一种基于RGBW的Micro-LED光刻工艺

    公开(公告)号:CN112782944A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110106865.6

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 本发明提出一种基于RGBW的Micro‑LED光刻工艺,包括以下步骤:步骤S101、在阵列基板受光面涂覆光刻胶;步骤S102、调整掩膜版,使所述掩膜版上的每个透光区的中心在所述阵列基板上的投影位于与该透光区相对应的所述显示像素的中心;其中,所述掩膜版与所述阵列基板之间的距离为第一距离;步骤S103、以四组光源通过掩膜版透光区对光刻胶曝光,每组光源对应一组相同颜色的所述子像素结构,每组所述光源的光照强度和光照时间使与不同颜色子像素结构对应的光刻胶部位所受光照存在差异;步骤S104、对阵列基板上的光刻胶溶解;步骤S105、烘干阵列基板,并对所述子像素进行刻蚀形成深度不同的储液槽;本发明可解决由于对量子点的封胶厚度不同导致子像素发光亮度不均衡的问题。

    一种自供电非易失性显示装置

    公开(公告)号:CN112782901A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110114259.9

    申请日:2021-01-28

    Abstract: 本发明涉及一种自供电非易失性显示装置。包括:第一绝缘层,置于第一绝缘层上的电极层,第二透明绝缘层,以及书写工具和擦除工具,在电极层和第二绝缘层之间填充的具有非易失性双稳态特性的显示介质,在电极层和第二透明绝缘层之间填充有隔离层。利用书写工具在第二透明绝缘层表面绘制图案,从而在书写工具划过的地方形成图形化分布的静电,形成局部电场驱动具有非易失性双稳态特性的显示介质,最终显示出该图案;利用擦除工具在第二透明绝缘层表面擦涂,消除所述局部电场,从而擦除已经显示的图案。本发明可应用于画图板、展示牌、广告牌、黑板等原型以传统纸张、油墨、碳粉、粉笔等为材料的显示领域,具有可重复使用与节能环保优点。

    一种NLED像素设置及修复方法

    公开(公告)号:CN111724699A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010536411.8

    申请日:2020-06-12

    Abstract: 本发明涉及一种NLED像素设置及修复方法。每个发光像素单元包括n个NLED芯片,每个像素单元包括至少m个NLED发光体;所述NLED芯片电极和驱动背板电极均设置有互连区域和备用区域,通过Au-In键合、非Au-In互连或Au-In键合和非Au-In互连的复合方式将所述NLED芯片电极的互连区域与驱动背板像素电极的互连区域相连后,采用实时监测电极区域进行检测,在相应不良区域通过原位非Au-In连接方式将NLED芯片电极备用区域连接到驱动背板电极的对应备用区域上以进行修复,不必去除键合和连接不可靠的NLED芯片。本发明有效地降低了LED器件的制作周期和制作成本,并且大大提高了LED显示器件的良品率。

    一种Micro-LED键合、全彩化方法及系统

    公开(公告)号:CN118867086B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411333248.X

    申请日:2024-09-24

    Abstract: 本发明涉及一种Micro‑LED键合、全彩化方法及系统,其中键合方法包括以下步骤:对Micro‑LED芯片的电极交替沉积顺磁性金属薄膜和铁磁性金属薄膜;对TFT基板的电极沉积单层铁磁性金属薄膜;并在TFT基板的表面对应像素点设置金属凸点阵列;对沉积好金属薄膜的Micro‑LED芯片和TFT基板进行磁化处理;将磁化处理后的Micro‑LED芯片和TFT基板放入去离子水中,进行流体磁性动态自组装;将完成流体磁性动态自组装的Micro‑LED芯片和TFT基板放入化学镀液中,使Micro‑LED芯片和TFT基板上的金属凸点自生长及互联,直至实现欧姆接触。避免Micro‑LED芯片在流体磁性动态自组装的过程中互相吸附,并通过图案化光刻胶和金属凸点实现芯片的有选择性自键合。

    一种基于RGBW的Micro-LED制备系统

    公开(公告)号:CN112817213B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110106957.4

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 本发明提出一种基于RGBW的Micro‑LED制备系统,包括显影机、刻蚀机、光源模组,还包括在光源模组发光方向上顺序设置的掩膜版和覆有光刻胶的阵列基板;光源模组包括四组光源,每组光源对应显示像素内的一个子像素结构,掩膜版包括多个透光区,每个透光区的中心在阵列基板上的投影均位于与该透光区相对应的子像素结构的中心;当对光刻胶曝光时,四组光源同时透过掩膜版透光区对子像素结构处的光刻胶进行曝光,各组光源的曝光光照强度、曝光光照时长根据与该光源对应的子像素结构需填充的量子点胶体体积决定;显影机、刻蚀机对曝光后的阵列基板进行后续加工以使储液槽成型;本发明可解决由于对量子点的封胶厚度不同导致子像素发光亮度不均衡的问题。

    一种高稳定性银纳米线图形化导电薄膜的制备方法

    公开(公告)号:CN113436806B

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202110519898.3

    申请日:2021-05-13

    Abstract: 本发明涉及一种高稳定性银纳米线图形化导电薄膜的制备方法。所述方法:先在银纳米线导电膜上实现光刻胶的图形化,接着利用半导体氧化物薄膜对未被光刻胶覆盖的银纳米线网络进行加固,最后通过超声使图形化光刻胶粘附底部银纳米线一起剥离出基板,从而实现银纳米线导电膜的图形化。本发明制作工艺简单、成本低,容易实现高分辨率的图形化银纳米线导电膜,同时能增强银纳米线的抗氧化能力和在基板上的附着性。

    基于对比学习的自监督图像分类方法

    公开(公告)号:CN112381116B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202011134658.3

    申请日:2020-10-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于对比学习的自监督图像分类方法,包括以下步骤:步骤S1:获取无标签数据,并进行随机增强生成不同视图;步骤S2:对视图进行特征提取,无监督对比计算损失,得到无监督分类模型C1;步骤S3:对无标签数据中部分进行人工标注,作为训练验证集;步骤S4:将C1作为预训练模型,根据训练验证集进行微调;步骤S5:提取训练验证集的特征,有监督对比计算损失,得到C2;步骤S6:根据C2对无标签数据预测标签,并筛选置信度高于预设值的数据作为训练样本;步骤S7:基于训练样本,将C2作为预训练模型,选取小网络进行训练微调,将验证输出准确率最高的作为最佳分类模型C3。本发明能够有效利用无标签数据训练泛化的图像分类模型,解决多类图像分类问题。

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