公开(公告)号：CN113916822A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202110998389.3

申请日：2021-08-27

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 冷庚 ,  刘哲 ,  许文波 ,  贾海涛 ,  罗欣 ,  常乐

IPC: G01N21/3563 ,  G01N21/01

Abstract: 本发明属于土壤总氮含量分析技术领域，具体涉及一种含水土壤的总氮含量红外光谱分析方法。本发明的方法包括如下步骤：步骤1，采集土壤样品的近红外光谱，得到近红外光谱原始数据；步骤2，采用直接光谱转换算法，将步骤1得到的近红外光谱原始数据转换为干燥土壤的近红外光谱数据；步骤3，根据步骤2所得干燥土壤的近红外光谱数据预测所述土壤样本的总氮含量结果。本发明能够更加准确地预测含水土壤中的总氮含量，能够减少人力和资源的消耗，具有高效率和低成本的优势，因而本发明的方法在农业、环保和生物研究等领域具有很好的应用前景。

公开(公告)号：CN113702329A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110998399.7

申请日：2021-08-27

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 冷庚 ,  刘哲 ,  许文波 ,  贾海涛 ,  罗欣 ,  常乐

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/01

Abstract: 本发明属于土壤总氮含量分析技术领域，具体涉及一种土壤总氮的红外光谱分析方法。本发明的分析方法包括如下步骤：步骤1，采集土壤样品的近红外光谱，得到近红外光谱数据；步骤2，通过SG平滑算法对所述近红外光谱数据进行预处理；步骤3，通过预测模型对经过步骤2预处理后的近红外光谱数据进行预测，得到总氮含量结果。本发明在对土壤总氮的红外光谱分析方法中加入了预处理步骤，同时对预处理算法、建模算法、建模参数等进行了优选，能够提高模型预测土壤总氮含量的准确性，在农业、环保和生物研究等领域具有很好的应用前景。