布数据，基于空间叠加分析功能划分农业水文响应单元；步骤五：拟定区域尺度各农业水文响应单元的模型参数值，分布式模拟各响应单元的农业水生产力。本发明具有以少量参数、简单结构动态模拟作物生长‑水分运移的互馈效应，改善地下水深埋区农业水生产力模拟效果的优点。
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公开(公告)号：CN114785375B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210666137.5
申请日：2022-06-14
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种射频双载波唤醒系统及方法，系统包括发射装置和接收装置；发射装置包括键控制器、微控制单元MCU、锁相环PLL、第一、第二射频电路；两路射频电路均由天线ANT、功放PA、声表面滤波器SAW、高Q值带通滤波器LRC顺序电连接构成；键控制器、MCU和PLL顺序电连接后，分别与两路射频电路电连接；MCU还分别与两路PA电连接；接收装置包括第一接收电路、第二接收电路、或门电路和远程测控终端RTU；两路接收电路均由天线ANT、高Q值带通滤波器LRC和比较器顺序电连接组成；两路接收电路的比较器与或门电路和远程测控终端RTU顺序电连接。本发明能够使用低功耗接收机，能够远程通过射频的方式，将测控终端唤醒，同时考虑抗干扰能力并易于布置天线。
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公开(公告)号：CN112801812B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011597570.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
Abstract: 本发明涉及农村供水技术领域，公开了一种基于物联网和时间序列分析的农村供水运行检测方法，包括如下步骤从物联网设备获取管网节点运行状态监测值xt，令yt＝xt；利用滑动平均方法计算预测值x’t；计算置信区间上限Lup；若xt>Lup且xt‑1 L’up，则诊断为异常并告警。本发明基于物联网和时间序列分析的农村供水运行检测方法，充分考虑农村供水点多线长和网络状态不稳定的特点，有效对农村供水管网运行监测。
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公开(公告)号：CN119205968B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411730636.1
申请日：2024-11-29
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06T11/00 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种由可见光图像批量生成伪红外热成像图像的方法，属于人工智能和图像生成技术领域。该方法包括：设计构建本发明的vi2ir_GAN神经网络，采用多层具有多个局部和全局跳跃连接的主干结构；在编码器和解码器的多个对应层级之间都加入注意力机制模块，多层注意力机制能够在图像的不同尺度层级上提取和融合图像特征信息以更加关注图像中的显著特征；在损失函数中添加计算结构化损失的函数约束项，以驱使图像生成器朝着使生成的伪红外图像与真实的红外图像在结构的相似性方面更趋向近似的方向上进行学习；附加多版本输出功能，能够生成多种版本的红外图像，增强多样性。本发明具有能够由可见光图像批量快速生成逼真的伪红外热成像图像的优点。
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公开(公告)号：CN118607822A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410588045.9
申请日：2024-05-13
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/27
Abstract: 本发明基于预报不确定性的大型灌区水资源多目标调配方法，包括如下步骤：收集近5年灌区区域内的生活和工业用水量资料、农业用水量数据；采用线性回归法预测灌区区域内的生活和工业需水量，采用灌溉定额法预测灌区区域内的农业需水总量；对灌区区域内不同区域多水源和受水地区进行水量平衡预处理，得到灌区内各片区每月的缺水量；采用线性回归法预测需从大型水库取水的生活和工业需水量，采用SVM深度学习预测需从大型水库取水的农业用水量；将两种预测方法预测分别进行平均得到最终需水量；建立大型水库的综合效益最大、期末蓄水效益最大、弃水量最小为多目标函数的水资源优化模型；求解模型得到大型水库最优调配方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117033532B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202310896728.6
申请日：2023-07-20
