-
公开(公告)号:CN112819761B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202110083067.6
申请日:2021-01-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种模型训练方法、分数确定方法、装置、设备、介质和产品,可以用于视频分类领域、人物识别领域和视频推荐领域中。该方法包括:使用清晰度确定模型,确定预定图像集合中的至少一个预定图像的清晰度分数;使用清晰度确定模型,针对至少一个预定图像确定显著性;以及调整清晰度确定模型的参数,使得所确定的清晰度分数和所确定的显著性和与至少一个预定图像对应的预定清晰度分数和预定显著性的差别尽可能小。利用上述方法,能够基于输入图像中、人们关注的部分来对输入图像的清晰度打分,从而有助于进一步调整或者替换该输入图像,因此能够提高确定图像清晰度分数的准确度以及提升用户体验。
-
公开(公告)号:CN112819761A
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN202110083067.6
申请日:2021-01-21
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种模型训练方法、分数确定方法、装置、设备、介质和产品,可以用于视频分类领域、人物识别领域和视频推荐领域中。该方法包括:使用清晰度确定模型,确定预定图像集合中的至少一个预定图像的清晰度分数;使用清晰度确定模型,针对至少一个预定图像确定显著性;以及调整清晰度确定模型的参数,使得所确定的清晰度分数和所确定的显著性和与至少一个预定图像对应的预定清晰度分数和预定显著性的差别尽可能小。利用上述方法,能够基于输入图像中、人们关注的部分来对输入图像的清晰度打分,从而有助于进一步调整或者替换该输入图像,因此能够提高确定图像清晰度分数的准确度以及提升用户体验。
-
公开(公告)号:CN113642481A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110945952.0
申请日:2021-08-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本公开公开了图像识别方法、识别模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉技术领域。具体实现方案为:利用识别模型提取待识别异构图像中的目标对象的特征向量,待识别异构图像包括对真实对象进行模拟后得到的虚拟图像;计算目标对象的特征向量与模板特征向量之间的相似度,得到相似度结果;以及基于相似度结果,确定目标对象的属性信息;其中,识别模型是利用样本异构图像训练初始识别模型后得到的。
-
-