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公开(公告)号：CN101425152A
公开(公告)日：2009-05-06
申请号：CN200810143914.8
申请日：2008-12-12
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变学习率神经网络的FIR滤波器的设计方法，该方法在三角基函数神经网络训练过程中引入变学习率算法自调整学习率的取值，提高神经网络的学习效率和收敛速度。根据三角基函数神经网络与线性相位4型FIR滤波器幅频特性之间的关系，构建了相应的神经网络模型。通过训练神经网络的权值，使FIR线性相位滤波器幅频响应与理想幅频响应在整个通带和阻带内的误差平方和最小。利用该方法对FIR高通滤波器和带通滤波器进行了优化设计，结果表明了该方法设计FIR滤波器的有效性和优越性。所设计出的FIR滤波器，具有收敛速度快、幅频响应通带无过冲和波动的特点，而且它的幅频过渡带窄和阻带衰耗大。
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公开(公告)号：CN101304480A
公开(公告)日：2008-11-12
申请号：CN200810031595.1
申请日：2008-06-26
Applicant: 湖南大学
IPC: H04N5/21
Abstract: 本发明涉及一种基于小波预处理GCR的电视信号重影消除方法及系统。其方法包括以下步骤：将接收到的GCR信号先用小波变换进行去噪处理，再根据去噪后的GCR信号波形，估算信道特征，获取最优的去重影滤波器和均衡滤波器系数，数字化的电视信号然后被去重影滤波器和均衡滤波器进行去重影处理。采用该方法可以降低滤波器的抽头数，进而减少重影消除系统的硬件要求，随着MAC运算的减少，芯片的功耗将随之降低。采用本发明可减少滤波器的训练时间，不仅可以快速跟踪时变信道，而且降低了系统对硬件资源的要求，在数字移动通信中具有重要的理论和实际意义。
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公开(公告)号：CN101281584A
公开(公告)日：2008-10-08
申请号：CN200810031140.X
申请日：2008-04-24
Applicant: 湖南大学
IPC: G06K7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于ICA技术的射频标签识别方法，包括以下步骤：阅读器以广播方式发送查询请求；各标签接到查询命令后，将标签的ID数据信息与DS－CDMA扩频序列PN混合得到该标签的唯一码序列；对混合后的唯一码序列进行ASK调制，然后发送到给阅读器；阅读器将接收的各标签发送来的信号进行ASK解调；对解调出来的ASK信号进行上采样，得到数据样本x(n)；对采样得到的数据样本x(n)白化处理，去除信号的二阶相关性，得到处理数据z；利用ICA算法对z进行信号分离，得到可识别的射频标签信号。本发明由于其数据处理流程没有对频率和时间进行分割，所以避免了各用户之间抢占信道所带来的数据碰撞问题。
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公开(公告)号：CN101251575A
公开(公告)日：2008-08-27
申请号：CN200810030938.2
申请日：2008-03-28
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于伪随机信号激励的开关电流电路测试装置及方法，其测试装置包括伪随机信号发生器、A/D转换器、D/A转换器、采样延迟电路、自相关函数比较器，所述伪随机信号发生器的输出分别接A/D转换器、采样延迟电路的输入端，A/D转换器的输出端接被测开关电流电路的输入端，D/A转换器的输入端接被测开关电流电路的输出端，D/A转换器的输出信号与采样延迟电路的输出信号一起送到自相关函数比较器，自相关函数比较器输出测试结果。本发明基于伪随机信号激励的开关电流电路的测试装置及方法具有成本低、适用范围广、故障覆盖率高、对待测电路无介入的优点，并且测试激励信号以及测试电路几乎全部数字化并且可以自检测。
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公开(公告)号：CN101231686A
公开(公告)日：2008-07-30
申请号：CN200810030587.5
申请日：2008-02-02
