-
公开(公告)号:CN101425152A
公开(公告)日:2009-05-06
申请号:CN200810143914.8
申请日:2008-12-12
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变学习率神经网络的FIR滤波器的设计方法,该方法在三角基函数神经网络训练过程中引入变学习率算法自调整学习率的取值,提高神经网络的学习效率和收敛速度。根据三角基函数神经网络与线性相位4型FIR滤波器幅频特性之间的关系,构建了相应的神经网络模型。通过训练神经网络的权值,使FIR线性相位滤波器幅频响应与理想幅频响应在整个通带和阻带内的误差平方和最小。利用该方法对FIR高通滤波器和带通滤波器进行了优化设计,结果表明了该方法设计FIR滤波器的有效性和优越性。所设计出的FIR滤波器,具有收敛速度快、幅频响应通带无过冲和波动的特点,而且它的幅频过渡带窄和阻带衰耗大。
-
公开(公告)号:CN101944891B
公开(公告)日:2013-01-30
申请号:CN201010250386.3
申请日:2010-08-11
Applicant: 湖南大学
IPC: H03H17/00
Abstract: 一种基于开关电流技术的模拟连续小波变换电路,其包括由冲激响应为基本小波逼近函数及其伸缩函数的开关电流小波滤波器构成的滤波器组及与各开关电流小波滤波器相连的可编程时钟信号发生器电路,滤波器组中开关电流小波滤波器的数量至少为两个,各开关电流小波滤波器分别对应于不同的尺度,开关电流小波滤波器的开关电流电路由基于开关电流积分器的一次节电路和二次节电路串联构成,连续小波变换中的尺度变化通过可编程时钟信号发生器电路输出的时钟信号频率调节。本发明中的连续小波变换电路能够对输入信号进行实时处理,且与数字CMOS VLSI工艺完全兼容,易于实现集成化,适合应用于低压、低功耗、高速便携式设备和高速信号处理电路。
-
公开(公告)号:CN101425152B
公开(公告)日:2011-09-28
申请号:CN200810143914.8
申请日:2008-12-12
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变学习率神经网络的FIR滤波器的设计方法,该方法在三角基函数神经网络训练过程中引入变学习率算法自调整学习率的取值,提高神经网络的学习效率和收敛速度。根据三角基函数神经网络与线性相位4型FIR滤波器幅频特性之间的关系,构建了相应的神经网络模型。通过训练神经网络的权值,使FIR线性相位滤波器幅频响应与理想幅频响应在整个通带和阻带内的误差平方和最小。利用该方法对FIR高通滤波器和带通滤波器进行了优化设计,结果表明了该方法设计FIR滤波器的有效性和优越性。所设计出的FIR滤波器,具有收敛速度快、幅频响应通带无过冲和波动的特点,而且它的幅频过渡带窄和阻带衰耗大。
-
公开(公告)号:CN101944891A
公开(公告)日:2011-01-12
申请号:CN201010250386.3
申请日:2010-08-11
Applicant: 湖南大学
IPC: H03H17/00
Abstract: 一种基于开关电流技术的模拟连续小波变换电路,其包括由冲激响应为基本小波逼近函数及其伸缩函数的开关电流小波滤波器构成的滤波器组及与各开关电流小波滤波器相连的可编程时钟信号发生器电路,滤波器组中开关电流小波滤波器的数量至少为两个,各开关电流小波滤波器分别对应于不同的尺度,开关电流小波滤波器的开关电流电路由基于开关电流积分器的一次节电路和二次节电路串联构成,连续小波变换中的尺度变化通过可编程时钟信号发生器电路输出的时钟信号频率调节。本发明中的连续小波变换电路能够对输入信号进行实时处理,且与数字CMOS VLSI工艺完全兼容,易于实现集成化,适合应用于低压、低功耗、高速便携式设备和高速信号处理电路。
-
公开(公告)号:CN101819253B
公开(公告)日:2013-10-23
申请号:CN201010150381.3
申请日:2010-04-20
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/316 , G06N3/02
Abstract: 一种基于概率神经网络的容差电路故障诊断方法,其包括以下步骤:选取脉冲信号源作为待测故障电路的激励;故障电路进行蒙特卡罗分析,获取待测故障电路幅频响应信号;对电路幅频响应信号进行三层小波包分解,获得幅频响应信号低频、高频系数,对小波包分解系数进行阈值量化,再根据最低层的低频小波包分解系数和经过阈值量化处理的高频小波包系数,进行小波包重构,完成小波包消噪处理;根据小波包重构后得到的低、高频系数,求出响应信号的频带能量,并以频带能量构成故障特征向量;故障特征向量输入概率神经网络故障分类器,实现电路故障诊断。本发明故障诊断正确率高,结构简单,训练时间短,容错性高,外推能力强。
-
公开(公告)号:CN102419785A
公开(公告)日:2012-04-18
申请号:CN201110298934.4
申请日:2011-09-29
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种小波滤波器设计方法,其包括以下步骤:(1)对时域基本小波函数进行傅里叶变换,获得频域小波函数;(2)采用麦克劳林级数对频域传递函数进行逼近;(3)求得小波滤波器的频域逼近传递函数;(4)以开关电流微分器为基本单元,设计串联结构的小波滤波器。本发明采用麦克劳林级数逼近频域传递函数,可根据滤波器设计精度要求选择合适的麦克劳林级数项数,获得简单传递函数,简化滤波器电路结构和设计过程;本发明不需要求和增益放大器,电路结构简单;采用开关电流微分器设计的高通或带通滤波器的噪声抑制特性及稳定性强于开关电流积分器,可广泛应用于低压、低功耗和高频、高速的实时信号处理设备。
-
公开(公告)号:CN101819253A
公开(公告)日:2010-09-01
申请号:CN201010150381.3
申请日:2010-04-20
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R31/316 , G06N3/02
Abstract: 一种基于概率神经网络的容差电路故障诊断方法,其包括以下步骤:选取脉冲信号源作为待测故障电路的激励;故障电路进行蒙特卡罗分析,获取待测故障电路幅频响应信号;对电路幅频响应信号进行三层小波包分解,获得幅频响应信号低频、高频系数,对小波包分解系数进行阈值量化,再根据最低层的低频小波包分解系数和经过阈值量化处理的高频小波包系数,进行小波包重构,完成小波包消噪处理;根据小波包重构后得到的低、高频系数,求出响应信号的频带能量,并以频带能量构成故障特征向量;故障特征向量输入概率神经网络故障分类器,实现电路故障诊断。本发明故障诊断正确率高,结构简单,训练时间短,容错性高,外推能力强。
-
-
-
-
-
-