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公开(公告)号：CN115527038A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210945422.0
申请日：2022-08-08
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/764 , G06T7/62 , G06T7/64
摘要： 本发明公开了一种岩石粘连颗粒分割方法，其包括以下步骤：采集原始图像并进行二值化；进行分段平滑；计算岩石颗粒面积；判断岩石颗粒面积与外接凸包面积之比是否大于面积比值阈值，若是则判定该岩石颗粒为非粘连颗粒；否则计算平滑后的岩石颗粒轮廓上每个点的曲率，将曲率小于曲率阈值的点作为凹点；判断同一个平滑后的岩石颗粒轮廓中凹点数是否大于等于数量阈值，若是则判定为粘连颗粒，通过匹配凹点对形成分割线，采用分割线进行岩石粘连颗粒分割；否则判定该岩石颗粒为非粘连颗粒。本方法能够表示出轮廓的基本形状且不会丢失重要的凹点信息，能够有效地克服现有技术对凹点要求严格的缺点，避免对非粘连颗粒的过分割。
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公开(公告)号：CN112784894B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110063235.5
申请日：2021-01-18
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种岩石薄片显微图像自动标注方法，针对图像的手动描点画框环节进行改进，实现复杂的岩石薄片图像进行自动标注，对同一图形内不同颗粒种类的分类标注，对各个颗粒进行画点描框，并赋予该颗粒对应的标签名称；本发明实现了岩石薄片图像自动画点描框，大大节约了专家标注的时间，可以有效的辅助专家进行批量复杂的岩石薄片图像标注的工作，具有较高的准确性，并极大的提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN113159112B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110254198.6
申请日：2021-03-09
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/28 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种古生物化石图像自动标注方法，包括S1、对待标注的古生物化石图像进行预处理；S2、通过目标检测模型对预处理后的古生物化石图像进行目标检测，获得带有目标检测框的图像；S3、在带有目标检测框的图像中生成古生物化石的轮廓；S4、将具有古生物化石的轮廓的图像作为ResNet网络的输入，获得具有古生物化石类型标签的输出结果，实现古生物化石图像的自动标注。通过本发明方法辅助专家对图像进行标注，节省了专家描点耗费的大量时间，提高了古生物化石标注的效率与精确度。
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公开(公告)号：CN112381916B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202011423996.9
申请日：2020-12-08
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种利用二维薄片图像的数字岩心三维结构重建方法，本发明通过训练并行单一图像生成对抗网络模型，学习二维图像分布，结合马尔科夫链蒙特卡洛法，在三维空间重建岩心结构。本方法可以体现岩石的各向异性，对于非均质性较强岩石，也能可靠有效的还原真实岩心结构，孔隙连通性好，计算速度更快，应用范围更宽。
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公开(公告)号：CN112614167A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011500128.6
申请日：2020-12-17
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种结合单偏光与正交偏光图像的岩石薄片图像对齐方法，包括：S1、对岩石薄片的单偏光图像和正交偏光图像进行预处理；S2、对预处理后的图像中的特征点进行提取，并对提取出的特征点进行粗匹配；S3、基于特征点粗匹配结果，利用双向交叉匹配方法获得用于像素映射的单应性矩阵，作为精准的匹配结果；S4、基于精确的匹配结果，将正交偏光图像的所有像素映射到单偏光图像中，实现岩石薄片图像对齐。通过本方法对齐后的正交偏光图像和单偏光图像，在后续的融合过程中未出现严重失真现象，实现了较好的图像对齐效果；本方法不仅能够减少图像对齐的计算时间，达到实时性，也能抑制噪声对特征提取的影响，在提取特征点时具有稳定性。
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公开(公告)号：CN113689055B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111230016.8
申请日：2021-10-22
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯优化的油气钻井机械钻速预测与优化方法，根据预设采样周期采集原始钻井数据，并基于原始钻井数据构建初始样本数据集，通过得到的初始样本数据构建机械钻速预测模型，利用机械钻速预测模型结合高斯过程回归预测下一采样点的机械钻速；本发明可以实现对钻井历史数据的快速分析，预测可行域上采样点的机械钻速范围，并在此基础上进行贝叶斯优化可得到优化后的机械钻速及其优化后的工程参数，对钻井工程参数与原始地层参数限制少，预测准确率高，同时可找到机械钻速最优时的工程参数，不存在参数值界限模糊的问题，其优化值清晰准确。
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公开(公告)号：CN113689055A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111230016.8
申请日：2021-10-22
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯优化的油气钻井机械钻速预测与优化方法，根据预设采样周期采集原始钻井数据，并基于原始钻井数据构建初始样本数据集，通过得到的初始样本数据构建机械钻速预测模型，利用机械钻速预测模型结合高斯过程回归预测下一采样点的机械钻速；本发明可以实现对钻井历史数据的快速分析，预测可行域上采样点的机械钻速范围，并在此基础上进行贝叶斯优化可得到优化后的机械钻速及其优化后的工程参数，对钻井工程参数与原始地层参数限制少，预测准确率高，同时可找到机械钻速最优时的工程参数，不存在参数值界限模糊的问题，其优化值清晰准确。
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公开(公告)号：CN113688956A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111244037.5
申请日：2021-10-26
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度特征融合网络的砂岩薄片分割和识别方法，目的在于提供一种对砂岩薄片各类矿物颗粒进行自动分割识别的神经网络算法，辅助专家进行标注、鉴定薄片的工作。通过建立标准的砂岩薄片数据库，再通过专家的数据更新，在越来越庞大的数据库上进行模型的迭代，实现砂岩薄片的像素级精度的自动分割和矿物分类。通过本发明自动的分割与分类，大大节约专家标注和鉴定统计个颗粒参数的时间，可以有效的辅助专家进行批量复杂的砂岩薄片图像鉴定的工作，极大的提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN114996625B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210446083.1
申请日：2022-04-26
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明提出了一种基于贝叶斯优化及自编码器的测井数据补全方法，涉及测井技术领域，包括：获取原始测井数据，所述原始测井数据包括缺失测井数据和未缺失测井数据；对缺失的原始测井数据进行数据预处理；基于数据预处理后的未缺失测井数据进行训练以得到自编码器；对数据预处理后的缺失测井数据进行数据填充以得到多个完整的数据集；将数据集中的填充数据输入自编码器计算重构损失以构成样本点；基于样本点建立高斯过程模型；根据高斯过程模型计算采集函数极值点；基于采集函数极值点更新样本空间；基于更新后的样本空间填充最优缺失值并输出完整测井数据；本发明通过贝叶斯优化调整缺失值，可以动态更新并获取最佳填充的缺失值来补全测井数据。
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公开(公告)号：CN114384886A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210291624.8
申请日：2022-03-24
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明提供了一种基于长短期记忆网络与注意力机制的井筒积液预测方法，属于预测井筒积液技术领域，该方法包括：对井筒积液原始高频数据进行降维处理；构建同比环比预测器，分别挖掘较长时间跨度特征及当日特征，并利用同比环比预测器对经降维后的数据进行预测得到同比环比预测器的输出值；利用序列离散度过滤器和阈值过滤器对所述同比环比预测器的输出值和井筒积液实时数据值进行判断，完成对井筒积液的预测。本发明解决了气井实际生产过程中井筒积液难以判断，SCADA系统中的数据无法有效利用的问题。
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