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公开(公告)号：CN118714558A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410859332.9
申请日：2024-06-28
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： H04W12/033 , H04W88/16 , H04L25/02 , H04L25/49 , H04L12/40
摘要： 本发明公开了一种微功耗免计算数据传输架构与分布式闪存加解密方法，属于信号转换电路和信号调制领域。本发明包括天线、包络检测、同步时钟发生电路、内部时钟、免计算加解密电路、分布式闪存芯片、异或门及反射电路。下行时，终端收到无线电信号后经过解调和解密得到传感器能够识别的标准计算机总线数据；上行时，对传感器上传的数据进行加密，然后将加密数据和时钟进行调制，最后通过反向散射电路将其调制到网关发送的载波上并传回至网关。本发明通过分布式闪存，存储海量传感数据；通过加解密电路，解决敏感数据泄露问题；通过无线电信号的能量驱动可以直接输出传感器芯片能识别物理总线数据，无需处理器且比传统解调方法效率高出4倍。
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公开(公告)号：CN118449858A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410523287.X
申请日：2024-04-28
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： H04L41/0895 , H04L41/14 , H04L67/12 , G06F17/11
摘要： 本发明公开了一种适用于工业物联网的虚拟传感节点生成技术，属于物联网技术领域。旨在解决现有物联网部署中因传感节点成本高、部署受限导致的感知能力和数据获取效率低下问题。本技术通过分析工业物联网环境的空间特性、物理量参数及其传递规律，构建物理量描述函数、计算函数库和推理感知模型。通过部署少量物联网传感节点收集现场数据，并基于这些数据生成大量的虚拟传感节点，特别是在高温、高压、低氧等不利于物联网传感节点部署的区域实现感知覆盖的补充和完善。本发明可以使工业物联网环境下传感节点布置的成本大幅降低，做到目标空间全覆盖感知的同时降本增效。
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公开(公告)号：CN118432700A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410523227.8
申请日：2024-04-28
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： H04B7/22 , H04W24/08 , H04W72/0453
摘要： 本发明公开了一种全被动通信节点任务状态预测机制，属于被动式通信领域。本发明包括：网关控制命令下行传输；传感节点接收命令选择相应的传感芯片调度方式并返回网关相关参数；网关根据传感节点返回的调度相关参数计算传感节点上相邻数据包上传的时间间隔以及最后一个数据包与前一个数据包之间的时间间隔；从而预测传感节点数据上传的时间点，由此可以知道未来上行带宽的可用时间段。本发明能够计算各传感节点未来的通信链路占用需求，进而实现精细化分配载波分配，提升全被动式通信下传感节点任务执行效率，避免高并发控制下因上下行通信碰撞而导致任务效率难以提升的难题。
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公开(公告)号：CN117251802B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311509275.3
申请日：2023-11-14
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06F18/243 , E21B49/00 , G01V11/00 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/096
摘要： 本发明涉及一种基于迁移学习的非均质储层参数预测方法及系统，属于储层评估领域；解决了现有方法在复杂储层上应用效果不理想的问题，以及模型解释性较差的问题。其技术方案是：首先，通过对数据不平衡问题采用数据增强算法，有效扩充不平衡测井数据，实现数据平衡；接着，利用随机森林算法分别建立基于测井数据的岩性判别模型和渗流能力判别模型；最后，基于储层参数之间的相关性，引入迁移学习，构建储层参数预测模型。本发明提出了一种基于迁移学习的非均质储层参数预测方法及系统，能够自主训练获取岩性类别和渗流能力等级，实现通过测井数据对复杂储层孔隙度和渗透率进行预测，(56)对比文件邵蓉波等.基于迁移学习的地球物理测井储层参数预测方法研究《.地球物理学报》.2022,第65卷(第2期),796-808.
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公开(公告)号：CN117132870B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311385829.3
申请日：2023-10-25
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 基线网络的对比实验，结果表明，RA‑CenterNet本发明属于目标检测技术领域，提供了一种 算法与主流旋转目标检测算法相比具有综合竞CenterNet与混合注意力相融合的机翼结冰检测 争优势。方法。本发明可用于结冰图像的识别，进而实现机翼结冰检测的任务。本发明旨在解决现有的机翼结冰检测方法要么依赖操作员经验，要么依赖复杂的工程实现和高昂的硬件开发成本等问题。为了解决实验数据中出现的特定结冰区域方向问题，我们设计了一种新颖的角度预测分支网络，以实现对旋转目标的精确校准。进一步的，我们将混合注意力（Convolutional Block (56)对比文件匡益.基于深度学习的工业仪表检测与自动读数方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库》.2023,(第08期),C030-23.
