-
公开(公告)号:CN115064211B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202210977623.9
申请日:2022-08-15
Applicant: 臻和(北京)生物科技有限公司 , 臻悦生物科技江苏有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于全基因组甲基化测序的ctDNA预测方法及其应用。所述预测方法包括:根据人类参考基因组FASTA文件和BED文件,将基因组划分为等长的区块,生成可计算甲基化水平的区块列表文件;计算训练集样本和待测样本在每个区块上的甲基化水平,对训练集样本和待测样本的甲基化水平进行降维,使用主成分分析法,根据训练集样本计算旋转矩阵,并利用旋转矩阵,生成训练集主成分矩阵和待测样本主成分矩阵,利用训练集主成分矩阵进行甲基化模型构建,用训练后的模型对待测样本中的ctDNA进行预测。所述方法克服了低深度甲基化测序中甲基化水平计算不准确、灵敏度低的缺陷,在肿瘤筛查或实时监控中具有重要应用价值。
-
公开(公告)号:CN115064211A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210977623.9
申请日:2022-08-15
Applicant: 臻和(北京)生物科技有限公司 , 臻悦生物科技江苏有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于全基因组甲基化测序的ctDNA预测方法及其应用。所述预测方法包括:根据人类参考基因组FASTA文件和BED文件,将基因组划分为等长的区块,生成可计算甲基化水平的区块列表文件;计算训练集样本和待测样本在每个区块上的甲基化水平,对训练集样本和待测样本的甲基化水平进行降维,使用主成分分析法,根据训练集样本计算旋转矩阵,并利用旋转矩阵,生成训练集主成分矩阵和待测样本主成分矩阵,利用训练集主成分矩阵进行甲基化模型构建,用训练后的模型对待测样本中的ctDNA进行预测。所述方法克服了低深度甲基化测序中甲基化水平计算不准确、灵敏度低的缺陷,在肿瘤筛查或实时监控中具有重要应用价值。
-
公开(公告)号:CN114708905A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210506571.7
申请日:2022-05-11
Applicant: 臻和(北京)生物科技有限公司 , 臻和精准医学检验实验室无锡有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于NGS的染色体非整倍体检测方法、装置、介质和设备,涉及生物医学技术领域。包括接收肿瘤组织和正常组织的NGS测序数据;对所述NGS测序数据进行预处理,获得中间数据文件;利用所述中间数据文件,对性别和胚系SNP进行一致性评估;利用所述中间数据文件获取待测样本基因组上覆盖深度信息及SNP基因型信息;检测肿瘤样本纯度、倍性和SCNV片段;根据单个肿瘤样本和准备好的泛癌队列SCNV数据库,计算每个肿瘤样本染色体臂水平的SCNV;基于样本染色体臂水平的SCNV,计算每个肿瘤样本最终的染色体非整倍体得分。所述装置、介质和设备均基于所述的方法。本发明提高了肿瘤染色体非整倍体检测的准确性。
-
公开(公告)号:CN114045345B
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210023902.1
申请日:2022-01-07
Applicant: 臻和(北京)生物科技有限公司 , 无锡臻和生物科技有限公司
IPC: C12Q1/6886 , G16B30/00
Abstract: 本申请提供了基于游离DNA并且尤其是血浆游离DNA的基因组癌变信息检测系统以及检测方法,所述系统包括文库构建装置,通过利用酶使待测样品中游离DNA中的5‑甲基胞嘧啶(5‑mC)转化为5‑甲酰胞嘧啶(5‑fC)和5‑羧基胞嘧啶(5‑caC),非甲基化胞嘧啶(C)转化为尿嘧啶(U),测序装置,和信息分析装置,该信息分析装置可分析基因组的甲基化密度、片段长度分布、片段5’末端基序和/或染色体稳定性。通过该系统和方法,可以同时实现多种癌症的早期、灵敏、准确检测和筛查。
-
公开(公告)号:CN114045345A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202210023902.1
申请日:2022-01-07
Applicant: 臻和(北京)生物科技有限公司 , 无锡臻和生物科技有限公司
IPC: C12Q1/6886 , G16B30/00
Abstract: 本申请提供了基于游离DNA并且尤其是血浆游离DNA的基因组癌变信息检测系统以及检测方法,所述系统包括文库构建装置,通过利用酶使待测样品中游离DNA中的5‑甲基胞嘧啶(5‑mC)转化为5‑甲酰胞嘧啶(5‑fC)和5‑羧基胞嘧啶(5‑caC),非甲基化胞嘧啶(C)转化为尿嘧啶(U),测序装置,和信息分析装置,该信息分析装置可分析基因组的甲基化密度、片段长度分布、片段5’末端基序和/或染色体稳定性。通过该系统和方法,可以同时实现多种癌症的早期、灵敏、准确检测和筛查。
-
公开(公告)号:CN113643759A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202111206821.7
