一种基于主题的微博转发预测方法与系统

    公开(公告)号:CN106600071A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611185198.0

    申请日:2016-12-20

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/00

    CPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/01

    摘要: 本发明公开了一种基于主题的微博转发预测方法与系统,所述的方法包括以下步骤:爬取相应的微博,并根据时间窗D的大小分别存储相应的微博转发关系及微博内容;对爬取的微博进行主题分类,重新按微博主题对爬取的微博转发关系进行存储,针对每个微博主题建立微博转发关系网络;根据每个微博主题转发库中的转发关系,计算每条边的权重;对待测微博进行微博转发预测;所述的系统包括数据爬取模块、微博库、转发关系库、分析模块、预测关系库、用户前端模块和用户后端模块;本发明针对不同的微博主题转发关系进行预测,基于对不同微博主题转发关系的转发预测,提高了预测准确度。

    一种基于主题的类引力模型微博预测方法与系统

    公开(公告)号:CN106777157B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201611184260.4

    申请日:2016-12-20

    摘要: 本发明公开了一种基于主题的类引力模型微博预测方法与系统,所述的方法包括以下步骤:爬取相应的微博,并根据时间窗D的大小分别存储相应的微博转发关系及微博内容;对爬取的微博进行主题分类,重新按微博主题对爬取的微博转发关系进行存储,针对每个微博主题建立微博转发关系网络,根据每个微博主题转发库中的转发关系,计算每条边的权重并利用统计方法计算边的权重。所述的系统包括数据爬取模块、微博库、转发关系库、分析模块、预测关系库、用户前端模块和用户后端模块,本发明提高了局部预测的精度,同时通过带有权重的类引力模型可以任意预测第K批关注者的转发情况,基于不同的主题转发关系,提高了预测准确度。

    一种基于主题的类引力模型微博预测方法与系统

    公开(公告)号:CN106777157A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611184260.4

    申请日:2016-12-20

    IPC分类号: G06F17/30 G06Q50/00

    摘要: 本发明公开了一种基于主题的类引力模型微博预测方法与系统,所述的方法包括以下步骤:爬取相应的微博,并根据时间窗D的大小分别存储相应的微博转发关系及微博内容;对爬取的微博进行主题分类,重新按微博主题对爬取的微博转发关系进行存储,针对每个微博主题建立微博转发关系网络,根据每个微博主题转发库中的转发关系,计算每条边的权重并利用统计方法计算边的权重。所述的系统包括数据爬取模块、微博库、转发关系库、分析模块、预测关系库、用户前端模块和用户后端模块,本发明提高了局部预测的精度,同时通过带有权重的类引力模型可以任意预测第K批关注者的转发情况,基于不同的主题转发关系,提高了预测准确度。

    一种高精度微博转发预测方法

    公开(公告)号:CN106777162A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611185662.6

    申请日:2016-12-20

    IPC分类号: G06F17/30 G06Q10/04 G06Q50/00

    摘要: 本发明公开了一种高精度微博转发预测方法,属于微博预测和数据挖掘技术领域,它主要包括以下步骤:对相应的微博用户关系进行深度挖掘后建立微博用户关系网络;然后根据微博用户关系计算每个用户的权重,接着对待测微博进行微博转发预测。本发明利用带有权重的有向关系网络来刻画不同微博用户的转发可能性,通过建立转发关系有向图网络,计算相应的转发总数和关注者所占转发总数的比例,并给予相应的权重来刻画不同的转发概率,从而进行转发微博的预测,提高了预测精度,尤其是对于两层转发关系的微博转发网络,使预测精度得到了显著提高。

    一种信息推荐的方法及系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106708802A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201611184282.0

    申请日:2016-12-20

    IPC分类号: G06F17/27 G06Q30/02

    摘要: 本发明公开了一种信息推荐的方法及系统,所述的方法包括构建库,获取文本内容,处理所述文本内容,提取主题,匹配库,推送信息或问答步骤;所述的系统包括文本内容获取模块,文本处理模块,产品库,知识库,产品匹配模块,排名模块和推送模块,文本处理模块用于对用户聊天内容的分析,计算用户的真实需求意图,知识库用于在问答状态提供相关的知识,产品匹配模块可以根据用户的真实需求匹配到相应的产品及信息。本发明通过对用户聊天文本的分析,对用户的需求进行提取和定位,进而对用户进行精准的产品推荐,效率高,成本低。

    基于微博主题标签进行微博转发预测的方法和系统

    公开(公告)号:CN106600069A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611183020.2

    申请日:2016-12-20

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/00

    摘要: 本发明公开了一种基于微博主题标签进行微博转发预测的方法和系统,其方法包括:获取并存储预设时间窗内各微博的微博内容及微博转发关系;根据微博内容对所述时间窗内的微博进行主题分类;对每个微博主题建立微博转发关系网络;计算每个微博主题的微博转发关系网络中各节点的权重;根据各微博转发关系网络中各节点的权重进行微博转发预测。本发明通过对现有微博按照主题进行分类,然后针对每一类主题的微博建立一个微博转发关系网络,然后根据各微博转发关系网络实现微博转发的预测。