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公开(公告)号：CN115248210B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210908004.4
申请日：2022-07-29
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学天府协同创新中心
IPC: G01N21/78 , G06V10/766 , G06V10/56
Abstract: 本发明属于分析检测技术领域，具体涉及一种环境水中铁离子的现场快速检测装置。本发明的装置外壳中设置有相机、光源和样品安装装置，相机通过数据线与图像处理装置连接；所述图像处理装置包括：分割模块，用于对化学显色体系的图片进行滤波降噪处理并分割出感兴趣区域；计算模块，用于计算所述感兴趣区域中RGB颜色空间和HSI颜色空间的各分量的变化值；并将至少两种分量的变化值作为特征，通过多元性回归方程模型分析待检测水样中铁离子的含量。利用本发明的装置进行水中铁元素的检测，具有成本低、操作简单、便携性突出、检测效率高、抗干扰能力强等显著优势，适用于自然水体中Fe3+浓度的现场、快速检测，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN116036782A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211075949.9
申请日：2022-09-05
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及降低甲醛含量技术领域，且公开了一种快速降低工业园区甲醛含量的方法，包括以下步骤：a、将废气的排放口处连接喷淋吸收塔，废气进入喷淋吸收塔进行处理。该种快速降低工业园区甲醛含量的方法，在喷淋吸收塔的废气导入端与原始废气导出端之间设置臭氧发生器，将产生的臭氧输入，用来分解甲醇，臭氧本身是一种强氧化剂，具有强氧化性，可将有机物分解为二氧化碳和水，因此可以用于对有机污染物的净化和消毒；在喷淋吸收塔的导出端再通过光催化对废气进行最后的处理，光催化是以光为能量激活催化剂，反应在常温压下就能进行；随后被处理净化的废气，可洁净排放，可避免排放的气体中含有甲醛，从源头切断，降低园区内空气中的甲醛含量。
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公开(公告)号：CN115801489A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211368437.1
申请日：2022-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H04L12/28 , H04L67/025
Abstract: 本发明公开了一种基于单片机的智能家居控制器设计方法，搭建了系统的总体框架，研究系统的总体功能，并且提供了与其相配套的手机APP，用手机就可以实现对简单家具的智能化控制。该设计主要以STM32单片机为核心处理器，用传感器设备来采集家居环境中的各种环境数据，数据通过无线网络上传至网络服务器。利用手机APP向网络服务器发送获取数据或者相应控制指令的访问请求，网络服务器收到访问请求后，就执行将环境数据传输给手机APP的操作，或者将来自手机APP的控制指令传至STM32下位机，STM32下位机向各个功能模块发出具体控制指令。
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公开(公告)号：CN115711603A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211387475.1
申请日：2022-11-07
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种多智能体系统中无坐标分布式控制算法。涉及多智能体系统控制中的分布式控制领域，针对纯方位环绕包围控制算法。本发明针对车辆集群提出了一种无坐标分布式定位和环绕包围控制算法。设计了多目标中心估计器算法进行中心估计，又根据估计出的目标中心设计控制器算法控制多辆小车进行环绕包围运动。本发明提出的分布式定位和环绕包围算法是无坐标形式的，无需任何位置信息的，因此不再需要统一全球坐标系，且不同车辆的局部坐标没有对齐。本发明仅考虑部分车辆来测量相对于目标的相对方位。尽管如此，本发明提出的分布式定位算法仍然保证了所有车辆通过协作精确定位目标。
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公开(公告)号：CN115248210A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210908004.4
申请日：2022-07-29
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学天府协同创新中心
IPC: G01N21/78 , G06V10/766 , G06V10/56
Abstract: 本发明属于分析检测技术领域，具体涉及一种环境水中铁离子的现场快速检测装置。本发明的装置外壳中设置有相机、光源和样品安装装置，相机通过数据线与图像处理装置连接；所述图像处理装置包括：分割模块，用于对化学显色体系的图片进行滤波降噪处理并分割出感兴趣区域；计算模块，用于计算所述感兴趣区域中RGB颜色空间和HSI颜色空间的各分量的变化值；并将至少两种分量的变化值作为特征，通过多元性回归方程模型分析待检测水样中铁离子的含量。利用本发明的装置进行水中铁元素的检测，具有成本低、操作简单、便携性突出、检测效率高、抗干扰能力强等显著优势，适用于自然水体中Fe3+浓度的现场、快速检测，具有很好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114082418A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111387969.5
