一种压裂施工中油压峰值的在线图神经网络预测方法

    公开(公告)号:CN113006774A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110278929.0

    申请日:2021-03-16

    摘要: 本发明公开了一种压裂施工中油压峰值的在线图神经网络预测方法,由于传统的机器学习回归方法预测油压的准确性不够,为了满足压裂施工中的辅助施工的要求,本发明提出使用图神经网络进行油压值的预测,数据预处理中将周期内的油压序列的峰值作为节点,以可视图算法进行网络构建,对预测的节点,默认其与前一时刻节点相连,然后进行图自编码器网络嵌入,编码器由两层图卷积神经网络组成,解码器由內积解码器组成。将预测节点的表示与其他节点进行cos相似度计算,选取Top‑k个最相似节点油压值,根据其相似权重组合,得到预测节点的油压值。根据当前预测值修正网络,遗忘较远时刻的节点,并持续预测新的油压峰值。

    一种基于事件相似性建模的获取事件脉络的方法及其系统

    公开(公告)号:CN106407473B

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201610961737.9

    申请日:2016-10-27

    IPC分类号: G06F16/951

    摘要: 本发明公开了一种基于事件相似性建模的获取事件脉络的方法及其系统,所述的方法包括的步骤如下:S1、获取相应事件的信息;S2、根据事件的信息建立数据库,并按照一定的时间窗D的大小分别存储相应的事件;S3、对数据库里的数据信息进行深度挖掘,建立词汇网络模型和事件库,获取相应的motif结构保存到事件库;S4、根据不同的事件类型进行事件脉络的获取。能够对各大新闻网站的信息、微信微博和论坛的评论信息等进行事件相似性比较,能够快速的获取相关事件的信息,具有方法简单、获取事件速度快和精确度高等特点。

    一种高精度微博转发预测方法

    公开(公告)号:CN106777162A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611185662.6

    申请日:2016-12-20

    IPC分类号: G06F17/30 G06Q10/04 G06Q50/00

    摘要: 本发明公开了一种高精度微博转发预测方法,属于微博预测和数据挖掘技术领域,它主要包括以下步骤:对相应的微博用户关系进行深度挖掘后建立微博用户关系网络;然后根据微博用户关系计算每个用户的权重,接着对待测微博进行微博转发预测。本发明利用带有权重的有向关系网络来刻画不同微博用户的转发可能性,通过建立转发关系有向图网络,计算相应的转发总数和关注者所占转发总数的比例,并给予相应的权重来刻画不同的转发概率,从而进行转发微博的预测,提高了预测精度,尤其是对于两层转发关系的微博转发网络,使预测精度得到了显著提高。

    一种信息推荐的方法及系统
    37.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106708802A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201611184282.0

    申请日:2016-12-20

    IPC分类号: G06F17/27 G06Q30/02

    摘要: 本发明公开了一种信息推荐的方法及系统,所述的方法包括构建库,获取文本内容,处理所述文本内容,提取主题,匹配库,推送信息或问答步骤;所述的系统包括文本内容获取模块,文本处理模块,产品库,知识库,产品匹配模块,排名模块和推送模块,文本处理模块用于对用户聊天内容的分析,计算用户的真实需求意图,知识库用于在问答状态提供相关的知识,产品匹配模块可以根据用户的真实需求匹配到相应的产品及信息。本发明通过对用户聊天文本的分析,对用户的需求进行提取和定位,进而对用户进行精准的产品推荐,效率高,成本低。

    基于微博相似性统计建模的微博传播规模预测方法

    公开(公告)号:CN106570158A

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201610974055.1

    申请日:2016-10-27

    IPC分类号: G06F17/30 G06Q50/00

    CPC分类号: G06F17/3089 G06Q50/01

    摘要: 本发明公开了一种基于微博相似性统计建模的微博传播规模预测方法,所述的方法的步骤如下:S1、获取相应的微博信息,建立微博库并根据时间窗D的大小分别存储相应的微博;S2、对获取的数据信息进行深度挖掘,建立微博转发模型,获取聚类后的结果保存到微博库;S3、对微博库中的数据信息进行微博相似性计算;S4、根据不同的微博相似性进行微博转发深度和广度的预测。能够对微博中的事件信息进行分析、监控和预测,能够及时发现可能发生的大规模爆发的不良微博事件,并做到及时的管理和控制;其具有及时性、高效性和精确度高等特点。

    一种基于企业基本行为轨迹的企业综合测评方法与系统

    公开(公告)号:CN106228310A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610622021.6

    申请日:2016-08-02

    IPC分类号: G06Q10/06 G06N99/00

    CPC分类号: G06Q10/0639 G06N99/005

    摘要: 本发明公开了一种基于企业基本行为轨迹的企业综合测评方法与系统,根据企业的税收、社保行为记录,计算企业的信用评估等级;根据企业年度信息公示,分析企业异常情况;将企业招投标信息和企业招聘信息汇总分析,分析企业活跃度情况;将企业医疗保险和企业开票情况统计分析;结合信用评估等级数据、企业异常情况数据、企业活跃度情况数据和企业医疗保险和企业开票情况数据四个特征值,利用机器学习算法标记出正常企业和异常企业,再利用以上四个特征值分析其他企业是否异常,并得出异常系数;综合异常系数和四个特征值,训练各个特征的权重,将权重应用在未标注的企业的特征值上,得出企业的综合测评等级;展示出企业综合测评的信息。