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/909 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种涉水问题取证方法、设备及存储设备，方法具体如下：获取水利POI数据库；根据河湖岸线范围涉水问题频发区域采集影像图片，发布影像图层；基于在线地图，结合河湖管控范围和影像图层数据，识别疑似涉水违法现象，标记涉水违法现象发生的位置及范围；根据涉水问题发生位置及范围，截取影像突变作为支撑证据，结合水利POI数据库查询相关信息，自动生成问题基本信息，形成涉水问题上报表单，自动派发给相关责任人员。本发明有益效果是：无需基层管理人员去现场排查涉水问题，远程完成取证；覆盖范围较大，提升涉水问题排查整治工作效率；有效辅助涉水问题责任划分，提升处置效率。
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公开(公告)号：CN117668743A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311394688.1
申请日：2023-10-26
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种关联时空关系的时序数据预测方法。包括：构建所需气象湿度数据集；根据气象湿度数据集内的数据各采集点间是否存在空间相关性建立邻接矩阵；使用邻接矩阵构建基于图注意力网络的空间依赖特征提取模块，用于提取气象湿度数据集内的数据各采集点间的空间依赖特征；使用邻接矩阵构建基于自注意力机制的时间依赖特征提取模块，用于提取气象湿度数据集内的数据各时间点间的时间依赖特征；构建使用门控机制的时空特征融合模块；组合上述多个模块生成并训练综合预测模型；将气象湿度数据集输入已经训练好的综合预测模型并计算气象湿度预测结果。本发明进行时空数据融合，降低数据损失，具有考虑全面，准确度高的优点。
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公开(公告)号：CN116993047A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310950191.7
申请日：2023-07-31
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G01M3/28 , F17D5/02
Abstract: 本发明公开了一种农村供水管网泄露风险监测预警方法，方法包括以下步骤：每隔t分钟采集一次管道流量计累计值；获取管道每小时流量的极大值；根据每小时流量极大值剔除流量异常值，得到有效监测值；按照用水习惯、时段和用水工况计算供水管网分时段流量的上限值和下限值；根据分时段流量的上限值和下限值进行管网泄露风险识别。本发明通过分时计算阈值指标，提高了泄露风险监测预警的准确度，结合预警消息推送，能有效的缩短识别管网泄露风险的时间，降低供水管网泄露风险，提高农村供水管网安全运行的水平与供水保障率。
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公开(公告)号：CN116883913A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311137270.2
申请日：2023-09-05
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于视频流相邻帧的船只识别方法及系统，属于图像处理技术领域，包括：对船只行驶视频流样本进行预处理，得到当前帧图像与相邻帧图像序列；计算相邻帧图像序列，得到稠密光流图像集和稠密光流图像时间集；利用神经网络分别对当前帧图像和稠密光流图像时间集进行特征提取，将提取后的特征层进行串联叠加，输入ConvNext网络中进行训练，得到船只识别模型。本发明获得分析图片及相邻帧图片，通过计算获得相邻帧图片的光流信息，将处理好的光流信息打包为光流图片集，对光流图片集与分析图片进行不同的神经网络处理后合并特征层进行分析，最后获得船只识别结果，具有识别准确率高，执行效率高的特点。
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公开(公告)号：CN116664340A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310913963.X
申请日：2023-07-25
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司 , 武汉大学
IPC: G06Q50/06 , G06N3/126 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种适用于干旱地区的灌域级水量调度方法。它包括如下步骤，步骤一：作物需水计算；步骤二：优化配水计算；采用适用于干旱地区的灌域级水资源调度模型的优化配水模块计算年各灌域逐日计划用水；步骤三：实时配水；具体为：首先基于机器学习方法和作物需水模块估算的历史作物需水数据建模，再使用气象站的三天实时气象预报数据估算作物实时需水量；实时配水部分利用作物需水预测数据以及优化配水模块的计划用水数据作为输入，日计划用水作为用水计划对实时配水进行限制，结合多种实时配水方式得到最终的实时配水方案。本发明具有使水资源调度工作更加精细化、规范化、信息化的优点。
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