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公开(公告)号：CN113945852B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111220040.3
申请日：2021-10-20
Applicant: 福州大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/389 , G01R31/388
Abstract: 本发明提出一种蓄电池组不一致性评价方法，包括以下步骤；步骤S1：获取单体电池的不一致性特征参数作为评价指标，构建电池组的一致性原始比较矩阵和一致性参考矩阵；步骤S2：将原始比较矩阵与参考矩阵标准化处理得到标准化矩阵；计算标准化后评价指标的信息熵，利用信息熵确定各评价指标在电池组不一致性评价过程中所占的熵权；计算标准化后的比较矩阵与参考矩阵的偏离系数矩阵，构建灰色关联模型；步骤S3：通过灰色关联模型得到比较矩阵与参考矩阵的一致性偏离度矩阵与不同寿命状态下电池组不一致性参数的耦合关系；步骤S4：计算偏离度矩阵的标准差得到多尺度不一致性的定量评价数据；本发明能实现电池组多尺度不一致性的主特征识别与定量评价。
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公开(公告)号：CN117674113A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311656735.5
申请日：2023-12-05
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供一种综合能源系统能量管理模型预测控制方法，基于包含光伏发电，储能电池，基础负荷的并网型综合能源系统，模型预测控制方法是一种基于状态量及干扰量的模型预测控制方法，构建综合能源系统的预测模型对干扰量包括负荷量、光伏发电量进行1小时时间尺度的预测，通过实时估计储能电池SOC变化，以综合能源系统经济成本最小化为目标函数，引入逻辑变量及辅助变量，将目标函数及约束条件化简成为混合整数规划模型并求解，对于干扰量存在的预测误差，采取前馈控制进行误差补偿。该方法有效减少可再生能源和负荷预测的波动性对系统调度的影响，提高能量管理系统稳定性。
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公开(公告)号：CN117172158A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311209588.7
申请日：2023-09-19
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/28 , G06F17/11 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种涡旋空压机压缩腔状态估计等效模型构建方法。该方法基于电路比拟的思想，将空压机压缩腔之间的压差与涡旋盘转速分别类比于电路模型中的电压与电流，则涡旋盘压缩腔容积及其变化率相关的压缩腔内部状态参数可表征为RC环节中电容、电阻，将压缩腔控制容积的压缩、排气过程近似等效为由电容、电阻可变的电路动态过程，并参考喷嘴流量模型引入与泄漏修正系数，建立涡旋空压机压缩腔状态估计等效模型离散化的状态方程和观测方程，实现涡旋空压机压缩腔的流量、压差估计，为涡旋空压机精准控制提供基础。
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公开(公告)号：CN116961245A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310951106.9
申请日：2023-07-31
Applicant: 福州大学
IPC: H02J15/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , C25B9/60 , C25B9/65 , C25B1/04
Abstract: 本发明涉及一种支持耦合多种能源设备的可再生能源制氢系统，包括光伏发电设备、电解槽、光伏逆变器、负荷系统、H‑SCADA系统和能量管理中心，并与电网连接实现电能交互；可再生能源制氢系统支持交流母线上并联多种能源设备并与其进行电能转换；能量管理中心以H‑SCADA系统采集的数据为基础，根据耦合的不可控和可控的能源设备，通过多模式能量管理方法控制多种能源设备协同优化运行；耦合不可控的能源设备时，构建以最大化利用可再生能源发电和系统经济收益为目标的规则能量管理方法；耦合可控的能源设备时，以系统经济收益最大化、环境成本最小化为优化目标，优化可控能源设备供电功率、电网交互功率。该系统有利于提高可再生能源的利用率和系统经济效益。
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公开(公告)号：CN116674431A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310608277.1
申请日：2023-05-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的电池组均衡方法，包括：根据电池组中单体电池的额定容量及均衡系统中均衡拓扑参数确定电池组均衡过程的均衡目标和约束条件；以电池组均衡器的均衡电流控制量建立均衡系统智能体的动作空间，以电池组的不一致性状态信息和该状态信息下智能体产生的均衡电流控制量建立均衡系统智能体的状态空间；建立Actor‑Critic架构的深度学习网络，并构建基于双延迟深度确定性策略梯度算法的深度强化学习均衡策略；设计电池均衡系统奖励函数，训练深度强化学习均衡策略，并在每个训练回合随机初始化单体电池的SOC状态；利用训练好的强化学习均衡策略进行电池组均衡控制。该方法有利于缩短电池组均衡时间，减少电池组均衡过程中的能量浪费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119965297A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510155987.2
