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公开(公告)号：CN117033568A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310506103.4
申请日：2023-05-05
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/31 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06F40/186 , G16H50/30 , G16H50/20
Abstract: 本申请公开了一种医学数据指标解读方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先提取目标用户输入的待解读的目标问题文本的医学概念和实体信息，然后基于目标问题文本中医学概念和实体信息，利用预设规则引擎和弱分类器，构建目标问题文本对应的候选子图；接着根据候选子图，构建提示解读的模板文本；进而可以根据该提示解读的模板文本，确定目标问题文本对应的指标解读结果。这样，通过先提取目标问题文本中的医学概念和实体信息，再构建候选子图来显式的建立多组指标之间的依赖关系，并融合了预设规则引擎和弱分类器的辅助推理结果进行医学数据指标解读，从而能够大幅度减少大模型的指标解读难度，提高了对于医学数据指标的解读准确度。
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公开(公告)号：CN116936098A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310920851.7
申请日：2023-07-24
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种心理评估方法、装置、设备及存储介质，本申请获取受测者的多模态交互信息，其中包括文本模态的交互信息，以及其它非文本模态的交互信息，如语音模态、视频模态的交互信息，本申请还配置了多模态知识图谱，多模态知识图谱中至少部分节点包含两种以上模态的心理学知识信息，通过多模态知识图谱可以丰富对心理学知识的表示，进一步对获取的受测者的多模态交互信息中每一种模态的交互信息进行编码及特征融合，得到融合后多模态特征，获取多模态知识图谱的表示特征，基于融合后多模态特征和多模态知识图谱的表示特征进行交互式推理，可以得到受测者的心理状态的评估结果，提升了心理评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116631573A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310918210.8
申请日：2023-07-25
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种处方用药审核方法、装置、设备及存储介质，本申请预先配置了药品知识库用于存储医学领域药品相关知识信息，对于待审核的病例‑处方数据，在知识库中检索相关的药品知识集合，进而调用第一生成式语言模型对药品知识集合进行处理，得到处理后药品知识集合，之后调用第二生成式语言模型，基于该病例‑处方数据及处理后药品知识集合，生成处方用药审核结果。本申请可以充分借助生成式语言模型的文本生成和推理能力，实现对药品知识集合的精简及整合，之后可以基于整合后药品知识集合推理病例‑处方数据中的用药合理性。审核结果可以提供给医生供参考，提高了用药审核速度及质量，同时节省了专业医生的人力、降低了专业医生的负担。
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公开(公告)号：CN116313120A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211730762.8
申请日：2022-12-30
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/70 , G16H10/60 , G06F40/242 , G06N3/042 , G06N3/045
Abstract: 本申请提出一种模型预训练方法、医学应用任务处理方法及其相关装置，模型预训练方法包括：基于预先构建的医学知识库，构建训练样本，医学知识库包括：医学字典、电子病历、医学知识图谱和医学考题中的至少一种；利用训练样本，对医学应用模型进行医学知识预测训练，得到预训练的医学应用模型，以便将医学知识库对应的医学知识融入到医学应用模型中。采用本申请的技术方案，可以将医学知识库中的医学知识融入到医学应用模型中，能够提高医学应用模型对医学文本的语言处理准确率，从而提高基于该医学应用模型的医疗领域任务的执行准确率。
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公开(公告)号：CN119339875A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411345004.3
申请日：2024-09-25
