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公开(公告)号：CN101650568A
公开(公告)日：2010-02-17
申请号：CN200910044273.5
申请日：2009-09-04
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提出一种未知环境下移动机器人导航安全的方法，其步骤为：1)建立当前环境的局部栅格地图，确定每个栅格的占用概率；2)构建模糊神经网络控制器结构；3)模糊神经网络控制器根据当前局部栅格地图、机器人当前位置信息、移动机器人自主导航系统的当前输出移动速度与转向角，输出移动机器人正确的速度命令。本发明能够克服单一的导航决策系统可靠性不高，避免移动机器人因自主导航系统的错误决策发生碰撞等事故，确保移动机器人在未知环境下探索、运动过程中的安全。
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公开(公告)号：CN101439326A
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200810143699.1
申请日：2008-11-25
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明提供了一种凝汽器智能移动清洗机器人的高压喷水装置，其特征在于，包括导向槽板、支撑杆、喷枪、橡胶软管、进水管和导线轮，所述的支撑杆设置在导向槽板的一端，该支撑杆通过其内设的梯形螺杆与所述喷嘴相连接；所述的喷嘴上设有与该梯形螺杆配合的移动螺母；所述导线轮设置在导向槽板中，所述橡胶软管绕过导线轮，所述橡胶软管的一端接进水管，另一端接所述的喷枪。该装置为一种喷嘴可伸入管口内对管壁进行清洗的高压喷水装置。该喷水装置适应于对冷凝器等管口多、内径小的器件进行管壁高效清洗。该喷水装置的走管结构可使实现喷水管缩放，该喷水装置的喷枪压簧结构可使喷嘴自动伸缩。
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公开(公告)号：CN116817903A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311068052.8
申请日：2023-08-24
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于先验视觉引导的智能机器人全局定位方法及系统，方法包括：选择智能机器人的工作场景；建立工作场景的栅格地图与图像数据集；关联坐标信息与图像数据集信息；训练并部署轻量级神经网络；对智能机器人进行基于先验视觉引导的全局定位。在自适应蒙特卡洛定位算法的基础上，加入采用轻量级神经网络进行场景分类来实现先验视觉引导，使智能机器人具备自主性、低成本与快速性的全局定位能力。为了进一步确保定位结果准确性与可靠性，在激光雷达、里程计、惯性传感器和相机等设备下使用粒子变化均值与惯性测量传感器融合观测来动态监测机器人的定位状态。设计了视觉引导定位的结果自校验策略，有效提高机器人全局定位系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115270627A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210898457.3
申请日：2022-07-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络的船舶分段制造迭代优化调度方法及系统，根据船舶分段制造车间的状态特征值和约束条件建立船舶分段制造车间模型；获取船舶分段制造车间的历史生产计划，采用不同的调度规则枚举生产计划，建立排程经验回访池；构建并训练船舶分段制造迭代优化调度BP神经网络；根据船舶分段制造车间的状态特征值和优化目标权重，利用BP神经网络计算调度规则优先权重矩阵；根据调度规则优先权重矩阵执行调度规则，并将排程结果记录到排程经验回访池；随机抽取小批量经验样本对BP神经网络的参数进行更新。本发明排程效果好，能提高船舶分段制造过程中的生产效率和资源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113177477A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110474980.9
申请日：2021-04-29
Applicant: 湖南大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/34 , G06K9/40 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T7/62 , G06T7/64 , G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于三维点云分析的目标检测识别方法，包括以下步骤：获取原始点云数据；对原始点云数据进行八叉树下采样，得到多个局部点云区域；根据八叉树的半径搜索算法和预设的最大间隔距离对多个局部点云区域进行距离判断得到判断结果，根据判断结果对多个局部点云区域进行标记，通过标签连通域算法对标记后的局部点云区域进行局部点云相连，得到带有标签点云的局部区域块状点云；对带有标签点云的局部区域块状点云进行三维点云的特征提取得到每个区域块状点云的特征信息，根据预设的分类模型，并基于提取的点云特征信息，对局部区域块状点云进行分类，当检测到存在目标物点云时，完成目标检测识别。可实现对物体整体局部目标的检测。
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公开(公告)号：CN112099527B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202010978134.6
申请日：2020-09-17
Applicant: 湖南大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种垂直起降无人机在移动平台上自主着陆的控制方法及系统，该方法首先建立垂直起降无人机和移动平台的相对运动学模型，估计出移动平台相对其自身的精确三维位置和姿态，之后采用预定性能规范误差变换方法及基于该方法的反演控制方法实现垂直起降无人机在移动平台上自主着陆。基于误差变换的反演控制方法有效解决其他反演控制方法中“组合爆炸”的问题，保证输出误差沿绝对衰减时间函数收敛到预定义的残差集，并且最大过冲低于预定水平。该系统包含垂直起降无人机、单目视觉装置、自主着陆控制模块、AprilTag视觉基准系统、移动平台，通过最少的传感器与低复杂度的控制方法使得垂直起降无人机载荷低，自主着陆的机动性强。
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公开(公告)号：CN112967271A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110317123.8
申请日：2021-03-25
Abstract: 本发明提供了一种基于改进DeepLabv3+网络模型的铸件表面缺陷识别方法包括如下步骤：步骤S1、采集铸件图像数据集，获得训练集和测试集；步骤S2、构建网络模型，并通过训练集和测试集对网络模型进行数据训练和修正，生成缺陷检测网络；步骤S3、设计缺陷检测网络的损失函数；步骤S4、所述缺陷检测网络识别并输出铸件缺陷检测结果，并显示检测时长。本发明采用深度学习的方法对铸件表面缺陷进行识别，提升了缺陷识别的精度和速度，为工业铸件质量检测提供新思路。
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公开(公告)号：CN111552293B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010400932.0
申请日：2020-05-13
Applicant: 湖南大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种视野约束下基于图像的移动机器人编队控制方法，包括以下步骤：S1、建立领航者‑跟随者系统框架，并利用领航者‑跟随者系统框架对领航者和跟随者之间的相对运动学建模，得到在归一化图像空间中领航者和跟随者的相对视觉运动学；S2、定义基于归一化图像空间的具有预定性能规范以及视野约束的误差变换；S3、设计一种参数自适应估计律用于在线估计跟随者机载单目相机光学中心与领航者身上单个特征点之间的相对高度倒数；S4、解算出跟随者所需要的角速度和线速度，进而完成跟随者对领航者的跟踪。通过参数自适应估计律和具有预定性能规范以及视野约束的性能函数定义误差变换，具有计算简便、视场约束有效和瞬态、稳态性能良好的优点。
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公开(公告)号：CN111596690A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010541478.0
申请日：2020-06-15
Applicant: 湖南大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种无线速度测量的四旋翼飞行机器人机动编队控制方法，先针对可在三维空间机动的多四旋翼飞行机器人系统，利用牛顿-欧拉方程建立每个四旋翼飞行机器人的动力学模型；再基于辅助滤波信号发生器，引入若干辅助变量的二阶信号以消除在多四旋翼飞行机器人编队控制中对线速度测量的需求；最后，基于几何控制的方法，在欧氏群SE(3)上设计包括内外环级联结构的非线性控制律，其中内环控制姿态动力学，外环协调每个四旋翼飞行机器人的平移动力学，以实现高机动编队控制目标；与现有技术相比，本发明所涉及的控制律(净推力和体转矩)均不取决于线速度矢量，即本发明所提出的四旋翼飞行机器人机动编队控制方法是实现无线速度的，无需线速度测量。
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