发明公开
CN106777162A 一种高精度微博转发预测方法
无效 - 驳回
- 专利标题: 一种高精度微博转发预测方法
- 专利标题(英): High-accurate microblog forwarding predicting method
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申请号: CN201611185662.6申请日: 2016-12-20
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公开(公告)号: CN106777162A公开(公告)日: 2017-05-31
- 发明人: 陈雁 , 郭培伦 , 葛忆 , 李平 , 胡栋 , 朱婷婷
- 申请人: 西南石油大学 , 四川数智汇通数据有限公司
- 申请人地址: 四川省成都市新都区新都大道8号;
- 专利权人: 西南石油大学,四川数智汇通数据有限公司
- 当前专利权人: 西南石油大学,四川数智汇通数据有限公司
- 当前专利权人地址: 四川省成都市新都区新都大道8号;
- 代理机构: 成都金英专利代理事务所
- 代理商 袁英
- 主分类号: G06F17/30
- IPC分类号: G06F17/30 ; G06Q10/04 ; G06Q50/00
摘要:
本发明公开了一种高精度微博转发预测方法,属于微博预测和数据挖掘技术领域,它主要包括以下步骤:对相应的微博用户关系进行深度挖掘后建立微博用户关系网络;然后根据微博用户关系计算每个用户的权重,接着对待测微博进行微博转发预测。本发明利用带有权重的有向关系网络来刻画不同微博用户的转发可能性,通过建立转发关系有向图网络,计算相应的转发总数和关注者所占转发总数的比例,并给予相应的权重来刻画不同的转发概率,从而进行转发微博的预测,提高了预测精度,尤其是对于两层转发关系的微博转发网络,使预测精度得到了显著提高。