申请日：2025-02-12
Applicant: 福州大学
IPC: H01M8/04082 , H01M8/04089 , H01M8/04119 , H01M8/04992 , H01M8/0438 , H01M8/04746 , H01M8/249
Abstract: 本发明提出一种大功率燃料电池氢气系统及控制方法，大功率燃料电池包含多个电堆组，各所述电堆组并联实现供电，所述电堆组均包含多个电堆单元，各个所述电堆单元逐一串联，氢气系统根据不同工况调节各堆之间的氢气分配；采用氢循环泵与引射器并联的氢循环方式，可满足大功率燃料电池不同工况下的氢循环量需求；控制方法采用带前馈的PID进气控制策略和氢循环控制策略，所述进气控制策略可以实现对电堆工况动态变化时的快速响应，更快速有效地对氢气流量和压力进行控制，所述氢循环控制策略可以满足不同负载工况下的氢气流量需求；本发明提高了燃料电池系统的可靠性和稳定性，能够提升大功率燃料电池系统的工作效率和使用寿命。
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公开(公告)号：CN119953927A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510174852.0
申请日：2025-02-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种电芯贴胶机备胶装置，包括作业平台，所述作业平台上设置有至少两个备胶工位，所述备胶工位上均设置有备胶机构，所述备胶机构与作业平台之间均连接有驱动机构，用以控制备胶机构在备胶工位上推入或推出。该电芯贴胶机备胶装置实现了胶卷的备与用相结合，能做到换胶不停机，提高产线工作效率。在不停机换胶时，备胶机构能够在备胶工位上推入或推出，推出时便于换胶操作，也大大降低了换胶卷时的人工操作可能带来的安全风险。
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公开(公告)号：CN119696434A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411831658.7
申请日：2024-12-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供一种空压机用永磁同步电机模型预测控制方法及系统，包括基于转速环扰动观测的改进型转速控制器、目标电流修正器、双步理想电压计算器、基于电流环扰动观测的双步电流预测控制器。所述基于转速环扰动观测的改进型转速控制器输出目标交轴电流；所述目标电流修正器实时修正目标电流值；所述双步理想电压计算器计算考虑两步预测的理想电压矢量；所述基于电流环扰动观测的双步电流预测控制器将电流环扰动、采样周期内转速的变化加入预测方程，并进行两步预测。本发明有效解决了由于空压机驱动电机因超高转速、温度升高等原因产生参数失配而导致的一系列问题，最终降低了电机电流的波动，实现了对空压机转速的精准控制。
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公开(公告)号：CN118336974A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410442626.1
申请日：2024-04-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种空压机用永磁同步电机双冷却结构，包括电机外壳体、内壳体‑后端盖一体式集成、位于电机外壳体与内壳体之间的冷却水道、电机前端盖、位于电机后端盖与前端盖中的密封结构、电机转轴、位于电机转轴中的冷却水道、位于电机轴上的轴流风扇；电机前、后端盖上开有针对转轴冷却水道的进、出水口以及保险水口。本发明利用冷却液的循环以及空气的强制流动达到对整个电机进行冷却的目的，防止电机过热，避免电机在运行过程中由于温度过高降低工作效率降低甚至发生退磁，从而保证了电机性能的稳定性。
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公开(公告)号：CN117074956A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311043156.3
申请日：2023-08-18
Applicant: 福州大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/389 , G01R31/387 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F17/11
Abstract: 本发明提供了一种基于云端协同的电池状态联合估计方法，包括：本地端执行层、本地端控制层和云端管理层。通过本地端执行层上采集电流数据、电压数据和温度数据上传至本地端控制层，在本地端控制层部署考虑温度影响的Thevenin等效电路模型，利用离线辨识法辨识不同温度不同SOC下电池参数欧姆内阻R0、极化内阻R1、极化电容C1，再根据输入电流和输入温度估计端电压，本地端控制层将实测电流数据、端电压电压数据、温度数据上传至云端管理层，在云端管理层部署门控循环神经网络估计SOC和SOH值，每一次工况循环周期下发数据更新SOC，在每次放电结束静置阶段更新SOH；本发明有助于利用云端强大的计算资源，定期估计出电池端电压、SOC和SOH，减轻本地端硬件计算负担。
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