-
公开(公告)号：CN106530188A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610875129.6
申请日：2016-09-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 王超
IPC: G06Q50/30
CPC classification number: G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了在线叫车服务平台中司机的接单意愿评价方法和装置，所述方法包括：获取训练样本，每个训练样本中包括：订单信息、司机状态信息和司机接单与否信息，并根据训练样本训练得到决策树模型；根据决策树模型，分别将每个训练样本中的订单信息和司机状态信息转换为属性向量，得到转换后的训练样本；根据转换后的训练样本训练得到司机接单概率预测模型；根据司机接单概率预测模型确定出司机的接单意愿。应用本发明所述方案，能够提高评价结果的准确性等。
-
公开(公告)号：CN105913294A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610201215.9
申请日：2016-03-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 王超
CPC classification number: G06Q30/0635 , G06Q50/30
Abstract: 本申请公开了用户通勤时间获取方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：采集用户在历史时间段内发生通勤订单的时间信息，其中，所述通勤订单包括所述用户往返于家庭住址和工作地点的订单；将所述历史时间段内的所述时间信息在一天中对应的不同的时间段内出现的次数添加到所述时间段对应的订单数量列表中；基于预设的时间置信度R和剔除所述订单数量列表中的订单数量为零的剩余订单数量集合，确定判别阈值T；获取所述剩余订单数量集合中大于等于所述判别阈值T的订单数量所对应的时间段。该实施方式通过获取用户的通勤时间，实现了富于针对性的车辆调度。
-
公开(公告)号：CN104590437A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201410828179.X
申请日：2014-12-25
Applicant: 清华大学 , 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种智能自行车防盗系统，该系统包括自行车锁、定位单元及通信单元；自行车锁，内嵌于自行车后轮轴承中，与所述通信单元连接，用于防止所述自行车后轮轴承转动；定位单元，位于自行车上，用于对自行车进行定位；通信单元，与所述定位单元连接，用于实现自行车的定位系统与远程终端的通信。本发明还提供了一种智能自行车防盗方法，基于自行车的定位单元和通信单元对自行车进行实时定位显示。本发明能够减少盗窃自行车产生的利益价值，从而消除盗窃该自行车的动机。
-
公开(公告)号：CN111782497B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010623973.6
申请日：2020-06-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本申请公开了一种测试方法、测试装置、电子设备和可读存储介质。涉及数据采集及用户行为分析技术领域和云计算及云平台技术领域。具体实现方案为：接收针对目标对象的测试请求，所述测试请求包括第一测试的测试条件；在测试流量层中选择符合所述第一测试的测试条件的目标用户，其中，所述测试流量层中存在正在进行的在先测试，且所述目标用户为所述在先测试未命中的用户；利用所述目标用户对所述目标对象执行所述第一测试。根据本申请的技术提高了测试的效率。
-
公开(公告)号：CN107133645B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201710305315.0
申请日：2017-05-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 王超
Abstract: 本发明实施例公开了一种预估乘客取消订单行为的方法、设备及存储介质。所述方法包括：根据在线叫车服务生成的订单的乘客账号，获取对应乘客的历史行为信息，并获取所述订单的订单信息，所述订单信息中包含乘车起点；将位于所述乘车起点预设区域范围内的司机作为候选司机，并获取所述候选司机的司机信息；分别为所述订单信息、所述历史行为信息和所述司机信息中包含的属性项进行赋值，生成属性向量；根据所述属性向量预估所述乘客针对所述候选司机是否会取消所述订单。本发明实施例在预估乘客针对候选司机是否会取消订单时，同时考虑到了乘客的历史行为信息、订单信息和司机信息，并将上述信息进行量化处理，可以提升在线叫车服务成功率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112989146A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110190483.6
申请日：2021-02-18
