一种基于主题的微博转发预测方法与系统

    公开(公告)号:CN106600071A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611185198.0

    申请日:2016-12-20

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/01

    Abstract: 本发明公开了一种基于主题的微博转发预测方法与系统,所述的方法包括以下步骤:爬取相应的微博,并根据时间窗D的大小分别存储相应的微博转发关系及微博内容;对爬取的微博进行主题分类,重新按微博主题对爬取的微博转发关系进行存储,针对每个微博主题建立微博转发关系网络;根据每个微博主题转发库中的转发关系,计算每条边的权重;对待测微博进行微博转发预测;所述的系统包括数据爬取模块、微博库、转发关系库、分析模块、预测关系库、用户前端模块和用户后端模块;本发明针对不同的微博主题转发关系进行预测,基于对不同微博主题转发关系的转发预测,提高了预测准确度。

    一种基于主题的类引力模型微博预测方法与系统

    公开(公告)号:CN106777157B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201611184260.4

    申请日:2016-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于主题的类引力模型微博预测方法与系统,所述的方法包括以下步骤:爬取相应的微博,并根据时间窗D的大小分别存储相应的微博转发关系及微博内容;对爬取的微博进行主题分类,重新按微博主题对爬取的微博转发关系进行存储,针对每个微博主题建立微博转发关系网络,根据每个微博主题转发库中的转发关系,计算每条边的权重并利用统计方法计算边的权重。所述的系统包括数据爬取模块、微博库、转发关系库、分析模块、预测关系库、用户前端模块和用户后端模块,本发明提高了局部预测的精度,同时通过带有权重的类引力模型可以任意预测第K批关注者的转发情况,基于不同的主题转发关系,提高了预测准确度。

    一种基于主题的类引力模型微博预测方法与系统

    公开(公告)号:CN106777157A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611184260.4

    申请日:2016-12-20

    CPC classification number: G06F17/30705 G06F17/30619 G06F17/30864 G06Q50/01

    Abstract: 本发明公开了一种基于主题的类引力模型微博预测方法与系统,所述的方法包括以下步骤:爬取相应的微博,并根据时间窗D的大小分别存储相应的微博转发关系及微博内容;对爬取的微博进行主题分类,重新按微博主题对爬取的微博转发关系进行存储,针对每个微博主题建立微博转发关系网络,根据每个微博主题转发库中的转发关系,计算每条边的权重并利用统计方法计算边的权重。所述的系统包括数据爬取模块、微博库、转发关系库、分析模块、预测关系库、用户前端模块和用户后端模块,本发明提高了局部预测的精度,同时通过带有权重的类引力模型可以任意预测第K批关注者的转发情况,基于不同的主题转发关系,提高了预测准确度。

    基于微博主题标签进行微博转发预测的方法和系统

    公开(公告)号:CN106600069A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611183020.2

    申请日:2016-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于微博主题标签进行微博转发预测的方法和系统,其方法包括:获取并存储预设时间窗内各微博的微博内容及微博转发关系;根据微博内容对所述时间窗内的微博进行主题分类;对每个微博主题建立微博转发关系网络;计算每个微博主题的微博转发关系网络中各节点的权重;根据各微博转发关系网络中各节点的权重进行微博转发预测。本发明通过对现有微博按照主题进行分类,然后针对每一类主题的微博建立一个微博转发关系网络,然后根据各微博转发关系网络实现微博转发的预测。

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