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种融合数据库的查询树射频标签反碰撞识别方法，包括以下步骤：阅读器发出查询命令，与查询命令匹配的标签接到查询命令后，将自己的ID发送给阅读器。如果只有一个标签响应，标签被识别；如果有多个标签同时响应，发生标签碰撞。对于发生碰撞的标签，首先利用数据库来检索与阅读器接收数据匹配的标签ID，进行判断识别。如果标签没有被全部识别，则增加查询节点继续查询，直到识别所有标签。本发明通过改进的查询树反碰撞算法来识别标签，并且利用已有的标签数据库进行识别，提高了识别效率。这种算法不要求标签具有额外的记忆功能，并且对标签的计算功能要求也很小，只要标签能够判断它的ID是否与阅读器的查询前缀相匹配就可以了，因此有效地降低了射频识别系统中标签的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101231672A
公开(公告)日：2008-07-30
申请号：CN200810030585.6
申请日：2008-02-02
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进型BP神经网络的模拟电路软故障诊断方法，包括以下步骤：对模拟电路的激励信号与测试节点采用随机采样技术进行选择，然后对待测电路施加激励信号并在测试节点处提取电压值再经主元分析与归一化处理提取软故障特征值作为训练样本；采用免疫遗传算法优化BP网络；将训练样本输入优化后的BP网络实现对网络的训练；待测电路的实际测量信号经提取故障特征，将其输入训练好的优化BP神经网络，网络的输出即为故障类型。本发明不仅有效地处理了由于容差而带来的模拟电路故障诊断的困难，而且还提高了BP网络在实现模拟电路故障诊断方面的效率与性能。
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公开(公告)号：CN102288843B
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201110125546.6
申请日：2011-05-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 一种电能质量扰动信号检测方法，其包括如下步骤：（1）对待检测电能质量扰动信号进行去噪预处理；（2）对去噪后的电能质量扰动信号进行检测。本发明去噪效果理想、检测速度快、耗时少、实现简单、计算量小、实用性强、工作效率高，可用于通常的电网电力设备电能质量扰动信号的去噪，尤其适用于检测带有高斯白噪声的扰动信号，具有较高的去噪信噪比以及检测精度，极具工程实用价值。
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公开(公告)号：CN102279358B
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201110166548.X
申请日：2011-06-20
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/316 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于MCSKPCA的神经网络模拟电路故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1：采集被诊断模拟电路的输出电压信号；步骤2：对采集的输出电压信号进行小波变换；步骤3：计算输出电压信号经小波变换得到的小波系数的能量特征值；步骤4：将所述的能量特征值进行MCSKPCA的特征提取和降维处理得到最优特征向量；步骤5：将所述的最优特征向量送入BP神经网络分离器中，由BP神经网络分离器输出故障诊断结果。该方法不但可以用于线性和非线性电路及其系统的诊断，同时也可以用于诊断所述电路中的硬故障和软故障。
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公开(公告)号：CN103227582A
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201310160670.5
申请日：2013-05-03
Applicant: 湖南大学
IPC: H02M7/5387 , H02M1/12
Abstract: 一种用于六相变频电源的空间矢量脉宽调制方法，包括以下步骤：1）利用6相/2相坐标变换矩阵，将六相电压源型逆变器的64种开关状态，映射到dq子平面和z1z2子平面、o1o2子平面，得到64个基本电压空间矢量，其中有4个零矢量；2）在dq子平面上选择64个矢量中幅值最大的12个矢量，按照 z1z2子平面、o1o2子平面的伏秒为零原则，构造出12个新矢量；3）在dq子平面上，利用12个新矢量和零矢量来合成期望矢量，确定新矢量所对应基本矢量的作用时间；4）以六相电压源型逆变器的开关次数最小和输出电压波形呈1/2周期对称为设计原则确定新矢量所对应基本矢量的作用次序。本发明可用于多相变频电源输出电压波形调制，减小逆变器开关损耗，抑制负载谐波电流。
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