公开(公告)号：CN112381916A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011423996.9

申请日：2020-12-08

申请人： 西南石油大学

发明人： 陈雁 ,  廖梦羽 ,  向萱岭 ,  王柯 ,  代永芳 ,  安玉钏 ,  黄玉楠 ,  易雨 ,  苗波 ,  李祉呈 ,  常国彪 ,  李平 ,  钟学燕 ,  钟原 ,  郑津 ,  方全堂

IPC分类号： G06T15/00 ,  G06T7/12 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种利用二维薄片图像的数字岩心三维结构重建方法，本发明通过训练并行单一图像生成对抗网络模型，学习二维图像分布，结合马尔科夫链蒙特卡洛法，在三维空间重建岩心结构。本方法可以体现岩石的各向异性，对于非均质性较强岩石，也能可靠有效的还原真实岩心结构，孔隙连通性好，计算速度更快，应用范围更宽。

公开(公告)号：CN116129199A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310389765.8

申请日：2023-04-13

申请人： 西南石油大学

发明人： 向萱岭 ,  杨明根 ,  张剑 ,  廖梦羽 ,  杨思涵

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种可解释性的皮肤癌分类方法、装置、介质及设备，涉及数据识别技术领域，提高了识别、分类的准确性；同时具有可解释性，有助于获得皮肤科医生的信任。方案为：获取皮肤病变数据；将其划分为训练集和验证集；对皮肤病变图像进行预处理；构建图像分割神经网络，并将训练集输入进行训练；使用验证集对其进行验证，确定图像分割模型；将处理后皮肤病变图像输入至图像分割模型进行分割；提取特征；将元数据和特征输入至SHAP‑NET网络中，得到第一预分类结果；将皮肤病变图像输入至EfficientNet‑B1网络中，得到第二预分类结果；将第一预分类结果和第二预分类结果输入至SoftMax函数中，确定最大值为最终分类结果；对分类结果做出解释。本发明用于皮肤癌分类中。

公开(公告)号：CN112381916B

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202011423996.9

申请日：2020-12-08

申请人： 西南石油大学

发明人： 陈雁 ,  廖梦羽 ,  向萱岭 ,  王柯 ,  代永芳 ,  安玉钏 ,  黄玉楠 ,  易雨 ,  苗波 ,  李祉呈 ,  常国彪 ,  李平 ,  钟学燕 ,  钟原 ,  郑津 ,  方全堂

IPC分类号： G06T15/00 ,  G06T7/12 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种利用二维薄片图像的数字岩心三维结构重建方法，本发明通过训练并行单一图像生成对抗网络模型，学习二维图像分布，结合马尔科夫链蒙特卡洛法，在三维空间重建岩心结构。本方法可以体现岩石的各向异性，对于非均质性较强岩石，也能可靠有效的还原真实岩心结构，孔隙连通性好，计算速度更快，应用范围更宽。