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公开(公告)号：CN116152259B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310437515.7
申请日：2023-04-23
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T5/00 , G06T5/40 , G06T7/187 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的储层渗透率计算方法，包括以下步骤：对岩石样本进行CT扫描，得到岩石序列图像样本；对岩石序列图像样本进行预处理，并进行孔缝自动阈值分割，得到孔缝序列图像切片；将孔缝序列图像切片叠加并进行三维连通域分析，得到连通域分析后的轮廓编号，并按照物理特性区分连通域中的孔隙和裂缝；根据区分后的孔隙和裂缝以及连通域分析后的轮廓编号，构建孔隙‑裂缝双重网络模型；提取多个岩石序列图像样本的孔隙‑裂缝双重网络模型，并各自提取一个图结构，将提取的图结构在图卷积网络GCN中训练回归模型，使用训练好的模型实现渗透率的自动计算，本发明相较现有方法综合了孔隙度分析，扩展性更强。
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公开(公告)号：CN115205274A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210887548.7
申请日：2022-07-26
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/141 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于轻量化级联网络的布匹瑕疵检测方法。包括构造适用于布匹缺陷检测的YOLOv5s‑GSBiFPN轻量化检测模型。在主干网络特征提取阶段，设计了全新的双路注意力CSPGhostSE结构，并通过堆叠多层CSPGhostSE结构提取深层特征。在特征融合阶段使用了三层堆叠的加权双向金字塔BiFPN结构，充分融合多尺度特征。其次针对检测缺陷特征不明显样本易出现误检的问题，提出了检测+分类的级联网络架构，对预测框进一步进行是否为瑕疵的二分类判断过滤误检。本发明设计的轻量化级联检测模型显著提升了小目标和困难样本检出能力，误检较少且模型较小，易于实现低性能设备端部署。
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公开(公告)号：CN114897917A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210818064.7
申请日：2022-07-13
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明公开了一种多层次的岩石铸体薄片图像分割方法，本发明结合岩石铸体薄片的铸体液呈现特征和岩石铸体薄片的单偏光和正交偏光连续变化的偏光角度下颗粒目标变化的特征，基于这两种特征上实现一种多层次的岩石铸体薄片颗粒分割方法，提高了岩石铸体薄片的分割精确度，使其能运用于生产实际当中。本发明提高了岩石铸体薄片的孔缝的计算准确率，使其在生产过程中对工作人员判断该岩石层油藏提供了帮助。
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公开(公告)号：CN113963424A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111571111.4
申请日：2021-12-21
申请人： 西南石油大学
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B5/00 , G08B21/02
摘要： 本发明涉及一种基于单阶人脸定位算法的婴儿窒息或猝死预警方法，属于计算机视觉领域；它解决了现今通过实时图像对婴儿窒息或猝死进行预防和报警的方法等问题；其技术方案是：基于单阶人脸定位算法的Acc‑Retinaface网络模型，预测出婴儿人脸框、68个人脸关键点以及人脸关键点遮挡信息；监控婴儿人脸及周边情况，实时返回婴儿人脸图像，通过对婴儿脸部被遮挡关键点权重值计算当下婴儿的窒息猝死风险值；将窒息猝死风险值与设定的警报阈值、风险阈值比较判断，并向终端设备返回相应预警信号。本发明实时识别婴儿人脸并检测人脸遮挡情况，对婴儿窒息或猝死情况进行预警，可有效降低婴儿因口鼻遮挡、胃食道反流、婴儿猝死综合症等原因造成的窒息或猝死概率。
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公开(公告)号：CN112434675B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202110101150.1
申请日：2021-01-26
申请人： 西南石油大学
摘要： 本发明涉及一种全局自适应优化参数的瞳孔定位方法，属于图形图像处理领域；它解决了目前瞳孔定位算法无法精确的对眼部图像中瞳孔进行定位的问题；其技术方案是：通过高斯滤波公式对眼部图像进行预处理；进行感兴趣区域以及初始搜索点的选定；对眼部图像进行近L领域的搜索，求取眼部图像中瞳孔分离参数的最小像素值；对眼部图像进行二值化参数优化，求取瞳孔分离参数的最大像素值，通过界限取值公式，得到最终瞳孔分离参数；采用椭圆拟合的方式对瞳孔连通域进行拟合，最终实现对瞳孔的定位；本发明具有以下有益效果：考虑了瞳孔本身的形态学特征以及相关参数能基于实际图像自适应优化，具有较好的鲁棒性，瞳孔定位精确度高。
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