申请日：2021-11-22
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 北京化工大学
IPC: B01J23/652 , B01J23/89 , B01J37/02 , C07C5/333 , C07C11/06
Abstract: 本发明公开了一种负载型铂基单原子三元合金催化剂及其制备方法，涉及催化剂技术领域。本发明的催化剂包括Pt和两种过渡金属；Pt0.01～3％；两种过渡金属0.01～3％，制备方法为金属氧化物载体与两种不同金属盐的前驱体及还原剂溶液形成分散液；取固体部分在惰性高温处理；二次浸渍于Pt盐溶液和表面活性剂的混合溶液中，固体产物在惰性气氛下热处理。本发明的催化剂以少量Pt为活性组分，降低了成本；Pt与双金属合金形成Pt单原子三元合金，Pt主要以单原子形式分散在双金属合金纳米颗粒表面，一方面极大地提高了Pt的原子利用率；另一方面促进了产物丙烯的脱附，抑制了C‑C键断裂和深度脱氢等副反应，因而很好地提升了催化剂的活性、选择性和稳定性。
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公开(公告)号：CN113916822A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202110998389.3
申请日：2021-08-27
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01N21/3563 , G01N21/01
Abstract: 本发明属于土壤总氮含量分析技术领域，具体涉及一种含水土壤的总氮含量红外光谱分析方法。本发明的方法包括如下步骤：步骤1，采集土壤样品的近红外光谱，得到近红外光谱原始数据；步骤2，采用直接光谱转换算法，将步骤1得到的近红外光谱原始数据转换为干燥土壤的近红外光谱数据；步骤3，根据步骤2所得干燥土壤的近红外光谱数据预测所述土壤样本的总氮含量结果。本发明能够更加准确地预测含水土壤中的总氮含量，能够减少人力和资源的消耗，具有高效率和低成本的优势，因而本发明的方法在农业、环保和生物研究等领域具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113702329A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110998399.7
申请日：2021-08-27
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01N21/359 , G01N21/01
Abstract: 本发明属于土壤总氮含量分析技术领域，具体涉及一种土壤总氮的红外光谱分析方法。本发明的分析方法包括如下步骤：步骤1，采集土壤样品的近红外光谱，得到近红外光谱数据；步骤2，通过SG平滑算法对所述近红外光谱数据进行预处理；步骤3，通过预测模型对经过步骤2预处理后的近红外光谱数据进行预测，得到总氮含量结果。本发明在对土壤总氮的红外光谱分析方法中加入了预处理步骤，同时对预处理算法、建模算法、建模参数等进行了优选，能够提高模型预测土壤总氮含量的准确性，在农业、环保和生物研究等领域具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN119942056A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202311452390.1
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于高效的旋转目标检测方法。该发明在旋转目标检测方向上具有一定的通用性，该专利以遥感图像目标检测为说明案例。基线网络为基础，对网络进行改进。首先从特征提取的主干网络出发，使用特征提取能力更好、效率更高的主干网络与多尺度结构，使得网络在特征提取方面得到加强。之后使用各种数据增强方法，提升网络的检测泛化能力。最后提出了一种应用于旋转目标检测的混合损失以及与之配合的旋转框表示方法，使得网络在可以对旋转框的回归拥有更好的适应性。结合上述方法，得到了一种高效旋转目标检测网络。
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公开(公告)号：CN119940356A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202311452440.6
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F40/284 , G06F40/242 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种基于PSLL‑BilSTM‑CRF的特定领域的中文分词办法，本发明涉及自然语言处理领域，结合CRF模型与BiLSTM模型，形成新的PSLL‑BilSTM‑CRF算法来进行领域内中文分词。本发明对传统的jieba分词进行了思路上的提升，使用多种方式混合的方法构建分词算法以解决领域分词的任务，伪样本标注随机链接融合BilSTM、CRF模型，解决了高质量标注样本稀疏问题，加强了领域性词汇在模型中的权重，提高了当前分词模型在该领域环境中的表现。
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