-
公开(公告)号：CN120020861A
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202311546688.9
申请日：2023-11-20
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06T5/73
Abstract: 本发明公开了一种基于非锐面掩膜的遥感图像云雾去除方法。该发明使用分割方法确定大气光，以量化对比度和颜色灰度；利用暗通道的先验知识对传输图进行估计，确定物体之间的接近度，最后采用基于非锐面掩膜的引导滤波方法对投射图进行了优化。现有的遥感图像去云算法通常存在光晕和伪影问题。本发明提出的基于非锐面掩膜的遥感图像去云方法，对暗通道法进行了改进。该方法不需要能够有效去除光晕和伪影，并且在各种性能指标上都取得了更优秀的结果。
-
公开(公告)号：CN119963826A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202311474999.9
申请日：2023-11-08
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V10/26 , G06V20/10 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于均值偏移聚类的高光谱影响无监督分割方法。该发明利用均值偏移迭代和改进的线性聚类算法对高光谱遥感影像进行无监督的语义分割。现有的高光谱影像分割通常存在两个问题：一是监督分类方法需要的数据集不足；二是无监督方法对先验知识有较高的要求。本发明提出的基于均值偏移聚类的高光谱影响无监督分割方法，参考并结合了均值偏移迭代方法，并对线性聚类方法进行了改进，该方法不需要分割类的数量作为输入参数，也不需要关于影像和研究区域的先验知识。
-
公开(公告)号：CN116148204A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211475691.1
申请日：2022-11-23
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01N21/3504 , G01N21/01
Abstract: 本发明涉及硫化氢检测技术领域，具体涉及一种硫化氢含量检测装置，包括箱体，所述箱体内安装有红外检测仪，所述箱体的上方安装有支撑板，所述箱体与所述支撑板之间安装有若干个调节支撑板高度的调节电缸，所述支撑板的中部开设有通过孔，所述通过孔内穿设安装有通气管道，所述通气管道的一端通过伸缩管与红外检测仪相连通，所述通气管道的另一端安装有集气组件，所述支撑板与所述集气组件之间安装有调节集气组件角度和位置的调节组件，所述通气管道上还安装有吸气泵，本发明通过设置走轮方便装置的移动，通过集气组件的设置，能够对工业管道周围的气体进行吸引收集，便于工业园区内的硫化氢气体的检测。
-
公开(公告)号：CN116046707A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211075948.4
申请日：2022-09-05
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01N21/3504 , G01N1/26
Abstract: 本发明涉及检测甲醛含量技术领域，且公开了一种快速检测工业园区甲醛含量的红外光检测方法，包括以下步骤：a、随机选择5间房间，分为5组；b、拿抽气管在每个房间内进行抽气，每个房间内使用5个抽气管进行抽气；c、采用波长范围为3.5um到5.8um的红外光源，对每个抽气管内的气体进行照射；该种快速检测工业园区甲醛含量的红外光检测方法，采用甲醛对特定光波长吸收的方法，属于物理方法，相对于试纸、试剂检测法，这种化学方法，不需再带回实验室进行分析，避免实验周期较长，适合公共场所的快速检测；通过在工业园区内选取5个不同的房间进行取样，同时每个房间取5组样品，然后多次取平均值使得检测结果更加精确。
-
公开(公告)号：CN115979983A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211075677.2
申请日：2022-09-01
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01N21/3504 , G01N1/26
Abstract: 本发明涉及检测CO含量技术领域，且公开了一种快速检测工业园区CO含量的红外光检测方法，包括以下步骤：a、准备两端均为敞开的集气管，将其放在工业园区内，放置的时间分为早中晚三个时间段；b、集气管在工业园区一段时间后，集气管内的气体与外界的空气一致时，将集气管两端用密封塞塞住；该种快速检测工业园区CO含量的红外光检测方法，在气体采集时，分成早中晚个阶段，考虑到，不同时间段，产生的气体量不同，若出现废气处理不达标，可能排出的气体量会不同，若只在早上收集检测，且下午产生的气体较多，且导致检测结果不具有代表性；通过在园区的不同地方进行多组气体收集，得出最终的平均值，使得结果更加精确。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120020907A
