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公开(公告)号：CN112819761B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202110083067.6
申请日：2021-01-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种模型训练方法、分数确定方法、装置、设备、介质和产品，可以用于视频分类领域、人物识别领域和视频推荐领域中。该方法包括：使用清晰度确定模型，确定预定图像集合中的至少一个预定图像的清晰度分数；使用清晰度确定模型，针对至少一个预定图像确定显著性；以及调整清晰度确定模型的参数，使得所确定的清晰度分数和所确定的显著性和与至少一个预定图像对应的预定清晰度分数和预定显著性的差别尽可能小。利用上述方法，能够基于输入图像中、人们关注的部分来对输入图像的清晰度打分，从而有助于进一步调整或者替换该输入图像，因此能够提高确定图像清晰度分数的准确度以及提升用户体验。
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公开(公告)号：CN111177462B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202010005825.8
申请日：2020-01-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/78 , G06F16/783 , G06F40/211
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公开(公告)号：CN114333038B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210200453.3
申请日：2022-03-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种对象识别模型的训练方法和对象识别方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉领域和深度学习领域，可应用于人脸识别和内容审核等场景下。对象识别模型的训练方法的具体实现方案为：检测包括完整结构的目标对象的第一样本图像，得到目标对象的关键点信息；根据关键点信息裁剪第一样本图像，得到针对目标对象的多个区域图像，每个区域图像包括目标对象的残缺结构；将多个区域图像分别与预定背景图像融合，得到多个第二样本图像；以及根据多个第二样本图像对目标检测模型进行训练。
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公开(公告)号：CN112819761A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110083067.6
申请日：2021-01-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种模型训练方法、分数确定方法、装置、设备、介质和产品，可以用于视频分类领域、人物识别领域和视频推荐领域中。该方法包括：使用清晰度确定模型，确定预定图像集合中的至少一个预定图像的清晰度分数；使用清晰度确定模型，针对至少一个预定图像确定显著性；以及调整清晰度确定模型的参数，使得所确定的清晰度分数和所确定的显著性和与至少一个预定图像对应的预定清晰度分数和预定显著性的差别尽可能小。利用上述方法，能够基于输入图像中、人们关注的部分来对输入图像的清晰度打分，从而有助于进一步调整或者替换该输入图像，因此能够提高确定图像清晰度分数的准确度以及提升用户体验。
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公开(公告)号：CN111460219A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010251646.2
申请日：2020-04-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/738 , G06F16/732 , G06F16/783 , H04N5/265
Abstract: 本公开提供了一种视频处理方法，包括：获取待处理视频；从所述待处理视频中获取目标人物出现的多个初始视频片段；针对每个初始视频片段，确定该初始视频片段的每个指定帧图像对应的满足预设规格的目标裁剪区域；根据各指定帧图像对应的目标裁剪区域的位置信息，预测出该初始视频片段的除指定帧图像以外的每个帧图像的目标裁剪区域；根据每个帧图像的目标裁剪区域对每个帧图像进行裁剪，得到对应的目标人物图像；根据该初始视频片段的所有帧图像对应的目标人物图像，生成对应的目标视频片段；至少根据多个目标视频片段，生成目标短视频。本公开还提供了视频处理装置、短视频平台、电子设备及计算机可读介质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110390025A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910673268.4
申请日：2019-07-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/435 , G06F16/44 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供一种封面配图确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：根据媒体资源确定可选图片，并识别每个可选图片对应的图片特征；根据图片特征确定可选图片的综合质量分数；根据综合质量分数在可选图片中确定至少一个封面配图，并根据确定出的封面配图确定配图展现方式。本公开实施例提供的封面配图确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够根据图片特征筛选出更加合理的封面配图，并能够确定封面配图的展现形式，从而使得封面配图的制定策略更加合理，且效率更高。
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公开(公告)号：CN111476871B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202010256117.1
申请日：2020-04-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开实施例公开了用于生成视频的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：从所接收的动漫风格视频中获取目标动漫人物的动漫人脸图像序列，以及基于动漫人脸图像序列生成动漫人脸轮廓图序列；基于动漫人脸轮廓图序列和所接收的真实人脸的初始人脸图像，生成针对真实人脸的人脸图像序列；根据人脸图像序列，生成针对真实人脸的动漫风格图像序列；使用动漫风格人脸图像序列中的动漫风格人脸图像，替换动漫风格视频中目标动漫人物的人脸图像，生成真实人脸对应的动漫风格的视频。该实施方式实现了基于动漫风格视频和单张真实人脸的初始人脸图像自动生成真实人脸对应的动漫风格的视频。
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公开(公告)号：CN111460219B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202010251646.2
申请日：2020-04-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/738 , G06F16/732 , G06F16/783 , H04N5/265
Abstract: 本公开提供了一种视频处理方法，包括：获取待处理视频；从所述待处理视频中获取目标人物出现的多个初始视频片段；针对每个初始视频片段，确定该初始视频片段的每个指定帧图像对应的满足预设规格的目标裁剪区域；根据各指定帧图像对应的目标裁剪区域的位置信息，预测出该初始视频片段的除指定帧图像以外的每个帧图像的目标裁剪区域；根据每个帧图像的目标裁剪区域对每个帧图像进行裁剪，得到对应的目标人物图像；根据该初始视频片段的所有帧图像对应的目标人物图像，生成对应的目标视频片段；至少根据多个目标视频片段，生成目标短视频。本公开还提供了视频处理装置、短视频平台、电子设备及计算机可读介质。
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公开(公告)号：CN113705370B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110909967.1
申请日：2021-08-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N20/00
Abstract: 本公开公开了直播间违规行为的检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及互联网移动端应用技术领域。在对待检测视频进行抽帧，得到若干个视频帧后，再将若干个视频帧依次输入违规行为检测模型，以确定视频帧中是否存在违规行为，并对违规行为进行异常标记，若根据第一视频帧的异常标记确定第一视频帧存在第一违规行为，根据第二视频帧的异常标记确认第二视频帧是否存在第二违规行为，其中，第二视频帧为若干视频帧中第一视频帧的上一视频帧，最后在确定第二视频帧存在第二违规行为后，根据第一违规行为及第二违规行为确定待检测视频存在直播间违规行为，该检测方法通过多帧融合机制，确保了直播间违规行为检测的准确率。
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公开(公告)号：CN114241374B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202111530235.8
申请日：2021-12-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本公开提供了直播处理模型的训练方法和装置、直播处理方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习领域。具体实现方案为：从直播图像中提取候选样本图像；采用直播处理模型，对所述候选样本图像进行处理得到候选样本图像的处理结果；所述直播处理模型包括直播检测模型和直播分类模型，所述候选样本图像的处理结果包括候选样本图像的检测结果和分类结果；根据所述候选样本图像的处理结果，从所述候选样本图像中确定目标样本图像，并采用所述目标样本图像对所述直播处理模型进行训练。本公开可以提高对直播处理模型的训练效率和识别准确度。
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