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公开(公告)号：CN113705370B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110909967.1
申请日：2021-08-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N20/00
Abstract: 本公开公开了直播间违规行为的检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及互联网移动端应用技术领域。在对待检测视频进行抽帧，得到若干个视频帧后，再将若干个视频帧依次输入违规行为检测模型，以确定视频帧中是否存在违规行为，并对违规行为进行异常标记，若根据第一视频帧的异常标记确定第一视频帧存在第一违规行为，根据第二视频帧的异常标记确认第二视频帧是否存在第二违规行为，其中，第二视频帧为若干视频帧中第一视频帧的上一视频帧，最后在确定第二视频帧存在第二违规行为后，根据第一违规行为及第二违规行为确定待检测视频存在直播间违规行为，该检测方法通过多帧融合机制，确保了直播间违规行为检测的准确率。
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公开(公告)号：CN114241374B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202111530235.8
申请日：2021-12-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本公开提供了直播处理模型的训练方法和装置、直播处理方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习领域。具体实现方案为：从直播图像中提取候选样本图像；采用直播处理模型，对所述候选样本图像进行处理得到候选样本图像的处理结果；所述直播处理模型包括直播检测模型和直播分类模型，所述候选样本图像的处理结果包括候选样本图像的检测结果和分类结果；根据所述候选样本图像的处理结果，从所述候选样本图像中确定目标样本图像，并采用所述目标样本图像对所述直播处理模型进行训练。本公开可以提高对直播处理模型的训练效率和识别准确度。
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公开(公告)号：CN112819761B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202110083067.6
申请日：2021-01-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种模型训练方法、分数确定方法、装置、设备、介质和产品，可以用于视频分类领域、人物识别领域和视频推荐领域中。该方法包括：使用清晰度确定模型，确定预定图像集合中的至少一个预定图像的清晰度分数；使用清晰度确定模型，针对至少一个预定图像确定显著性；以及调整清晰度确定模型的参数，使得所确定的清晰度分数和所确定的显著性和与至少一个预定图像对应的预定清晰度分数和预定显著性的差别尽可能小。利用上述方法，能够基于输入图像中、人们关注的部分来对输入图像的清晰度打分，从而有助于进一步调整或者替换该输入图像，因此能够提高确定图像清晰度分数的准确度以及提升用户体验。
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公开(公告)号：CN111177462B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202010005825.8
申请日：2020-01-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/78 , G06F16/783 , G06F40/211
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公开(公告)号：CN114333038B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210200453.3
申请日：2022-03-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种对象识别模型的训练方法和对象识别方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉领域和深度学习领域，可应用于人脸识别和内容审核等场景下。对象识别模型的训练方法的具体实现方案为：检测包括完整结构的目标对象的第一样本图像，得到目标对象的关键点信息；根据关键点信息裁剪第一样本图像，得到针对目标对象的多个区域图像，每个区域图像包括目标对象的残缺结构；将多个区域图像分别与预定背景图像融合，得到多个第二样本图像；以及根据多个第二样本图像对目标检测模型进行训练。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112819761A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110083067.6
申请日：2021-01-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种模型训练方法、分数确定方法、装置、设备、介质和产品，可以用于视频分类领域、人物识别领域和视频推荐领域中。该方法包括：使用清晰度确定模型，确定预定图像集合中的至少一个预定图像的清晰度分数；使用清晰度确定模型，针对至少一个预定图像确定显著性；以及调整清晰度确定模型的参数，使得所确定的清晰度分数和所确定的显著性和与至少一个预定图像对应的预定清晰度分数和预定显著性的差别尽可能小。利用上述方法，能够基于输入图像中、人们关注的部分来对输入图像的清晰度打分，从而有助于进一步调整或者替换该输入图像，因此能够提高确定图像清晰度分数的准确度以及提升用户体验。
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公开(公告)号：CN103294781B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310177865.0
申请日：2013-05-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明的目的是提供一种用于处理页面数据的方法与设备，具体地，获取待处理的目标页面；根据与所述目标页面的页面类型相对应的多个属性分类模型，确定所述目标页面中的页面节点的节点属性信息；根据所述节点属性信息，对所述页面节点进行相应的数据处理。其中，与现有技术相比，本发明通过根据与待处理的目标页面的页面类型相对应的多个属性分类模型，确定所述目标页面中的页面节点的节点属性信息，进而根据所述节点属性信息，对所述页面节点进行相应的数据处理，实现了根据页面类型对应的多个属性分类模型来提取页面数据，不依赖于页面类型的站点数，提高了提取页面数据的效率。
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公开(公告)号：CN114926847B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111478344.X
申请日：2021-12-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06V30/40 , G06F40/263 , G06V30/246 , G06V10/74 , G06V10/764
Abstract: 本公开提供了一种少数类语言的图像处理方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取少数类语言中的少数类字符元素；采用所述少数类字符元素构建少数类伪文本；将所述少数类伪文本转换为图像格式，并根据图像转换结果得到少数类语言图像。本公开实施例能够对少数类语言的处理效率。
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公开(公告)号：CN113642471A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110938819.2
申请日：2021-08-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像识别方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习技术和图像处理技术。具体实现方案包括：确定待识别图像中人物的肢体关键点；根据所述肢体关键点从待识别图像中确定至少一个目标区域图像；对所述目标区域图像进行识别，得到所述待识别图像中人物的衣着穿搭结果。本公开方案实现了对待识别图像中人物的衣着穿搭进行精准识别。
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公开(公告)号：CN113011345A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110304851.5
申请日：2021-03-11
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像质量检测方法、装置、电子设备、可读存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及信息流和计算机视觉技术领域。具体实现方案为：提取待检测图像中所有人物的人物信息；基于人物信息确定各个人物在待检测图像中的重要性，获得第一检测结果；基于人脸截断模型和人物信息判断各个人物是否发生人脸截断，获得第二检测结果；其中，人脸截断模型是利用存在人脸截断的图像作为训练样本获得的模型；基于第一检测结果和第二检测结果获得待检测图像的质量检测结果。该方法可以使图像质量的检测结果更准确。
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