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公开(公告)号：CN113963424B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111571111.4
申请日：2021-12-21
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B5/00 , G08B21/02
Abstract: 本发明涉及一种基于单阶人脸定位算法的婴儿窒息或猝死预警方法，属于计算机视觉领域；它解决了现今通过实时图像对婴儿窒息或猝死进行预防和报警的方法等问题；其技术方案是：基于单阶人脸定位算法的Acc‑Retinaface网络模型，预测出婴儿人脸框、68个人脸关键点以及人脸关键点遮挡信息；监控婴儿人脸及周边情况，实时返回婴儿人脸图像，通过对婴儿脸部被遮挡关键点权重值计算当下婴儿的窒息猝死风险值；将窒息猝死风险值与设定的警报阈值、风险阈值比较判断，并向终端设备返回相应预警信号。本发明实时识别婴儿人脸并检测人脸遮挡情况，对婴儿窒息或猝死情况进行预警，可有效降低婴儿因口鼻遮挡、胃食道反流、婴儿猝死综合症等原因造成的窒息或猝死概率。
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公开(公告)号：CN112381076B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202110059470.5
申请日：2021-01-18
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明涉及一种视频显著性检测任务中图片预处理的方法，更具体的说，涉及到判别视频任务所读取图片和任务的相关性，作为判别依据在视频帧输入深度学习模型之前进行筛选，属于计算机视觉领域。针对现有视频显著性识别技术中没有有效识别模型读取帧且无法适用于多场景视频的问题，本方法通过在图片读取中进行冗余图片检测、场景切换识别的方法，实现了模型自适应读取图片的功能，提高了模型准确率。将该方法进行封装，封装后的模块可以加入任意处理视频任务的深度学习模型中，提升模型应对各种视频场景的鲁棒性。并且待测图片集中在输入模型之前剔除与任务不相关的图片，使得深度学习模型更容易拟合。
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公开(公告)号：CN113963424A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111571111.4
申请日：2021-12-21
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , A61B5/00 , G08B21/02
Abstract: 本发明涉及一种基于单阶人脸定位算法的婴儿窒息或猝死预警方法，属于计算机视觉领域；它解决了现今通过实时图像对婴儿窒息或猝死进行预防和报警的方法等问题；其技术方案是：基于单阶人脸定位算法的Acc‑Retinaface网络模型，预测出婴儿人脸框、68个人脸关键点以及人脸关键点遮挡信息；监控婴儿人脸及周边情况，实时返回婴儿人脸图像，通过对婴儿脸部被遮挡关键点权重值计算当下婴儿的窒息猝死风险值；将窒息猝死风险值与设定的警报阈值、风险阈值比较判断，并向终端设备返回相应预警信号。本发明实时识别婴儿人脸并检测人脸遮挡情况，对婴儿窒息或猝死情况进行预警，可有效降低婴儿因口鼻遮挡、胃食道反流、婴儿猝死综合症等原因造成的窒息或猝死概率。
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公开(公告)号：CN112381076A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202110059470.5
申请日：2021-01-18
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明涉及一种视频显著性检测任务中图片预处理的方法，更具体的说，涉及到判别视频任务所读取图片和任务的相关性，作为判别依据在视频帧输入深度学习模型之前进行筛选，属于计算机视觉领域。针对现有视频显著性识别技术中没有有效识别模型读取帧且无法适用于多场景视频的问题，本方法通过在图片读取中进行冗余图片检测、场景切换识别的方法，实现了模型自适应读取图片的功能，提高了模型准确率。将该方法进行封装，封装后的模块可以加入任意处理视频任务的深度学习模型中，提升模型应对各种视频场景的鲁棒性。并且待测图片集中在输入模型之前剔除与任务不相关的图片，使得深度学习模型更容易拟合。
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