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9035 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06N20/10
Abstract: 本公开公开了基于资源库向目标用户推荐资源的方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及内容推荐、特征工程和深度学习领域。根据一种实施例的具体实现方案为：从资源库中的一组资源召回多个资源；针对多个资源中的资源，确定用于表示向目标用户推荐资源的顺序的排序特征，确定排序特征包括基于与资源相关的历史访问数据，确定曾经访问过资源的关联用户；以及至少基于目标用户的目标用户特征、关联用户的关联用户特征、以及资源的资源特征，生成排序特征；以及基于多个资源的相应的多个排序特征，对多个资源进行排序以确定将要向目标用户推荐的推荐资源。以此方式，能够精准地向目标用户推送资源。
-
公开(公告)号：CN109212510B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201710539514.8
申请日：2017-07-04
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G01S7/497
Abstract: 本申请公开了用于测量多线激光雷达的角分辨率的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取多线激光雷达扫描棋盘格标定板时，采用相机拍摄棋盘格标定板的图片；识别图片中的棋盘格，并根据棋盘格标定板中每个棋盘格的形状和长度信息，确定图片的单位像素所表征的物理长度；在图片中确定中心光斑和光斑对；根据单位像素所表征的物理长度、所确定的中心光斑和光斑对，确定光斑对中每个光斑对应的激光束与中心光斑对应的激光束之间的夹角；根据所确定的光斑对中每个光斑对应的激光束与中心光斑对应的激光束之间的夹角，确定多线激光雷达的角分辨率。该实施方式实现了低成本地测量多线激光雷达的角分辨率，并提高了角分辨率参数的可靠性。
-
公开(公告)号：CN109116357B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201710497226.0
申请日：2017-06-26
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G01S13/931 , H04J3/06
Abstract: 本申请公开了用于同步时间的方法、装置及服务器。该方法的一具体实施方式包括：获取车速数据和雷达数据；从上述车速数据中筛选出无人驾驶车辆直线行驶时的数据作为基准数据，并从上述雷达数据中筛选出与上述基准数据相同时间段的数据作为待同步数据；匹配上述基准数据和待同步数据中的相同数据，根据上述相同数据对应的第一同步时间信息和第二同步时间信息，确定同步上述雷达数据的时间。该实施方式通过确定基准数据和待同步数据中相同的数据确定同步雷达数据的时间，提高了雷达数据的准确性。
-
公开(公告)号：CN111476871A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010256117.1
申请日：2020-04-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开实施例公开了用于生成视频的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：从所接收的动漫风格视频中获取目标动漫人物的动漫人脸图像序列，以及基于动漫人脸图像序列生成动漫人脸轮廓图序列；基于动漫人脸轮廓图序列和所接收的真实人脸的初始人脸图像，生成针对真实人脸的人脸图像序列；根据人脸图像序列，生成针对真实人脸的动漫风格图像序列；使用动漫风格人脸图像序列中的动漫风格人脸图像，替换动漫风格视频中目标动漫人物的人脸图像，生成真实人脸对应的动漫风格的视频。该实施方式实现了基于动漫风格视频和单张真实人脸的初始人脸图像自动生成真实人脸对应的动漫风格的视频。
-
公开(公告)号：CN107301248B
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201710590498.5
申请日：2017-07-19
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 王超
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明实施例公开了一种文本的词向量构建方法和装置、计算机设备、存储介质，该方法包括：依据文本类别标注数据构建全局词典，该全局词典中的每个词对应有各自所属的文本类别；依据全局词典中每个词在其所属的文本类别中出现的概率，计算每个词的词向量；根据所述文本类别的个数、全局词典中词的总个数和词向量，构建目标文本中每个词的目标词向量。本发明实施例依据全局词典中每个词在其所属的文本类别中出现的概率来计算并构建每个词的词向量，从而能够区分文本在不同类别中的差异信息，将这种文本的差异化信息带入词向量空间，使得分类性能优异，在数据倾斜比较严重的情况下也有良好的性能，提高分类的召回率和准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
61
records
(took 0.041 seconds)
