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公开(公告)号:CN114595780A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210255883.5
申请日:2022-03-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62 , G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本公开提供了一种图文处理模型训练及图文处理方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域,具体涉及深度学习领域,可用于信息推荐场景。具体实现方案为:将样本文本输入待训练的文本特征提取器得到文本特征,并将样本图像输入待训练的图像特征提取器得到图像特征;根据所述文本特征和所述图像特征之间的相关性,对所述文本特征提取器和所述图像特征提取器的网络参数进行更新;根据所述图像特征和所述样本图像构建监督信号,并根据所述监督信号更新所述图像特征提取器的网络参数。本公开能够提高图像特征提取器的特征提取准确度,从而提高图文相关性判断的准确度。
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公开(公告)号:CN114595780B
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202210255883.5
申请日:2022-03-15
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62 , G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本公开提供了一种图文处理模型训练及图文处理方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域,具体涉及深度学习领域,可用于信息推荐场景。具体实现方案为:将样本文本输入待训练的文本特征提取器得到文本特征,并将样本图像输入待训练的图像特征提取器得到图像特征;根据所述文本特征和所述图像特征之间的相关性,对所述文本特征提取器和所述图像特征提取器的网络参数进行更新;根据所述图像特征和所述样本图像构建监督信号,并根据所述监督信号更新所述图像特征提取器的网络参数。本公开能够提高图像特征提取器的特征提取准确度,从而提高图文相关性判断的准确度。
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