申请日:2021-10-15
Applicant: 臻和(北京)生物科技有限公司 , 臻和精准医学检验实验室无锡有限公司 , 无锡臻和生物科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于液体活检的染色体稳定性评价方法和装置、终端设备及存储介质,其中,染色体稳定性评价方法,包括:分别对待测血浆样本和选定的基准血浆样本进行捕获测序并进行预处理操作得到Bam文件;根据Bam文件分别对待测血浆样本和基准血浆样本bin水平的reads数量进行统计;根据bin水平的reads数量对待测血浆样本的染色体稳定性进行评分;根据评分对待测血浆样本的染色体稳定性进行评价。其根据统计的bin水平的reads数量得到染色体稳定性的评分,进而根据该评分对待测血浆样本的染色体稳定性进行评价,提高检测的鲁棒性和灵敏度。
-
公开(公告)号:CN113096728B
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110645857.9
申请日:2021-06-10
Applicant: 臻和(北京)生物科技有限公司 , 臻悦生物科技江苏有限公司 , 无锡臻和生物科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种微小残余病灶的检测方法、装置、存储介质及设备,属于生物检测技术领域。本发明包括获取对患者的肿瘤组织和配对的白细胞的建库测序数据,并利用所述建库测序数据,构建患者的个性化肿瘤变异图谱;获取对患者微小残余病灶术后监测点的血浆游离DNA的建库测序数据,根据肿瘤变异图谱在血浆游离DNA的建库测序数据中提取相应的变异信号;根据噪音模型对提取到的变异信号进行单变异显著性分析,所述噪音模型为组合模型;对提取到的变异信号进行多变异联合置信度分析,根据获得的置信概率,判定微小残余病灶的状态。并配置了相应的装置、存储介质及设备。利用本发明,能够准确地检测微小残余病灶。
-
公开(公告)号:CN113096728A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110645857.9
申请日:2021-06-10
Applicant: 臻和(北京)生物科技有限公司 , 臻悦生物科技江苏有限公司 , 无锡臻和生物科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种微小残余病灶的检测方法、装置、存储介质及设备,属于生物检测技术领域。本发明包括获取对患者的肿瘤组织和配对的白细胞的建库测序数据,并利用所述建库测序数据,构建患者的个性化肿瘤变异图谱;获取对患者微小残余病灶术后监测点的血浆游离DNA的建库测序数据,根据肿瘤变异图谱在血浆游离DNA的建库测序数据中提取相应的变异信号;根据噪音模型对提取到的变异信号进行单变异显著性分析,所述噪音模型为组合模型;对提取到的变异信号进行多变异联合置信度分析,根据获得的置信概率,判定微小残余病灶的状态。并配置了相应的装置、存储介质及设备。利用本发明,能够准确地检测微小残余病灶。
-
公开(公告)号:CN112735531B
公开(公告)日:2021-07-02
申请号:CN202110337436.X
申请日:2021-03-30
Applicant: 臻和(北京)生物科技有限公司 , 臻和精准医学检验实验室无锡有限公司
Abstract: 本发明提供了一种循环无细胞核小体活性区域的甲基化分析方法和装置、终端设备及存储介质,其中,方法包括:获取待检测血浆样本的捕获测序数据并从中提取cfDNA分子片段;基于提取的cfDNA分子片段,在其基因组区间内采用窗口进行滑动操作,并计算各窗口内首尾跨过了整个窗口的cfDNA分子数量及窗口覆盖的所有不同情况cfDNA分子数量的比值;基于计算的比值通过柯尔莫诺夫‑斯米尔诺夫检验的方法筛选出与根据健康人样本创建的基线核小体活性差异区域之间存在显著差异的区间,得到核小体活性区域;计算筛选的核小体活性区域的甲基化表型特征,完成对循环无细胞核小体活性区域的甲基化分析,能够有效辅助区分待检测血浆样本的来源。
-
公开(公告)号:CN112365922B
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202110039459.2
申请日:2021-01-13
Applicant: 臻和(北京)生物科技有限公司 , 无锡臻和生物科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于检测MSI的微卫星位点、其筛选方法及应用。其中筛选方法包括:选取≤15bp的A或T的单碱基重复序列且两翼序列相似值低于相似阈值的微卫星位点,记作第一位点集;获取多个MSS样本的测序数据并筛选统计出第一位点集中每个位点的重复单元的类型和每个重复单元的类型频率;选择满足第二条件的位点作为第二位点集,第二条件包括:1)频率最高的重复单元的类型与参考序列一致;2)在建库测序过程中的捕获效率高于捕获阈值;3)在人群中的多态性低于5%;统计并保留第二位点集中每个位点在阴性样本组和阳性样本组之间deletion ratio存在显著差异的位点。所筛选的位点能提高检测的灵敏性和特异性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-