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H20/10 , G06N5/022 , G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本申请提出一种药物推荐方法、装置、电子设备、存储介质及产品，该方法基于用户输入的用户询问信息和/或用户询问信息对应的关键信息，预测候选推荐药物，并从药物知识库中获取候选推荐药物的药物信息；利用用户询问信息和关键信息，从预先构建的医学知识库中匹配出用户询问信息对应的医学知识；对候选推荐药物的药物信息和用户询问信息对应的医学知识，进行整合推理，确定用药询问信息对应的药物推荐结果。本方案能够自动进行药物推荐，提高了药物推荐效率和准确度，并且，在预测出候选推荐药物后，还能结合候选推荐药物的药物信息以及医学知识进一步对候选推荐药物进行验证，确定最终的药物推荐结果，使得药物推荐的准确度进一步提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118629574A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410849754.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种医疗报告解读方法、系统和相关装置，该方法包括：获取用户输入的医疗报告，从所述医疗报告中的所有参考指标项中确定异常指标项；基于每个所述异常指标项及其匹配的参考数据，生成与每个所述异常指标项匹配的单项解读内容，以及基于至少部分所述异常指标项及其匹配的参考数据，生成联合解读内容；基于所述单项解读内容和所述联合解读内容，获取与所述医疗报告匹配的目标解读结果。通过上述方式，本申请能够对用户的医疗报告进行智能化解读，以提升用户体验感。
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公开(公告)号：CN118133956A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410399715.2
申请日：2024-04-03
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置、设备及存储介质，对目标信息进行实体抽取，至少得到若干抽取实体，在部分抽取实体不在知识图谱中的情况下，基于部分抽取实体以及知识图谱构建关系图；该关系图中的节点为知识图谱中的实体以及上述部分抽取实体，存在连边的两个节点表征该两个节点处的实体之间存在关系，上述部分抽取实体与若干抽取实体中位于知识图谱中的抽取实体间存在关系；基于关系图在知识图谱中确定部分抽取实体中的各个抽取实体的相似实体；基于部分抽取实体中的任一抽取实体的相似实体，以及知识图谱中该相似实体的关联实体，确定该任一抽取实体与上述关联实体的关系，从而可以对知识图谱自动更新。
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公开(公告)号：CN117688156A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311718146.5
申请日：2023-12-13
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06N5/04 , G06F18/25 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种对话方法、问答模型的训练方法、设备和存储介质，其中对话方法包括：获取对话中的当前问题；基于所述当前问题与知识图谱中各头实体之间的语义相似度，确定与所述当前问题相匹配的当前头实体；基于所述当前问题和所述当前头实体，进行实体关系推断，得到回答所述当前问题所需的目标实体关系；在所述知识图谱中确定与所述当前头实体间的关系为所述目标实体关系的尾实体，作为当前尾实体；基于所述当前尾实体，生成所述当前问题对应的答案进行对话。本发明提供的方法、设备和存储介质，保证了对话中输出答案的可控性，避免了答非所问的情况。
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公开(公告)号：CN117112796A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310865138.7
申请日：2023-07-13
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06N5/02 , G06N5/022
Abstract: 本申请提出一种关系三元组的构建方法、知识增强方法及其相关装置，能够利用知识图谱的应用场景的知识语料对预训练模型进行微调，得到语言模型，语言模型学习了该应用场景的知识，能够分辨词性符合关系三元组的词性要求的目标语句，是否为符合知识图谱的应用场景的知识元素，然后根据符合上述要求的目标语句构建关系三元组，不需要进行人工标注，避免人工标注的内容很可能无法覆盖所有可能出现的实体、关系，导致知识图谱的质量低下的问题。
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公开(公告)号：CN116975233A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310949196.8
申请日：2023-07-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/205 , G06F40/30 , G16H50/70
Abstract: 本申请公开了一种医疗问题答案生成方法、装置以及存储介质、电子设备。该方法包括：对目标对象的医疗问题数据进行解析，得到多个子问题解析结果；根据时序表征信息和多个子问题解析结果生成多个查询语句，其中，时序表征信息是根据目标对象的历史诊疗信息生成的；基于各查询语句在预先构建好的医疗知识图谱进行查询，得到多组查询结果，并根据多组查询结果得到问题答案。该方法可以有效剔除医疗问题中的冗余信息，使得对医疗问题的理解和解决更加准确和有效，且无需过多的规则条件，从而可降低人力成本。
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