一种基于主题的类引力模型微博预测方法与系统

    公开(公告)号:CN106777157B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201611184260.4

    申请日:2016-12-20

    摘要: 本发明公开了一种基于主题的类引力模型微博预测方法与系统,所述的方法包括以下步骤:爬取相应的微博,并根据时间窗D的大小分别存储相应的微博转发关系及微博内容;对爬取的微博进行主题分类,重新按微博主题对爬取的微博转发关系进行存储,针对每个微博主题建立微博转发关系网络,根据每个微博主题转发库中的转发关系,计算每条边的权重并利用统计方法计算边的权重。所述的系统包括数据爬取模块、微博库、转发关系库、分析模块、预测关系库、用户前端模块和用户后端模块,本发明提高了局部预测的精度,同时通过带有权重的类引力模型可以任意预测第K批关注者的转发情况,基于不同的主题转发关系,提高了预测准确度。

    一种基于主题的类引力模型微博预测方法与系统

    公开(公告)号:CN106777157A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611184260.4

    申请日:2016-12-20

    IPC分类号: G06F17/30 G06Q50/00

    摘要: 本发明公开了一种基于主题的类引力模型微博预测方法与系统,所述的方法包括以下步骤:爬取相应的微博,并根据时间窗D的大小分别存储相应的微博转发关系及微博内容;对爬取的微博进行主题分类,重新按微博主题对爬取的微博转发关系进行存储,针对每个微博主题建立微博转发关系网络,根据每个微博主题转发库中的转发关系,计算每条边的权重并利用统计方法计算边的权重。所述的系统包括数据爬取模块、微博库、转发关系库、分析模块、预测关系库、用户前端模块和用户后端模块,本发明提高了局部预测的精度,同时通过带有权重的类引力模型可以任意预测第K批关注者的转发情况,基于不同的主题转发关系,提高了预测准确度。