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202311547067.2
申请日：2023-11-20
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V20/60 , G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的可回收垃圾分类方法。本发明针对深度学习视域下的可回收垃圾分类算法展开了研究，选用VGG19模型，运用ImageNet数据集，从数据选择、图像预处理、图像特征提取方面进行了图像处理及识别分析，探讨了基于深度学习的可回收垃圾分类算法的实现方法，通过网络训练、迁移学习强化模型自身的泛化能力，进而通过优化器改进，结合应用Lookahead及LazyOptimizer两种优化器，通过二者的优势互补，提高垃圾分类识别的准确度。根据测试结果得出了深度学习视域下的可回收垃圾分类算法识别准确率相对较高，在可回收垃圾分类中具有较高的应用价值。
-
公开(公告)号：CN120020494A
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202311546683.6
申请日：2023-11-20
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明提出了一种引入三维避障因子的改进蚁群算法，包括：三维地形环境建模；构建行程总体代价函数；设置三维地形模型中的起点和终点，初始化参数；将所有蚂蚁放置在起点，构建禁忌表；改进蚁群算法的状态转移概率公式，通过该公式计算出状态转移概率，确定蚂蚁下一个要走的节点，并将走过的节点放入禁忌表中；改进蚁群算法的信息素更新规则，并依据该规则对信息素含量进行更新；比较并得到当前最优行驶路线；判断迭代次数是否达到设定的最大值，若达到最大，则输出为最优路线；本发明提出的技术方案引入了三维避障因子，缓解了蚁群算法由于禁忌表的限制以及复杂环境下障碍物的影响从而容易造成“死锁”现象的问题，使改进后的蚁群算法更适用于三维地形环境下的路径规划。
-
公开(公告)号：CN116256462A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211542063.0
申请日：2022-12-02
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01N31/12
Abstract: 本发明涉及检测设备技术领域，具体涉及一种工业用CS2含量的检测设备，包括颜色检测室和燃烧室；所述颜色检测室内部设置有试管支架，所述试管支架内部设置有用于存放CS2液体的试管，所述试管外侧设置有色谱仪，所述试管下方连接有一号滴流管，所述一号滴流管内部设置有一号电控阀门，所述颜色检测室内部填充有乙醇溶液；所述燃烧室内部设置有用于CS2燃烧的燃烧坩埚，所述燃烧坩埚一侧设置有火花塞，所述燃烧坩埚下方连接有二号滴流管；本发明的目的在于同时通过颜色的对比，和燃烧火焰的情况判断CS2溶液的纯度，同时能够在每一次检测完毕后对装置进行自动化清洗，以确保检测结果的准确性，具有很好的推广价值。
-
公开(公告)号：CN115789458A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211492552.X
申请日：2022-11-25
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及检测设备技术领域，具体涉及一种工业园区硫化氢含量的检测设备，包括升降设备和硫化氢检测器，所述升降设备设置有多个，且任意两个升降设备动力输出端的中轴线呈平行排布；还包括：收拉调节组件，设置于升降设备的动力输出端；硫化氢检测组件，设置于多个收拉调节组件的输出端；罩体组件，设置于硫化氢检测组件的外围；通过升降设备以及收拉调节组件的调节作用，能够调整硫化氢检测组件在工业园区上空的位置及高度，同时通过配合硫化氢检测器能够对空气中硫化氢的含量进行检测，从而有效的提升了对工业园区上空各处的硫化氢含量进行全面检测的效果，避免了样本采集误差导致测量不够精确的问题。
-
公开(公告)号：CN115608144A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211075666.4
申请日：2022-09-01
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及降低CO含量技术领域，且公开了一种快速降低工业园区CO含量的方法，包括以下步骤：a、燃料处理：(1)采用粉煤燃烧技术，或者将煤液化或气化后，再进行燃烧，目的是为了减少煤中氮化物的生成，以减少燃烧时煤中氮与氧气发生反应，生成一氧化碳。该种快速降低工业园区CO含量的方法，在燃料燃烧时，采用分段燃烧，分段燃烧可以使锅炉中氮氧化物减少20％到25％，第二次加入燃料时，只需要加入总燃料的10％到20％左右，燃烧锅炉中的氮氧化物就会减少60％；采用粉煤燃烧技术，或者将煤液化或气化后，再进行燃烧，可减少煤中氮化物的生成，以减少燃烧时煤中氮与氧气发生反应，生成一氧化碳。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.031 seconds)
