一种docker容器防火墙配置方法及系统

    公开(公告)号:CN117834205A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311715271.0

    申请日:2023-12-13

    Abstract: 本发明提供一种docker容器防火墙配置方法及系统,包括:在linux系统中启用iptables服务,创建docker容器;采用iptables命令,在所述docker容器的DOCKER‑USER链上添加防火墙规则;将所述防火墙规则添加命令之后存储至shell脚本中,待docker服务或linux系统重启后,重新执行所述shell脚本添加所述防火墙规则;利用systemd技术将所述shell脚本注册为系统服务,基于所述系统服务对docker服务的启动操作或重启操作进行实时监控。本发明具有在linux系统中方便、有效地对docker进行防火墙配置,具有支持自动执行和可靠性高等优点。

    一种关联时空关系的时序数据预测方法

    公开(公告)号:CN117668743A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311394688.1

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种关联时空关系的时序数据预测方法。包括:构建所需气象湿度数据集;根据气象湿度数据集内的数据各采集点间是否存在空间相关性建立邻接矩阵;使用邻接矩阵构建基于图注意力网络的空间依赖特征提取模块,用于提取气象湿度数据集内的数据各采集点间的空间依赖特征;使用邻接矩阵构建基于自注意力机制的时间依赖特征提取模块,用于提取气象湿度数据集内的数据各时间点间的时间依赖特征;构建使用门控机制的时空特征融合模块;组合上述多个模块生成并训练综合预测模型;将气象湿度数据集输入已经训练好的综合预测模型并计算气象湿度预测结果。本发明进行时空数据融合,降低数据损失,具有考虑全面,准确度高的优点。

    一种关联时空关系的时序数据预测方法

    公开(公告)号:CN117668743B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202311394688.1

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种关联时空关系的时序数据预测方法。包括:构建所需气象湿度数据集;根据气象湿度数据集内的数据各采集点间是否存在空间相关性建立邻接矩阵;使用邻接矩阵构建基于图注意力网络的空间依赖特征提取模块,用于提取气象湿度数据集内的数据各采集点间的空间依赖特征;使用邻接矩阵构建基于自注意力机制的时间依赖特征提取模块,用于提取气象湿度数据集内的数据各时间点间的时间依赖特征;构建使用门控机制的时空特征融合模块;组合上述多个模块生成并训练综合预测模型;将气象湿度数据集输入已经训练好的综合预测模型并计算气象湿度预测结果。本发明进行时空数据融合,降低数据损失,具有考虑全面,准确度高的优点。

    一种docker容器防火墙配置方法及系统

    公开(公告)号:CN117834205B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202311715271.0

    申请日:2023-12-13

    Abstract: 本发明提供一种docker容器防火墙配置方法及系统,包括:在linux系统中启用iptables服务,创建docker容器;采用iptables命令,在所述docker容器的DOCKER‑USER链上添加防火墙规则;将所述防火墙规则添加命令之后存储至shell脚本中,待docker服务或linux系统重启后,重新执行所述shell脚本添加所述防火墙规则;利用systemd技术将所述shell脚本注册为系统服务,基于所述系统服务对docker服务的启动操作或重启操作进行实时监控。本发明具有在linux系统中方便、有效地对docker进行防火墙配置,具有支持自动执行和可靠性高等优点。

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