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公开(公告)号：CN113963424B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111571111.4
申请日：2021-12-21
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B5/00 , G08B21/02
Abstract: 本发明涉及一种基于单阶人脸定位算法的婴儿窒息或猝死预警方法，属于计算机视觉领域；它解决了现今通过实时图像对婴儿窒息或猝死进行预防和报警的方法等问题；其技术方案是：基于单阶人脸定位算法的Acc‑Retinaface网络模型，预测出婴儿人脸框、68个人脸关键点以及人脸关键点遮挡信息；监控婴儿人脸及周边情况，实时返回婴儿人脸图像，通过对婴儿脸部被遮挡关键点权重值计算当下婴儿的窒息猝死风险值；将窒息猝死风险值与设定的警报阈值、风险阈值比较判断，并向终端设备返回相应预警信号。本发明实时识别婴儿人脸并检测人脸遮挡情况，对婴儿窒息或猝死情况进行预警，可有效降低婴儿因口鼻遮挡、胃食道反流、婴儿猝死综合症等原因造成的窒息或猝死概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112434675A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202110101150.1
申请日：2021-01-26
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明涉及一种全局自适应优化参数的瞳孔定位方法，属于图形图像处理领域；它解决了目前瞳孔定位算法无法精确的对眼部图像中瞳孔进行定位的问题；其技术方案是：通过高斯滤波公式对眼部图像进行预处理；进行感兴趣区域以及初始搜索点的选定；对眼部图像进行近L领域的搜索，求取眼部图像中瞳孔分离参数的最小像素值；对眼部图像进行二值化参数优化，求取瞳孔分离参数的最大像素值，通过界限取值公式，得到最终瞳孔分离参数；采用椭圆拟合的方式对瞳孔连通域进行拟合，最终实现对瞳孔的定位；本发明具有以下有益效果：考虑了瞳孔本身的形态学特征以及相关参数能基于实际图像自适应优化，具有较好的鲁棒性，瞳孔定位精确度高。
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公开(公告)号：CN115205274A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210887548.7
申请日：2022-07-26
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/141 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化级联网络的布匹瑕疵检测方法。包括构造适用于布匹缺陷检测的YOLOv5s‑GSBiFPN轻量化检测模型。在主干网络特征提取阶段，设计了全新的双路注意力CSPGhostSE结构，并通过堆叠多层CSPGhostSE结构提取深层特征。在特征融合阶段使用了三层堆叠的加权双向金字塔BiFPN结构，充分融合多尺度特征。其次针对检测缺陷特征不明显样本易出现误检的问题，提出了检测+分类的级联网络架构，对预测框进一步进行是否为瑕疵的二分类判断过滤误检。本发明设计的轻量化级联检测模型显著提升了小目标和困难样本检出能力，误检较少且模型较小，易于实现低性能设备端部署。
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公开(公告)号：CN113963424A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111571111.4
申请日：2021-12-21
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B5/00 , G08B21/02
Abstract: 本发明涉及一种基于单阶人脸定位算法的婴儿窒息或猝死预警方法，属于计算机视觉领域；它解决了现今通过实时图像对婴儿窒息或猝死进行预防和报警的方法等问题；其技术方案是：基于单阶人脸定位算法的Acc‑Retinaface网络模型，预测出婴儿人脸框、68个人脸关键点以及人脸关键点遮挡信息；监控婴儿人脸及周边情况，实时返回婴儿人脸图像，通过对婴儿脸部被遮挡关键点权重值计算当下婴儿的窒息猝死风险值；将窒息猝死风险值与设定的警报阈值、风险阈值比较判断，并向终端设备返回相应预警信号。本发明实时识别婴儿人脸并检测人脸遮挡情况，对婴儿窒息或猝死情况进行预警，可有效降低婴儿因口鼻遮挡、胃食道反流、婴儿猝死综合症等原因造成的窒息或猝死概率。
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公开(公告)号：CN112434675B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202110101150.1
申请日：2021-01-26
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明涉及一种全局自适应优化参数的瞳孔定位方法，属于图形图像处理领域；它解决了目前瞳孔定位算法无法精确的对眼部图像中瞳孔进行定位的问题；其技术方案是：通过高斯滤波公式对眼部图像进行预处理；进行感兴趣区域以及初始搜索点的选定；对眼部图像进行近L领域的搜索，求取眼部图像中瞳孔分离参数的最小像素值；对眼部图像进行二值化参数优化，求取瞳孔分离参数的最大像素值，通过界限取值公式，得到最终瞳孔分离参数；采用椭圆拟合的方式对瞳孔连通域进行拟合，最终实现对瞳孔的定位；本发明具有以下有益效果：考虑了瞳孔本身的形态学特征以及相关参数能基于实际图像自适应优化，具有较好的鲁棒性，瞳孔定位精确度高。
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公开(公告)号：CN207532062U
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201721597472.5
申请日：2017-11-27
Applicant: 西南石油大学
IPC: A45D24/04
Abstract: 本实用新型产品公开了一种可清理型卷梳，其主要结构为卷梳和卷梳套。卷梳套的材料为橡胶材料，具有一定的弹性，卷梳套上排列着和卷梳针一一对应的梳孔，而卷梳套内部中空，在其独特结构和尺寸的帮助下，可以保证卷梳套会完美贴合在卷梳上。橡胶构成的梳齿顶部为圆球状，一方面不会在对头发塑型时产生静电，另一方面圆球状的梳齿顶部有利于呵护头皮的健康。而在清理卷梳底部残留的头发时，只需要用手将卷梳套取下，残留的头发、头皮屑、油垢自然会附着在卷梳套上，待清理完卷梳套表面的残留物后，将其擦干，再把卷梳套安装回去即可继续使用。本实用新型产品可以轻松实现对卷梳的清理工作，并且操作简单，适合广大有美容美发方面需求的女性。
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