-
公开(公告)号:CN110390025A
公开(公告)日:2019-10-29
申请号:CN201910673268.4
申请日:2019-07-24
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/435 , G06F16/44 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供一种封面配图确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质,包括:根据媒体资源确定可选图片,并识别每个可选图片对应的图片特征;根据图片特征确定可选图片的综合质量分数;根据综合质量分数在可选图片中确定至少一个封面配图,并根据确定出的封面配图确定配图展现方式。本公开实施例提供的封面配图确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质,能够根据图片特征筛选出更加合理的封面配图,并能够确定封面配图的展现形式,从而使得封面配图的制定策略更加合理,且效率更高。
-
公开(公告)号:CN114595780A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210255883.5
申请日:2022-03-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62 , G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本公开提供了一种图文处理模型训练及图文处理方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域,具体涉及深度学习领域,可用于信息推荐场景。具体实现方案为:将样本文本输入待训练的文本特征提取器得到文本特征,并将样本图像输入待训练的图像特征提取器得到图像特征;根据所述文本特征和所述图像特征之间的相关性,对所述文本特征提取器和所述图像特征提取器的网络参数进行更新;根据所述图像特征和所述样本图像构建监督信号,并根据所述监督信号更新所述图像特征提取器的网络参数。本公开能够提高图像特征提取器的特征提取准确度,从而提高图文相关性判断的准确度。
-
公开(公告)号:CN114595780B
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202210255883.5
申请日:2022-03-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62 , G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本公开提供了一种图文处理模型训练及图文处理方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域,具体涉及深度学习领域,可用于信息推荐场景。具体实现方案为:将样本文本输入待训练的文本特征提取器得到文本特征,并将样本图像输入待训练的图像特征提取器得到图像特征;根据所述文本特征和所述图像特征之间的相关性,对所述文本特征提取器和所述图像特征提取器的网络参数进行更新;根据所述图像特征和所述样本图像构建监督信号,并根据所述监督信号更新所述图像特征提取器的网络参数。本公开能够提高图像特征提取器的特征提取准确度,从而提高图文相关性判断的准确度。
-
-